Chevron Left
返回到 回归模型

學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 回归模型 的評價和反饋

4.4
3,309 個評分

課程概述

Linear models, as their name implies, relates an outcome to a set of predictors of interest using linear assumptions. Regression models, a subset of linear models, are the most important statistical analysis tool in a data scientist’s toolkit. This course covers regression analysis, least squares and inference using regression models. Special cases of the regression model, ANOVA and ANCOVA will be covered as well. Analysis of residuals and variability will be investigated. The course will cover modern thinking on model selection and novel uses of regression models including scatterplot smoothing....

熱門審閱

KA

2017年12月16日

Excellent course that is jam-packed with useful material! It is quite challenging and gives a thorough grounding in how to approach the process of selecting a linear regression model for a data set.

DA

2019年3月10日

This module was the maximum. I learned how powerful the use of Regression Models techniques in Data Science analysis is. I thank Professor Brian Caffo for sharing his knowledge with us. Thank you!

篩選依據:

151 - 回归模型 的 175 個評論(共 550 個)

創建者 Sergio A

2017年12月31日

創建者 Sandhya A

2018年6月2日

創建者 Christian H

2017年8月22日

創建者 Roberto D

2017年6月21日

創建者 Harris P

2016年12月19日

創建者 Erich F G

2018年3月20日

創建者 Carlos A C Z

2018年1月15日

創建者 Raunak S

2018年11月10日

創建者 Zhiming

2017年9月26日

創建者 SATHYANARAYANAN S

2017年9月10日

創建者 Vitalii S

2017年7月20日

創建者 Joe B

2016年1月30日

創建者 Jay S

2016年7月29日

創建者 Mayank C

2016年2月25日

創建者 Mateo C T

2021年2月11日

創建者 Shubham S Y

2017年6月26日

創建者 Kyle H

2018年4月2日

創建者 N S N

2018年1月2日

創建者 Sabawoon S

2017年9月12日

創建者 Rodrigo P

2017年8月3日

創建者 Bojan B

2018年10月14日

創建者 陈颐欢

2018年6月29日

創建者 Wesley E

2016年2月15日

創建者 Ayushmaan D V

2020年8月4日

創建者 Amanyiraho R

2020年1月13日