課程信息

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可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

第 5 門課程(共 5 門)

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為21 小時

英語(English)

字幕:英語(English)

您將學到的內容有

  • How to inspect and understand APIs and third party libraries to be used with Python 3

  • How to apply the Python imaging library (pillow) to open, view, and manipulate images, including cropping, resizing, recoloring, and overlaying text

  • How to apply the python tesseract (py-tesseract) library with Python 3 in order to detect text in images through optical character recognition (OCR)

  • How to apply the open source computer vision library (opencv) to detect faces in images, & how to crop and manipulate these faces into contact sheets

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講師

提供方

密歇根大学 徽標

密歇根大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

1

完成時間為 6 小時

The Python Imaging Library

完成時間為 6 小時
10 個視頻 (總計 73 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
10 個視頻
Welcome to Python Project: pillow, tesseract, opencv3分鐘
Introduction to Jupyter Notebooks6分鐘
How to install Jupyter on Windows (Optional)8分鐘
How to install Jupyter on a Mac (Optional)8分鐘
The Python Runtime Environment4分鐘
Python Imaging Library (PIL)7分鐘
Common Functions in the Python Imaging Library8分鐘
Additional PIL Functions11分鐘
Introduction to Week One Assignment2分鐘
1 個閱讀材料
Syllabus10分鐘
2

2

完成時間為 2 小時

Tesseract and Optical Character Recognition

完成時間為 2 小時
6 個視頻 (總計 41 分鐘)
6 個視頻
Open-Source Software4分鐘
The (Py)Tesseract Library7分鐘
More Tesseract11分鐘
Tesseract and Photographs11分鐘
Jupyter Widgets (Optional)3分鐘
3

3

完成時間為 14 小時

Computer Vision with OpenCV

完成時間為 14 小時
4 個視頻 (總計 51 分鐘), 4 個閱讀材料, 1 個測驗
4 個視頻
Comparing Image Data Structures12分鐘
OpenCV17分鐘
More Jupyter Widgets (Optional)3分鐘
4 個閱讀材料
Hint 110分鐘
Hint 210分鐘
Hint 310分鐘
Hint 410分鐘

關於 Python 3 Programming 專項課程

This specialization teaches the fundamentals of programming in Python 3. We will begin at the beginning, with variables, conditionals, and loops, and get to some intermediate material like keyword parameters, list comprehensions, lambda expressions, and class inheritance. You will have lots of opportunities to practice. You will also learn ways to reason about program execution, so that it is no longer mysterious and you are able to debug programs when they don’t work. By the end of the specialization, you’ll be writing programs that query Internet APIs for data and extract useful information from them. And you’ll be able to learn to use new modules and APIs on your own by reading the documentation. That will give you a great launch toward being an independent Python programmer. This specialization is a good next step for you if you have completed Python for Everybody but want a more in-depth treatment of Python fundamentals and more practice, so that you can proceed with confidence to specializations like Applied Data Science with Python. But it is also appropriate as a first set of courses in Python if you are already familiar with some other programming language, or if you are up for the challenge of diving in head-first....
Python 3 Programming

常見問題

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