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學生對 墨西哥国立自治大学 提供的 Razonamiento artificial 的評價和反饋

4.1
78 個評分
41 條評論

課程概述

El razonamiento formal juega un papel importante en la inteligencia artificial. Hay dos maneras principales de formalizar razonamiento: una que enfatiza la deducción (lógica), y otra que enfatiza la incertidumbre (teoría de la probabilidad). En este curso vamos a cubrir una introducción tanto a la lógica (vamos a cubrir tres lógicas) como a la teoría de la probabilidad (vamos a cubrir tres modelos gráficos probabilísticos). Algunas tareas requieren programación básica en Python: El alumno deberá completar código al que se le ha eliminado una parte....

熱門審閱

DE
2019年1月25日

Me pareció muy interesante el curso, cubrió mis expectativas además los ejercicios estaban muy relacionados a los videos y fortalecían el entendimiento del mismo.

FG
2020年11月17日

Las clases están excelentemente dictadas y abarca muchas de las actividades e investigaciones dentro de IA del razonamiento

篩選依據:

1 - Razonamiento artificial 的 25 個評論(共 41 個)

創建者 David F

2019年1月26日

Me pareció muy interesante el curso, cubrió mis expectativas además los ejercicios estaban muy relacionados a los videos y fortalecían el entendimiento del mismo.

創建者 Felix A G H

2019年5月7日

Muy bueno, sin embargo hay detalles que deberían de explicar bien sobre el uso del los algoritmos y considero que obligar a usar python y sus librerías personalizadas para trabajos añade un nivel de dificultad que no se debe relacionar con el curso, donde toda la dificultad debe quedar en los líneamientos teóricos, matemáticos y de inteligencia artificial en cualquier lenguaje y no sobre el uso del lenguaje python

創建者 Tez C

2019年1月8日

Muy bien explicado y fácil de entender

創建者 Daniel A G E

2019年3月24日

Es un curso bien estructurado.

創建者 Carlos I G M

2019年2月11日

Excelente curso.

創建者 Uriel R T

2020年4月18日

muy buen curso, se aprende mucho sobre sistemas de probabilidad, aunque el punto negativo es que en algunos vídeos la explicación es muy superficial y se confunde, y aunado a esto en las tareas de programación no siempre se tiene claro cuales son los valores que se necesitan incluir en los archivos de envió.

創建者 Clementina

2020年3月29日

Para la tarea de programación en redes bayesianas deberían dar más hints sobre cómo obtener los resultados.

創建者 Rodrigo P

2020年9月1日

Excelente curso muy practico, y excelente explicación con ejemplos variados de los profesores.

Como recomendación les comento que a mi parecer se necesita una base de álgebra/matemáticas buena para poder entender las funciones/ecuaciones planteadas , ya que en sino se van a sentir perdidos durante el curso varias veces, como me paso a mí.

創建者 Fabian G

2020年11月18日

Las clases están excelentemente dictadas y abarca muchas de las actividades e investigaciones dentro de IA del razonamiento

創建者 Edgar T

2020年10月6日

Es un curso espectacular muy didáctico , se aprenden técnicas y conceptos de gran utilidad. Felicitaciones a la UNAM

創建者 Abraham J L

2020年12月27日

Excelente curso! el segundo mejor de esta especialización solo después del curso de algoritmos de búsqueda

創建者 Asuncion M L

2020年12月21日

Buen curso. Sin embargo, es necesario tener conocimientos técnicos y de programación.

創建者 Luis F M S

2020年7月13日

Excelente el contenido, me obligó a consultar en otras fuentes y aprendí mucho.

創建者 MIGUEL A J F

2020年9月25日

Se me hizo un poco complicado, pero al final lo termine!! Buen curso

創建者 DIEGO F S C

2020年7月28日

el curso es muy bueno lo recomiendo totalmente

創建者 Deiby P C P

2020年11月20日

excelente curso ! gracias por la enseñanza

創建者 Emilio J G T

2020年8月19日

Excelente el curso, y con desafíos prácticos

創建者 Luis A E A

2020年11月27日

Excelente el curso

創建者 Luis a M G

2020年8月7日

Muy interesante

創建者 Marco A O B

2020年7月19日

Excelente!!

創建者 Andres F G A

2020年6月16日

me gustó

創建者 Wilson V

2020年9月15日

This course was good. I remembered a lot of things from University and learned some new, but it think is very superficial, there aren't a lot of examples to work with, although the programming assignments were according to the learned.

Also this course is very different from the first one in the specialization and that can be very frustrating for many people when they realize the change coming from an introductory course, based on opinions and reading mainly and then going to a course with a lot of math work. I'm not saying that any of the courses is bad, I think there is room for another course in the middle.

創建者 Elizabeth F

2020年5月24日

Muy bueno el contenido del curso, algunas veces falta pedagogía por parte de los instructores, sin embargo hay que considerar que los temas son algo abstractos. Muy buena la programación en phyton, aunque pudieran complementar con pseudocódigo para entender mejor algunas rutinas.

創建者 Diana L L D d L

2020年6月27日

El contenido es excelente, bien explicado, breve y conciso. Sin embargo en algunas tareas de programación las instrucciones del formato que se debe subir no es claro del todo y no existe interacción alguna por los moderadores, lo cual daría, sin duda, un plus al curso.

創建者 Juan D

2020年6月9日

Por favor ser un poco más claros con la forma en la que se deden presentar las respuestas, genera mucha confusión. El último ejercicio casi no puedo validarlo. POr lo demás excelente curso.