This course will enable you mastering machine-learning approaches in the area of investment management. It has been designed by two thought leaders in their field, Lionel Martellini from EDHEC-Risk Institute and John Mulvey from Princeton University. Starting from the basics, they will help you build practical skills to understand data science so you can make the best portfolio decisions.
課程信息
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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為15 小時
英語（English）
字幕：英語（English）
您將學到的內容有
Learn the principles of supervised and unsupervised machine learning techniques to financial data sets
Understand the basis of logistical regression and ML algorithms for classifying variables into one of two outcomes
Utilize powerful Python libraries to implement machine learning algorithms in case studies
Learn about factor models and regime switching models and their use in investment management
您將獲得的技能
Programming skillsManaging your own personal invetsmentsInvestment management knowledgeComputer ScienceExpertise in data science
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中級
完成時間大約為15 小時
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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 2 小時
Introducing the fundamentals of machine learning
完成時間為 2 小時
8 個視頻 （總計 59 分鐘）, 4 個閱讀材料, 1 個測驗
8 個視頻
Introduction to machine-learning7分鐘
Financial applications7分鐘
Supervised learning7分鐘
First algorithms7分鐘
Highlights of best practice6分鐘
Unsupervised learning7分鐘
Challenges ahead10分鐘
4 個閱讀材料
Requirements2分鐘
Material at your disposal2分鐘
Machine Learning for Investment Decisions: A Brief Guided Tour10分鐘
References for module 1"Introducing the fundamentals of machine learning"10分鐘
1 個練習
Module 1Graded Quiz30分鐘
完成時間為 4 小時
Machine learning techniques for robust estimation of factor models
完成時間為 4 小時
8 個視頻 （總計 80 分鐘）, 2 個閱讀材料, 1 個測驗
8 個視頻
Introducing Factor Models7分鐘
Typology of factor models9分鐘
Using factor models in portfolio construction and analysis10分鐘
Penalty methods9分鐘
Setting factor loadings and examples7分鐘
Shrinkage concepts7分鐘
Lab session - Jupiter notebook on Factor Models20分鐘
2 個閱讀材料
References for module 2"Machine learning techniques for robust estimation of factor models"10分鐘
Information on Jupyter notebook - Factor models10分鐘
1 個練習
Module 2 Graded Quiz1小時
完成時間為 2 小時
Machine learning techniques for efficient portfolio diversification
完成時間為 2 小時
7 個視頻 （總計 59 分鐘）, 2 個閱讀材料, 1 個測驗
7 個視頻
Benefits of portfolio diversification8分鐘
Portfolio diversification measures12分鐘
Principle component analysis8分鐘
Role of clustering6分鐘
Graphical analysis8分鐘
Selecting a portfolio of assets7分鐘
2 個閱讀材料
References for the module "Machine learning techniques for efficient portfolio diversification"10分鐘
Reference for the module "Selecting a portfolio of assets"10分鐘
1 個練習
Module 3 Graded Quiz45分鐘
完成時間為 3 小時
Machine learning techniques for regime analysis
完成時間為 3 小時
7 個視頻 （總計 65 分鐘）, 4 個閱讀材料, 1 個測驗
7 個視頻
Portfolio Decisions with Time-Varying Market Conditions10分鐘
Trend filtering6分鐘
A scenario based portfolio model8分鐘
A two regime portfolio example7分鐘
A multi regime model for a University Endowment9分鐘
Lab session- Jupyter notebook on regime-based investment model15分鐘
4 個閱讀材料
Information on the "trend filtering" video2分鐘
Information on "scenario based portfolio model" video2分鐘
References for the module "Machine learning techniques for regime analysis"10分鐘
Information on Jupyter notebookon regime-based investment model10分鐘
1 個練習
Module 4 Graded Quiz1小時
審閱
來自PYTHON AND MACHINE LEARNING FOR ASSET MANAGEMENT 的熱門評論
由 AT 提供2020年3月1日
would be good to focus more on the jupyter notebooks and less on multiple choice. Really interesting notebooks and quite advanced / technical material which deserves more time and coverage.
由 KA 提供2020年2月5日
Good concepts to touch but lack on coding in granulality example. But overall, I'm get a good example how to implement machine learning technique to finance perspective.
由 ST 提供2020年4月9日
The topics covered in this course are really interesting. I learned a great deal by studying various papers covered in this course - Thank you to both instructors!
關於 Investment Management with Python and Machine Learning 專項課程
The Data Science and Machine Learning for Asset Management Specialization has been designed to deliver a broad and comprehensive introduction to modern methods in Investment Management, with a particular emphasis on the use of data science and machine learning techniques to improve investment decisions.By the end of this specialization, you will have acquired the tools required for making sound investment decisions, with an emphasis not only on the foundational theory and underlying concepts, but also on practical applications and implementation. Instead of merely explaining the science, we help you build on that foundation in a practical manner, with an emphasis on the hands-on implementation of those ideas in the Python programming language through a series of dedicated lab sessions.
常見問題
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- 课程可能不提供旁听选项。您可以尝试免费试用，也可以申请助学金。
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是的，Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请，申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤，包括毕业项目。了解更多。
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此课程不提供大学学分，但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校，了解详情。Coursera 上的在线学位和 Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。
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