Chevron Left
返回到 回归模型

學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 回归模型 的評價和反饋

4.4
3,309 個評分

課程概述

Linear models, as their name implies, relates an outcome to a set of predictors of interest using linear assumptions. Regression models, a subset of linear models, are the most important statistical analysis tool in a data scientist’s toolkit. This course covers regression analysis, least squares and inference using regression models. Special cases of the regression model, ANOVA and ANCOVA will be covered as well. Analysis of residuals and variability will be investigated. The course will cover modern thinking on model selection and novel uses of regression models including scatterplot smoothing....

熱門審閱

KA

2017年12月16日

Excellent course that is jam-packed with useful material! It is quite challenging and gives a thorough grounding in how to approach the process of selecting a linear regression model for a data set.

DA

2019年3月10日

This module was the maximum. I learned how powerful the use of Regression Models techniques in Data Science analysis is. I thank Professor Brian Caffo for sharing his knowledge with us. Thank you!

篩選依據:

326 - 回归模型 的 350 個評論(共 550 個)

創建者 Dror D

2018年10月5日

創建者 Ganapathi N K

2018年5月6日

創建者 Yi-Yang L

2017年5月10日

創建者 Larry G

2017年2月7日

創建者 Sidra A 1

2021年4月13日

創建者 Amit K R

2017年11月21日

創建者 Ganesh P

2018年3月12日

創建者 Priyanka V I

2017年8月26日

創建者 Andrea F

2017年4月19日

創建者 Benjamin G J

2016年1月5日

創建者 Don M

2019年4月10日

創建者 Amine A

2021年1月25日

創建者 Siying R

2019年8月10日

創建者 Romain F

2017年4月1日

創建者 Gianluca M

2016年10月20日

創建者 Shaochen H

2018年1月21日

創建者 Sandro G

2017年6月24日

創建者 Pawel D

2016年12月18日

創建者 Yusuf E

2018年8月15日

創建者 Amitabh M

2020年4月11日

創建者 Jamison C

2018年8月28日

創建者 Richard M A

2016年12月23日

創建者 Sandesh

2019年6月25日

創建者 Christopher B

2017年2月28日

創建者 Paul R

2019年3月13日