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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 回归模型 的評價和反饋

4.4
3,309 個評分

課程概述

Linear models, as their name implies, relates an outcome to a set of predictors of interest using linear assumptions. Regression models, a subset of linear models, are the most important statistical analysis tool in a data scientist’s toolkit. This course covers regression analysis, least squares and inference using regression models. Special cases of the regression model, ANOVA and ANCOVA will be covered as well. Analysis of residuals and variability will be investigated. The course will cover modern thinking on model selection and novel uses of regression models including scatterplot smoothing....

熱門審閱

KA

2017年12月16日

Excellent course that is jam-packed with useful material! It is quite challenging and gives a thorough grounding in how to approach the process of selecting a linear regression model for a data set.

DA

2019年3月10日

This module was the maximum. I learned how powerful the use of Regression Models techniques in Data Science analysis is. I thank Professor Brian Caffo for sharing his knowledge with us. Thank you!

篩選依據:

176 - 回归模型 的 200 個評論(共 550 個)

創建者 Illich M

2017年6月15日

創建者 JI 吉 力

2016年9月28日

創建者 John C

2016年12月11日

創建者 Charbel L

2019年8月20日

創建者 Laro N P

2018年6月19日

創建者 Shashikesh M

2017年7月27日

創建者 Nicholas T

2020年6月29日

創建者 Prakhar P

2018年5月10日

創建者 Jonathan S

2021年8月4日

創建者 Light0617

2016年12月28日

創建者 Enrique A M

2020年10月4日

創建者 Winston P

2016年11月10日

創建者 Mario P

2018年10月22日

創建者 Tine M

2018年5月11日

創建者 Wei L

2017年10月12日

創建者 Changkeun K

2017年9月11日

創建者 Giovanni M C V

2016年2月16日

創建者 李俊宏

2017年9月4日

創建者 Sidney d S P B

2020年12月26日

創建者 David R

2018年12月5日

創建者 Javier E S

2018年7月15日

創建者 Jose F V

2018年12月23日

創建者 Shivanand R K

2016年6月21日

創建者 Robert H

2015年12月1日

創建者 Henrique d S A

2018年2月26日