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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 生活中的数据科学 的評價和反饋

4.4
星
2,318 個評分

課程概述

Have you ever had the perfect data science experience? The data pull went perfectly. There were no merging errors or missing data. Hypotheses were clearly defined prior to analyses. Randomization was performed for the treatment of interest. The analytic plan was outlined prior to analysis and followed exactly. The conclusions were clear and actionable decisions were obvious. Has that every happened to you? Of course not. Data analysis in real life is messy. How does one manage a team facing real data analyses? In this one-week course, we contrast the ideal with what happens in real life. By contrasting the ideal, you will learn key concepts that will help you manage real life analyses. This is a focused course designed to rapidly get you up to speed on doing data science in real life. Our goal was to make this as convenient as possible for you without sacrificing any essential content. We've left the technical information aside so that you can focus on managing your team and moving it forward. After completing this course you will know how to: 1, Describe the “perfect” data science experience 2. Identify strengths and weaknesses in experimental designs 3. Describe possible pitfalls when pulling / assembling data and learn solutions for managing data pulls. 4. Challenge statistical modeling assumptions and drive feedback to data analysts 5. Describe common pitfalls in communicating data analyses 6. Get a glimpse into a day in the life of a data analysis manager. The course will be taught at a conceptual level for active managers of data scientists and statisticians. Some key concepts being discussed include: 1. Experimental design, randomization, A/B testing 2. Causal inference, counterfactuals, 3. Strategies for managing data quality. 4. Bias and confounding 5. Contrasting machine learning versus classical statistical inference Course promo: https://www.youtube.com/watch?v=9BIYmw5wnBI Course cover image by Jonathan Gross. Creative Commons BY-ND https://flic.kr/p/q1vudb...
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Statistics review

（44 條評論）

熱門審閱

SM

2017年8月19日

A very good and concise course that helps to understand the basics of the Data Science and its applications. The examples are very relevant and helps to understand the topic easily.

ES

2017年11月11日

Highly educational course on the realities of data analysis. Many good tips for your own analyses as well as for managing others responsible for coherent and accurate analyses.

篩選依據：

1 - 生活中的数据科学 的 25 個評論（共 280 個）

創建者 Peter E

•

2017年3月12日

創建者 Paul F

•

2018年2月12日

創建者 Liping L

•

2019年1月29日

創建者 Sohail B

•

2017年9月23日

創建者 Sandip M

•

2017年8月20日

創建者 Elliot S

•

2017年11月12日

創建者 Robert A

•

2016年2月4日

創建者 Jason C

•

2018年11月6日

創建者 tommy c

•

2016年5月23日

創建者 José A R N

•

2016年9月30日

創建者 Punam P

•

2020年4月16日

創建者 Scott R H

•

2016年6月5日

創建者 Rumanti D P

•

2020年11月2日

創建者 Martín A M A

•

2021年11月6日

創建者 Jan R

•

2016年3月28日

創建者 Fuzzy C

•

2017年3月13日

創建者 Bose M

•

2020年12月11日

創建者 Marzia N

•

2020年8月12日

創建者 Joseph G

•

2016年12月28日

創建者 David G V

•

2020年11月2日

創建者 Julien N

•

2018年2月20日

創建者 Allen J M A

•

2017年10月19日

創建者 bojana m

•

2016年6月26日

創建者 pamandeep s g

•

2015年11月17日

創建者 Carlos A H

•

2019年6月30日

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