課程信息

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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 2 門課程(共 3 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為12 小時
英語(English)

您將獲得的技能

Multivariate Time Series AnalysisSurrogate ModelMultivariate AnalysisPredictive Modelling
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提供方

Placeholder

SAS

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

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完成時間為 1 小時

Course Overview (Review from Introduction to Statistics: Hypothesis Testing)

完成時間為 1 小時
2 個視頻 (總計 13 分鐘), 5 個閱讀材料
2 個視頻
Demo: Exploring Ames Housing Data10分鐘
5 個閱讀材料
Learner Prerequisites1分鐘
Access SAS Software for this Course10分鐘
Follow These Instructions to Set Up Data for This Course 30分鐘
Completing Demos and Practices10分鐘
Using Forums and Getting Help1分鐘
完成時間為 2 小時

Model Building and Effect Selection

完成時間為 2 小時
11 個視頻 (總計 28 分鐘), 3 個閱讀材料, 4 個測驗
11 個視頻
Scenario1分鐘
Approaches to Selecting Models2分鐘
The All-Possible Regressions Approach to Model Building1分鐘
The Stepwise Selection Approach to Model Building3分鐘
Interpreting p-Values and Parameter Estimates2分鐘
Demo: Performing Stepwise Regression Using PROC GLMSELECT7分鐘
Scenario37
Information Criteria2分鐘
Adjusted R-Square and Mallows' Cp56
Demo: Performing Model Selection Using PROC GLMSELECT5分鐘
3 個閱讀材料
Activity - Optional Stepwise Selection Method Code10分鐘
Information Criteria Penalty Components10分鐘
All-Possible Selection
4 個練習
Question 4.015分鐘
Practice - Using PROC GLMSELECT to Perform Stepwise Selection20分鐘
Practice - Using PROC GLMSELECT to Perform Other Model Selection Techniques20分鐘
Model Building and Effect Selection20分鐘
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完成時間為 3 小時

Model Post-Fitting for Inference

完成時間為 3 小時
18 個視頻 (總計 46 分鐘)
18 個視頻
Overview1分鐘
Scenario40
Assumptions for Regression2分鐘
Verifying Assumptions Using Residual Plots3分鐘
Demo: Examining Residual Plots Using PROC REG5分鐘
Scenario47
Identifying Influential Observations1分鐘
Checking for Outliers with STUDENT Residuals1分鐘
Checking for Influential Observations2分鐘
Detecting Influential Observations with DFBETAS1分鐘
Demo: Looking for Influential Observations Using PROC GLMSELECT and PROC REG5分鐘
Demo: Examining the Influential Observations Using PROC PRINT6分鐘
Handling Influential Observations1分鐘
Scenario38
Exploring Collinearity1分鐘
Visualizing Collinearity2分鐘
Demo: Calculating Collinearity Diagnostics Using PROC REG5分鐘
Using an Effective Modeling Cycle1分鐘
7 個練習
Practice: Using PROC REG to Examine Residuals20分鐘
Question 5.015分鐘
Practice: Using PROC REG to Generate Potential Outliers20分鐘
Question 5.025分鐘
Question 5.035分鐘
Practice: Using PROC REG to Assess Collinearity20分鐘
Model Post-Fitting for Inference30分鐘
完成時間為 2 小時

Model Building for Scoring and Prediction

完成時間為 2 小時
11 個視頻 (總計 27 分鐘), 1 個閱讀材料, 4 個測驗
11 個視頻
Overview1分鐘
Scenario27
Predictive Modeling Terminology1分鐘
Model Complexity51
Building a Predictive Model2分鐘
Model Assessment and Selection1分鐘
Demo: Building a Predictive Model Using PROC GLMSELECT10分鐘
Scenario29
Preparing for Scoring1分鐘
Methods of Scoring1分鐘
Demo: Scoring Data Using PROC PLM4分鐘
1 個閱讀材料
Partitioning a Data Set Using PROC GLMSELECT10分鐘
4 個練習
Question 6.015分鐘
Practice: Building a Predictive Model Using PROC GLMSELECT20分鐘
Practice: Scoring Using the SCORE Statement in PROC GLMSELECT20分鐘
Model Building for Scoring and Prediction30分鐘
3

3

完成時間為 4 小時

Categorical Data Analysis

完成時間為 4 小時
25 個視頻 (總計 73 分鐘)
25 個視頻
Overview1分鐘
Scenario59
Associations between Categorical Variables2分鐘
Demo: Examining the Distribution of Categorical Variables Using PROC FREQ and PROC UNIVARIATE6分鐘
Scenario43
The Pearson Chi-Square Test3分鐘
Odds Ratios4分鐘
Demo: Performing a Pearson Chi-Square Test of Association Using PROC FREQ5分鐘
Scenario22
The Mantel-Haenszel Chi-Square Test1分鐘
The Spearman Correlation Statistic40
Demo: Detecting Ordinal Associations Using PROC FREQ2分鐘
Scenario49
Modeling a Binary Response3分鐘
Demo: Fitting a Binary Logistic Regression Model Using PROC LOGISTIC6分鐘
Interpreting the Odds Ratio3分鐘
Comparing Pairs to Assess the Fit of a Logistic Regression Model4分鐘
Scenario50
Specifying a Parameterization Method4分鐘
Demo: Fitting a Multiple Logistic Regression Model with Categorical Predictors Using PROC LOGISTIC7分鐘
Scenario35
Interactions between Variables2分鐘
Demo: Fitting a Multiple Logistic Regression Model with Interactions Using PROC LOGISTIC3分鐘
Demo: Fitting a Multiple Logistic Regression Model with All Odds Ratios Using PROC LOGISTIC3分鐘
Demo: Generating Predictions Using PROC PLM2分鐘
18 個練習
Question 7.015分鐘
Question 7.025分鐘
Practice: Using PROC FREQ to Examine Distributions20分鐘
Question 7.035分鐘
Question 7.045分鐘
Question 7.055分鐘
Question 7.065分鐘
Practice: Using PROC FREQ to Perform Tests and Measures of Association20分鐘
Question 7.075分鐘
Question 7.085分鐘
Practice: Using PROC LOGISTIC to Perform a Binary Logistic Regression Analysis20分鐘
Question 7.095分鐘
Question 7.105分鐘
Practice: Using PROC LOGISTIC to Perform a Multiple Logistic Regression Analysis with Categorical Variables20分鐘
Question 7.115分鐘
Question 7.125分鐘
Practice: Using PROC LOGISTIC to Perform Backward Elimination and PROC PLM to Generate Predictions20分鐘
Categorical Data Analysis30分鐘

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