關於此課程：This course aims at introducing the fundamental concepts of Reinforcement Learning (RL), and develop use cases for applications of RL for option valuation, trading, and asset management. Prerequisites are the courses "Guided Tour of Machine Learning in Finance" and "Fundamentals of Machine Learning in Finance".
授課大綱
第 1 週
MDP and Reinforcement Learning
14 個視頻, 2 個閱讀材料
- 視頻: Prerequisites
- 視頻: Welcome to the Course
- 視頻: Introduction to Markov Decision Processes and Reinforcement Learning in Finance
- 視頻: MDP and RL: Decision Policies
- 視頻: MDP & RL: Value Function and Bellman Equation
- 視頻: MDP & RL: Value Iteration and Policy Iteration
- 視頻: MDP & RL: Action Value Function
- 視頻: Options and Option pricing
- 視頻: Black-Scholes-Merton (BSM) Model
- 視頻: BSM Model and Risk
- 視頻: Discrete Time BSM Model
- 視頻: Discrete Time BSM Hedging and Pricing
- 視頻: Discrete Time BSM BS Limit
- Материал для самостоятельного изучения: Jupyter Notebook FAQ
- Блокнот: Discrete-time Black Scholes model
- Материал для самостоятельного изучения: Hedged Monte Carlo: low variance derivative pricing with objective probabilities
已評分: Discrete-time Black Scholes model
第 2 週
MDP model for option pricing: Dynamic Programming Approach
7 個視頻, 2 個閱讀材料
- 視頻: Action-Value Function
- 視頻: Optimal Action From Q Function
- 視頻: Backward Recursion for Q Star
- 視頻: Basis Functions
- 視頻: Optimal Hedge With Monte-Carlo
- 視頻: Optimal Q Function With Monte-Carlo
- Материал для самостоятельного изучения: Jupyter Notebook FAQ
- Блокнот: QLBS Model Implementation
- Материал для самостоятельного изучения: QLBS: Q-Learner in the Black-Scholes(-Merton) Worlds
已評分: QLBS Model Implementation
第 3 週
MDP model for option pricing - Reinforcement Learning approach
8 個視頻, 3 個閱讀材料
- 視頻: Batch Reinforcement Learning
- 視頻: Stochastic Approximations
- 視頻: Q-Learning
- 視頻: Fitted Q-Iteration
- 視頻: Fitted Q-Iteration: the Ψ-basis
- 視頻: Fitted Q-Iteration at Work
- 視頻: RL Solution: Discussion and Examples
- Материал для самостоятельного изучения: Jupyter Notebook FAQ
- Блокнот: Fitted Q-Iteration
- Материал для самостоятельного изучения: QLBS: Q-Learner in the Black-Scholes(-Merton) Worlds and The QLBS Learner Goes NuQLear
- Материал для самостоятельного изучения: Course Project Reading: Global Portfolio Optimization
已評分: Fitted Q-Iteration
第 4 週
RL and INVERSE RL for Portfolio Stock Trading
10 個視頻, 2 個閱讀材料
- 視頻: Introduction to RL for Trading
- 視頻: Portfolio Model
- 視頻: One Period Rewards
- 視頻: Forward and Inverse Optimisation
- 視頻: Reinforcement Learning for Portfolios
- 視頻: Entropy Regularized RL
- 視頻: RL Equations
- 視頻: RL and Inverse Reinforcement Learning Solutions
- 視頻: Course Summary
- Материал для самостоятельного изучения: Jupyter Notebook FAQ
- Блокнот: IRL Market Model Calibration
- Материал для самостоятельного изучения: Multi-period trading via Convex Optimization
已評分: IRL Market Model Calibration
常見問題解答
運作方式
Задания курса
Каждый курс — это интерактивный учебник, который содержит видеоматериалы, тесты и проекты.
Помощь сокурсников
Общайтесь с тысячами других учащихся: обсуждайте идеи, материалы курса и помогайте друг другу осваивать новые понятия.
Сертификаты
Получите документы о прохождении курсов и поделитесь своим успехом с друзьями, коллегами и работодателями.
製作方
纽约大学坦登工程学院
Tandon offers comprehensive courses in engineering, applied science and technology. Each course is rooted in a tradition of invention and entrepreneurship.
價格
| 購買課程 | |
|---|---|
| 訪問課程材料 | 可用 |
| 訪問評分的材料 | 可用 |
| 收到最終成績 | 可用 |
| 獲得可共享的課程證書 | 可用 |
評分和審閱
