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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 回归模型 的評價和反饋

4.4
3,266 個評分
561 條評論

課程概述

Linear models, as their name implies, relates an outcome to a set of predictors of interest using linear assumptions. Regression models, a subset of linear models, are the most important statistical analysis tool in a data scientist’s toolkit. This course covers regression analysis, least squares and inference using regression models. Special cases of the regression model, ANOVA and ANCOVA will be covered as well. Analysis of residuals and variability will be investigated. The course will cover modern thinking on model selection and novel uses of regression models including scatterplot smoothing....

熱門審閱

KA
2017年12月16日

Excellent course that is jam-packed with useful material! It is quite challenging and gives a thorough grounding in how to approach the process of selecting a linear regression model for a data set.

BA
2017年1月31日

It really helped me to have a better understanding of these Regression Models. However, I've noticed that there is a video recording repeated: Week 3, Model Selection. Part 3 is included in Part 2.

篩選依據:

301 - 回归模型 的 325 個評論(共 542 個)

創建者 Carlos R

2016年12月26日

Very Nice!

創建者 Kai W P

2016年11月5日

Very good.

創建者 Ilan L

2016年7月10日

very usful

創建者 Sayan M

2021年8月23日

VERY GOOD

創建者 GAURAV G

2020年6月1日

Excellent

創建者 PRABHAT K

2017年7月21日

Excellent

創建者 RAHULR

2020年7月3日

its good

創建者 Xiaole Z

2019年7月26日

helpful!

創建者 William A

2018年5月16日

Loved it

創建者 Maggie L

2017年8月27日

Love it!

創建者 Charlie d T

2017年10月29日

amazing

創建者 Fernando M

2017年9月4日

Love it

創建者 UDBODH

2016年5月14日

Had fun

創建者 Ricardo A M C

2021年1月22日

thanks

創建者 Jeff D

2020年11月13日

Thanks

創建者 Adán H

2017年9月13日

thanks

創建者 Fredy A

2016年6月5日

Great!

創建者 Rodrigo O

2019年4月16日

great

創建者 Rafael L G

2017年6月1日

Great

創建者 Pratikchha N

2016年5月31日

great

創建者 Dror D

2018年10月5日

Good

創建者 Ganapathi N K

2018年5月6日

Good

創建者 Yi-Yang L

2017年5月10日

Good

創建者 Larry G

2017年2月7日

Nice

創建者 Sidra A

2021年4月13日

grt