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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 回归模型 的評價和反饋

4.4
3,309 個評分

課程概述

Linear models, as their name implies, relates an outcome to a set of predictors of interest using linear assumptions. Regression models, a subset of linear models, are the most important statistical analysis tool in a data scientist’s toolkit. This course covers regression analysis, least squares and inference using regression models. Special cases of the regression model, ANOVA and ANCOVA will be covered as well. Analysis of residuals and variability will be investigated. The course will cover modern thinking on model selection and novel uses of regression models including scatterplot smoothing....

熱門審閱

KA

2017年12月16日

Excellent course that is jam-packed with useful material! It is quite challenging and gives a thorough grounding in how to approach the process of selecting a linear regression model for a data set.

DA

2019年3月10日

This module was the maximum. I learned how powerful the use of Regression Models techniques in Data Science analysis is. I thank Professor Brian Caffo for sharing his knowledge with us. Thank you!

篩選依據:

226 - 回归模型 的 250 個評論(共 550 個)

創建者 Paula L

2016年12月2日

創建者 Ravi K

2019年6月12日

創建者 Terry L J

2018年11月2日

創建者 Felipe L

2016年1月23日

創建者 Eric H

2020年12月20日

創建者 Mounika G

2020年4月15日

創建者 Handong D B

2016年8月14日

創建者 Eric Y

2018年12月9日

創建者 Sanjeev R

2019年2月2日

創建者 GUDDETI N K 1

2020年9月30日

創建者 Alimohammad P

2019年8月11日

創建者 Rodney J

2017年7月30日

創建者 Rui W

2020年2月13日

創建者 Albert C G

2016年9月2日

創建者 Tan W M

2016年6月21日

創建者 Naveen S

2019年9月6日

創建者 Jaime A

2016年10月12日

創建者 hippo d

2021年5月16日

創建者 udaya B

2020年1月27日

創建者 刘晶

2018年9月14日

創建者 Ryan C Y H

2017年7月1日

創建者 Pragya K

2017年5月22日

創建者 Conner M

2018年4月5日

創建者 Tiberiu D O

2017年9月21日

創建者 John P

2016年11月26日