課程信息

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學生職業成果

33%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

20%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為12 小時

英語(English)

字幕:阿拉伯語(Arabic), 法語(French), 中文(簡體), 越南語, 德語(German), 英語(English)...

您將獲得的技能

MappingGgplot2Data Visualization (DataViz)R Programming

學生職業成果

33%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

20%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為12 小時

英語(English)

字幕:阿拉伯語(Arabic), 法語(French), 中文(簡體), 越南語, 德語(German), 英語(English)...

提供方

约翰霍普金斯大学 徽標

约翰霍普金斯大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

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完成時間為 21 分鐘

Welcome to Building Data Visualization Tools

完成時間為 21 分鐘
1 個視頻 (總計 1 分鐘), 2 個閱讀材料
2 個閱讀材料
Textbook: Mastering Software Development in R10分鐘
Syllabus10分鐘
完成時間為 3 小時

Plotting with ggplot2

完成時間為 3 小時
13 個閱讀材料
13 個閱讀材料
Introduction10分鐘
Initializing a ggplot object10分鐘
Plot aesthetics10分鐘
Creating a basic ggplot plot10分鐘
Geoms10分鐘
Using multiple geoms10分鐘
Constant aesthetics10分鐘
Example plots10分鐘
Extensions of ggplot210分鐘
Introduction10分鐘
Guidelines for good plots10分鐘
Scales and color10分鐘
To find out more10分鐘
1 個練習
Plotting with ggplot220分鐘
2

2

完成時間為 2 小時

Mapping and interactive plots

完成時間為 2 小時
9 個閱讀材料
9 個閱讀材料
Introduction10分鐘
Basics of Mapping10分鐘
ggmap, Google Maps API10分鐘
Mapping US counties and states10分鐘
More advanced mapping– Spatial objects10分鐘
Where to find more on mapping with R10分鐘
Overview of htmlWidgets10分鐘
plotly package10分鐘
Creating your own widget10分鐘
1 個練習
Mapping and interactive plots20分鐘
3

3

完成時間為 2 小時

The grid Package

完成時間為 2 小時
7 個閱讀材料
7 個閱讀材料
Introduction10分鐘
Overview of grid graphics10分鐘
Grobs10分鐘
Viewports10分鐘
Grid graphics coordinate systems10分鐘
The gridExtra package10分鐘
Where to find more about grid graphics10分鐘
1 個練習
Basics of grid graphics20分鐘
4

4

完成時間為 6 小時

Building New Graphical Elements

完成時間為 6 小時
12 個閱讀材料
12 個閱讀材料
Introduction10分鐘
Why Build a New Theme?10分鐘
Default Theme10分鐘
Building a New Theme10分鐘
Summary10分鐘
Introduction10分鐘
Building a Geom10分鐘
Example: An Automatic Transparency Geom10分鐘
Building a Stat10分鐘
Example: Normal Confidence Intervals10分鐘
Combining Geoms and Stats10分鐘
Summary10分鐘

關於 Mastering Software Development in R 專項課程

R is a programming language and a free software environment for statistical computing and graphics, widely used by data analysts, data scientists and statisticians. This Specialization covers R software development for building data science tools. As the field of data science evolves, it has become clear that software development skills are essential for producing and scaling useful data science results and products. This Specialization will give you rigorous training in the R language, including the skills for handling complex data, building R packages, and developing custom data visualizations. You’ll be introduced to indispensable R libraries for data manipulation, like tidyverse, and data visualization and graphics, like ggplot2. You’ll learn modern software development practices to build tools that are highly reusable, modular, and suitable for use in a team-based environment or a community of developers. This Specialization is designed to serve both data analysts, who may want to gain more familiarity with hands-on, fundamental software skills for their everyday work, as well as data mining experts and data scientists, who may want to use R to scale their developing and programming skills, and further their careers as data science experts....
Mastering Software Development in R

常見問題

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