課程信息
24,394 次近期查看

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為46 小時

建議:6 недель обучения, 7-9 часов в неделю...

俄語(Russian)

字幕:俄語(Russian)

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為46 小時

建議:6 недель обучения, 7-9 часов в неделю...

俄語(Russian)

字幕:俄語(Russian)

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間為 5 小時

Математика и Python для анализа данных

...
12 個視頻 (總計 65 分鐘), 10 個閱讀材料, 4 個測驗
12 個視頻
Операции с матрицами. Собственные числа матриц4分鐘
Знакомство с библиотекой Numpy14分鐘
Знакомство с библиотекой scipy5分鐘
Знакомство с библиотекой Pandas2分鐘
Объект pandas.Series4分鐘
Объект pandas.DataFrame9分鐘
Группировка данных6分鐘
Работа с несколькими таблицами7分鐘
Преобразование признаков3分鐘
10 個閱讀材料
Telegram и форум курса10分鐘
Mail.Ru Group5分鐘
Фонд развития онлайн-образования5分鐘
Математика10分鐘
Дополнительная литература10分鐘
Установка Anaconda10分鐘
Документация и другие источники10分鐘
Документация и другие источники10分鐘
Тест Pandas - решение от преподавателей10分鐘
Конспект 1-ой недели10分鐘
4 個練習
Основные понятия математического анализа10分鐘
Основные понятия линейной алгебры20分鐘
Numpy и scipy50分鐘
Pandas1小時
2
完成時間為 5 小時

Визуализация данных и статистика

...
15 個視頻 (總計 81 分鐘), 4 個閱讀材料, 3 個測驗
15 個視頻
Визуализация с pandas8分鐘
Интерактивная визуализация с plotly10分鐘
Определение вероятности5分鐘
Случайная величина4分鐘
Показатели центра распределения4分鐘
Нормальное распределение3分鐘
Центральная предельная теорема1分鐘
Зависимость между случайными величинами2分鐘
Распределение Стьюдента1分鐘
Статистика в scipy6分鐘
Доверительный интервал8分鐘
Проверка гипотез и распределение Стьюдента5分鐘
4 個閱讀材料
Дополнительные источники по визуализации10分鐘
Дополнительные источники по статистике10分鐘
Практика по статистике – решение от преподавателей10分鐘
Конспект 2-ой недели10分鐘
2 個練習
Статистический анализ10分鐘
Практика по статистике1小時
3
完成時間為 8 小時

Обучение с учителем

...
13 個視頻 (總計 61 分鐘), 8 個閱讀材料, 7 個測驗
13 個視頻
Функционал качества и градиентный спуск3分鐘
Логистическая регрессия2分鐘
Применение линейных моделей9分鐘
Данные и переобучение8分鐘
Метрики качества4分鐘
Применение метрик качества8分鐘
Решающие деревья2分鐘
Случайный лес3分鐘
Градиентный бустинг2分鐘
Применение ансамблевых моделей5分鐘
8 個閱讀材料
Дополнительные источники по линейным моделям10分鐘
Применение линейной регрессии – решение от преподавателей10分鐘
Дополнительные источники по измерению качества моделей10分鐘
Регуляризация – решение от преподавателей10分鐘
Метрики качества – решение от преподавателей10分鐘
Дополнительные источники по ансамблевым моделям10分鐘
Практика по ансамблевым моделям – решение от преподавателей10分鐘
Конспект 3-ей недели10分鐘
7 個練習
Линейные модели15分鐘
Применение линейной регрессии1小時
Измерение качества моделей20分鐘
Регуляризация1小時
Метрики качества1小時
Ансамблевые модели10分鐘
Практика по ансамблевым моделям2小時
4
完成時間為 7 小時

Методы обучения без учителя

...
20 個視頻 (總計 124 分鐘), 7 個閱讀材料, 6 個測驗
20 個視頻
Практика. Метод K-средних5分鐘
Иерархическая кластеризация. Агломеративный алгоритм5分鐘
Практика. Иерархическая кластеризация8分鐘
DBSCAN6分鐘
Практическое применение DBSCAN7分鐘
Оценки качества кластеризации7分鐘
Мотивация3分鐘
Метод Главных Компонент (Principal Component Analysis)7分鐘
Сингулярное разложение матрицы и связь с PCA2分鐘
Практика. Применение PCA на данных11分鐘
Многомерное шкалирование6分鐘
T-SNE5分鐘
Практика. Применение T-SNE на данных5分鐘
Рекомендательные системы6分鐘
Методы коллаборативной фильтрации5分鐘
Методы с матричными разложениями4分鐘
Практика. Матрица рейтингов и SVD11分鐘
7 個閱讀材料
Дополнительные источники по кластеризации10分鐘
Практика по кластеризации – решение от преподавателей10分鐘
Дополнительные источники по методам понижения размерности10分鐘
PCA – решение от преподавателей10分鐘
Дополнительные источники по рекомендательным системам10分鐘
Создание рекомендательной системы – решение от преподавателей10分鐘
Конспект 4-ой недели10分鐘
6 個練習
Кластеризация10分鐘
Практика по кластеризации1小時
Методы понижения размерности10分鐘
PCA1小時
Рекомендательные системы10分鐘
Создание рекомендательной системы1小時

關於 莫斯科物理科学与技术学院

Московский физико-технический институт (Физтех) является одним из ведущих вузов страны и входит в основные рейтинги лучших университетов мира. Институт обладает не только богатой историей – основателями и профессорами института были Нобелевские лауреаты Пётр Капица, Лев Ландау и Николай Семенов – но и большой научно-исследовательской базой. Основой образования в МФТИ является уникальная «система Физтеха», сформулированная Петром Капицей: кропотливый отбор одаренных и склонных к творческой работе абитуриентов; участие в обучении ведущих научных работников; индивидуальный подход к отдельным студентам с целью развития их творческих задатков; воспитание с первых шагов в атмосфере технических исследований и конструктивного творчества с использованием потенциала лучших лабораторий страны. Среди выпускников МФТИ — нобелевские лауреаты Андрей Гейм и Константин Новоселов, основатель компании ABBYY Давид Ян, один из авторов архитектурных принципов построения вычислительных комплексов Борис Бабаян и др....

關於 ФРОО

Фонд развития онлайн-образования объединяет образовательные стартапы, проекты в области EdTech и запускает собственные онлайн-программы в области машинного обучения, программирования, мобильной разработки, VR, дизайна и IT. Мы выстраиваем экосистему для обучения на всех стадиях жизненного цикла: от идеи и поиска средств на производство образовательной программы до поддержки, продаж и маркетинга. А сотрудничество с крупнейшими образовательными платформами позволяет запускать онлайн-курсы с максимальным эффектом и пользой для всех заинтересованных сторон....

關於 Mail.Ru 集团

Mail.Ru Group, международный бренд My.com – крупнейший холдинг в России по дневной мобильной аудитории. В рамках стратегии communitainment Mail.Ru Group развивает единую интегрированную платформу коммуникационных и развлекательных интернет-сервисов. Компании принадлежат лидирующий почтовый сервис, один из крупнейших порталов в рунете, крупнейшие русскоязычные социальные сети – ВКонтакте, Одноклассники и Мой Мир, а также два популярных в России и СНГ мессенджера – Агент Mail.Ru и ICQ....

關於 Программирование на Python 專項課程

Программа состоит из четырех курсов, каждый из которых раскрывает определенную тему в Python. Сначала вы научитесь основным конструкциям языка и другим особенностям программирования на Python, далее углубитесь в объектно-ориентированное программирование. Научитесь создавать веб-сервисы и проводить анализ данных. Программа подойдет для студентов и профессионалов с начальными навыками программирования....
Программирование на Python

常見問題

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心