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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 回归模型 的評價和反饋

4.4
3,309 個評分

課程概述

Linear models, as their name implies, relates an outcome to a set of predictors of interest using linear assumptions. Regression models, a subset of linear models, are the most important statistical analysis tool in a data scientist’s toolkit. This course covers regression analysis, least squares and inference using regression models. Special cases of the regression model, ANOVA and ANCOVA will be covered as well. Analysis of residuals and variability will be investigated. The course will cover modern thinking on model selection and novel uses of regression models including scatterplot smoothing....

熱門審閱

KA

2017年12月16日

Excellent course that is jam-packed with useful material! It is quite challenging and gives a thorough grounding in how to approach the process of selecting a linear regression model for a data set.

DA

2019年3月10日

This module was the maximum. I learned how powerful the use of Regression Models techniques in Data Science analysis is. I thank Professor Brian Caffo for sharing his knowledge with us. Thank you!

篩選依據:

76 - 回归模型 的 100 個評論(共 550 個)

創建者 Andretti

2017年3月1日

創建者 Daniel C J

2017年8月2日

創建者 Sindre F

2016年8月1日

創建者 Aisha H

2016年2月2日

創建者 Connor G

2017年9月18日

創建者 Ioannis B

2017年8月1日

創建者 Samy S

2016年2月25日

創建者 Elena C

2017年3月3日

創建者 Pedro C D

2018年11月15日

創建者 Maxim M

2017年12月10日

創建者 Jorge B S

2019年6月20日

創建者 20e

2018年8月6日

創建者 Paul F G

2018年6月12日

創建者 Juliusz G

2016年11月21日

創建者 Hernan S

2018年5月19日

創建者 Reza M

2020年6月21日

創建者 Kumar G G

2017年5月1日

創建者 Shivendra S

2017年3月4日

創建者 Lopamudra S

2017年11月30日

創建者 James E

2021年8月3日

創建者 Emanuele M

2016年8月11日

創建者 Abhinav G

2017年6月28日

創建者 MEKIE Y R K

2019年5月2日

創建者 Matthew C

2017年11月20日

創建者 Sandra M

2016年10月9日