Chevron Left
返回到 人工智慧:搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic)

學生對 国立台湾大学 提供的 人工智慧:搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic) 的評價和反饋

4.8
194 個評分
41 條評論

課程概述

本課程分為人工智慧(上)、人工智慧(下)兩部份,第一部分除了人工智慧概論外,著重在目標搜尋、meta heuristic、電腦對弈、演繹學習(包含證言邏輯、一階邏輯及 planning )等技術。這些技術主要發展時機為人工智慧的第一波及第二波熱潮,也就是 1950 年代至 1990 年代附近的主流發展,即使到現在也在各個領域廣為應用。 課程教學目標: 使同學對人工智慧有基礎概念 同學能夠理解如何運用目標搜尋技術及演繹學習方式達成人工智慧 同學能將相關技術應用到自己的問題上...

熱門審閱

篩選依據:

26 - 人工智慧:搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic) 的 38 個評論(共 38 個)

創建者 Ezequiel A G

2016年11月8日

Great course!

創建者 Yiqiang C

2016年10月7日

great course

創建者 Wake L

2017年7月12日

題目很有挑戰,學習良多

創建者 楊明仁

2017年5月28日

最後一堂課的攝影有點爛

創建者 仙 麒

2017年10月24日

good

創建者 a

2020年1月25日

喜欢

創建者 粘耕毓

2018年3月10日

gj

創建者 Wang y

2017年7月24日

老师讲的很棒,例子来源于生活浅显易懂。推荐大家作为入门课程。

創建者 Richard L

2017年9月7日

講解得很完整,只是投影片講義部分如果也有中文就更好了!

創建者 Rui L

2017年9月3日

过于理论化,没有代码实战练习。

創建者 江興 廖

2017年7月18日

學習到很多觀念,謝謝!

創建者 Lee C

2018年6月15日

不錯

創建者 Chundong W

2017年2月13日

If you are not familiar with AI, you can learn its basic ideas in this course. However, 1. No moderators or teaching assistants answer questions in the discussion forum. 2. No slides are provided for preview and review. 3. The lecturer is very good, but the contents are basic. More state-of-the-art, practical materials would help a lot. 4. Some vides are too fast to follow.