課程信息

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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為15 小時
英語(English)
字幕:英語(English)

您將學到的內容有

  • Learn the principles of supervised and unsupervised machine learning techniques to financial data sets

  • Understand the basis of logistical regression and ML algorithms for classifying variables into one of two outcomes

  • Utilize powerful Python libraries to implement machine learning algorithms in case studies

  • Learn about factor models and regime switching models and their use in investment management

您將獲得的技能

Programming skillsManaging your own personal invetsmentsInvestment management knowledgeComputer ScienceExpertise in data science
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提供方

北方高等商学院 徽標

北方高等商学院

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

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完成時間為 2 小時

Introducing the fundamentals of machine learning

完成時間為 2 小時
8 個視頻 (總計 59 分鐘), 4 個閱讀材料, 1 個測驗
8 個視頻
Introduction to machine-learning7分鐘
Financial applications7分鐘
Supervised learning7分鐘
First algorithms7分鐘
Highlights of best practice6分鐘
Unsupervised learning7分鐘
Challenges ahead10分鐘
4 個閱讀材料
Requirements2分鐘
Material at your disposal2分鐘
Machine Learning for Investment Decisions: A Brief Guided Tour10分鐘
References for module 1"Introducing the fundamentals of machine learning"10分鐘
1 個練習
Module 1Graded Quiz30分鐘
2

2

完成時間為 4 小時

Machine learning techniques for robust estimation of factor models

完成時間為 4 小時
8 個視頻 (總計 80 分鐘), 2 個閱讀材料, 1 個測驗
8 個視頻
Introducing Factor Models7分鐘
Typology of factor models9分鐘
Using factor models in portfolio construction and analysis10分鐘
Penalty methods9分鐘
Setting factor loadings and examples7分鐘
Shrinkage concepts7分鐘
Lab session - Jupiter notebook on Factor Models20分鐘
2 個閱讀材料
References for module 2"Machine learning techniques for robust estimation of factor models"10分鐘
Information on Jupyter notebook - Factor models10分鐘
1 個練習
Module 2 Graded Quiz1小時
3

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完成時間為 2 小時

Machine learning techniques for efficient portfolio diversification

完成時間為 2 小時
7 個視頻 (總計 59 分鐘), 2 個閱讀材料, 1 個測驗
7 個視頻
Benefits of portfolio diversification8分鐘
Portfolio diversification measures12分鐘
Principle component analysis8分鐘
Role of clustering6分鐘
Graphical analysis8分鐘
Selecting a portfolio of assets7分鐘
2 個閱讀材料
References for the module "Machine learning techniques for efficient portfolio diversification"10分鐘
Reference for the module "Selecting a portfolio of assets"10分鐘
1 個練習
Module 3 Graded Quiz45分鐘
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4

完成時間為 3 小時

Machine learning techniques for regime analysis

完成時間為 3 小時
7 個視頻 (總計 65 分鐘), 4 個閱讀材料, 1 個測驗
7 個視頻
Portfolio Decisions with Time-Varying Market Conditions10分鐘
Trend filtering6分鐘
A scenario based portfolio model8分鐘
A two regime portfolio example7分鐘
A multi regime model for a University Endowment9分鐘
Lab session- Jupyter notebook on regime-based investment model15分鐘
4 個閱讀材料
Information on the "trend filtering" video2分鐘
Information on "scenario based portfolio model" video2分鐘
References for the module "Machine learning techniques for regime analysis"10分鐘
Information on Jupyter notebookon regime-based investment model10分鐘
1 個練習
Module 4 Graded Quiz1小時

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關於 Investment Management with Python and Machine Learning 專項課程

The Data Science and Machine Learning for Asset Management Specialization has been designed to deliver a broad and comprehensive introduction to modern methods in Investment Management, with a particular emphasis on the use of data science and machine learning techniques to improve investment decisions.By the end of this specialization, you will have acquired the tools required for making sound investment decisions, with an emphasis not only on the foundational theory and underlying concepts, but also on practical applications and implementation. Instead of merely explaining the science, we help you build on that foundation in a practical manner, with an emphasis on the hands-on implementation of those ideas in the Python programming language through a series of dedicated lab sessions....
Investment Management with Python and Machine Learning

常見問題

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  • 此课程不提供大学学分,但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校,了解详情。Coursera 上的在线学位Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。

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