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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 回归模型 的評價和反饋

4.4
3,309 個評分

課程概述

Linear models, as their name implies, relates an outcome to a set of predictors of interest using linear assumptions. Regression models, a subset of linear models, are the most important statistical analysis tool in a data scientist’s toolkit. This course covers regression analysis, least squares and inference using regression models. Special cases of the regression model, ANOVA and ANCOVA will be covered as well. Analysis of residuals and variability will be investigated. The course will cover modern thinking on model selection and novel uses of regression models including scatterplot smoothing....

熱門審閱

KA

2017年12月16日

Excellent course that is jam-packed with useful material! It is quite challenging and gives a thorough grounding in how to approach the process of selecting a linear regression model for a data set.

DA

2019年3月10日

This module was the maximum. I learned how powerful the use of Regression Models techniques in Data Science analysis is. I thank Professor Brian Caffo for sharing his knowledge with us. Thank you!

篩選依據:

351 - 回归模型 的 375 個評論(共 550 個)

創建者 Miguel C

2020年5月3日

創建者 Max M

2017年11月19日

創建者 Cesar L

2016年11月1日

創建者 Kevin H

2016年11月9日

創建者 Jeremy J

2016年11月12日

創建者 Wei W

2017年10月23日

創建者 Vidya M S

2017年3月14日

創建者 Linda W

2016年6月3日

創建者 Kim K

2018年8月8日

創建者 Scot M

2021年3月31日

創建者 Ada

2016年11月14日

創建者 Peter G

2016年2月10日

創建者 Utkarsh Y

2016年9月28日

創建者 Tim M

2020年10月5日

創建者 Jim M

2020年7月23日

創建者 Andrew W

2018年2月20日

創建者 Diego C

2019年5月4日

創建者 Andrew W

2018年4月5日

創建者 Arturo M K

2016年12月10日

創建者 Bill K

2016年2月10日

創建者 Manny R

2019年3月22日

創建者 Vlad V

2018年4月20日

創建者 Samirou T

2018年5月26日

創建者 Luca S ( F

2022年9月11日

創建者 David J B

2019年2月19日