課程信息

48,179 次近期查看
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為38 小時
俄語(Russian)
字幕:俄語(Russian)
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為38 小時
俄語(Russian)
字幕:俄語(Russian)

提供方

莫斯科物理科学与技术学院 徽標

莫斯科物理科学与技术学院

ФРОО 徽標

ФРОО

Mail.Ru 集团 徽標

Mail.Ru 集团

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up73%(1,848 個評分)Info
1

1

完成時間為 5 小時

Математика и Python для анализа данных

完成時間為 5 小時
12 個視頻 (總計 65 分鐘), 10 個閱讀材料, 4 個測驗
12 個視頻
Векторы и матрицы3分鐘
Определитель матрицы1分鐘
Операции с матрицами. Собственные числа матриц4分鐘
Знакомство с библиотекой Numpy14分鐘
Знакомство с библиотекой scipy5分鐘
Знакомство с библиотекой Pandas2分鐘
Объект pandas.Series4分鐘
Объект pandas.DataFrame9分鐘
Группировка данных6分鐘
Работа с несколькими таблицами7分鐘
Преобразование признаков3分鐘
10 個閱讀材料
Telegram и форум курса10分鐘
Mail.Ru Group5分鐘
Фонд развития онлайн-образования5分鐘
Математика10分鐘
Дополнительная литература10分鐘
Установка Anaconda10分鐘
Документация и другие источники10分鐘
Документация и другие источники10分鐘
Тест Pandas - решение от преподавателей10分鐘
Конспект 1-ой недели10分鐘
4 個練習
Основные понятия математического анализа10分鐘
Основные понятия линейной алгебры20分鐘
Numpy и scipy50分鐘
Pandas1小時
2

2

完成時間為 5 小時

Визуализация данных и статистика

完成時間為 5 小時
15 個視頻 (總計 81 分鐘), 4 個閱讀材料, 3 個測驗
15 個視頻
Визуализация с matplotlib8分鐘
Расширенная визуализация с matplotlib8分鐘
Визуализация с pandas8分鐘
Интерактивная визуализация с plotly10分鐘
Определение вероятности5分鐘
Случайная величина4分鐘
Показатели центра распределения4分鐘
Нормальное распределение3分鐘
Центральная предельная теорема1分鐘
Зависимость между случайными величинами2分鐘
Распределение Стьюдента1分鐘
Статистика в scipy6分鐘
Доверительный интервал8分鐘
Проверка гипотез и распределение Стьюдента5分鐘
4 個閱讀材料
Дополнительные источники по визуализации10分鐘
Дополнительные источники по статистике10分鐘
Практика по статистике – решение от преподавателей10分鐘
Конспект 2-ой недели10分鐘
2 個練習
Статистический анализ10分鐘
Практика по статистике1小時
3

3

完成時間為 8 小時

Обучение с учителем

完成時間為 8 小時
13 個視頻 (總計 61 分鐘), 8 個閱讀材料, 7 個測驗
13 個視頻
Виды машинного обучения7分鐘
Линейная регрессия2分鐘
Функционал качества и градиентный спуск3分鐘
Логистическая регрессия2分鐘
Применение линейных моделей9分鐘
Данные и переобучение8分鐘
Метрики качества4分鐘
Применение метрик качества8分鐘
Решающие деревья2分鐘
Случайный лес3分鐘
Градиентный бустинг2分鐘
Применение ансамблевых моделей5分鐘
8 個閱讀材料
Дополнительные источники по линейным моделям10分鐘
Применение линейной регрессии – решение от преподавателей10分鐘
Дополнительные источники по измерению качества моделей10分鐘
Регуляризация – решение от преподавателей10分鐘
Метрики качества – решение от преподавателей10分鐘
Дополнительные источники по ансамблевым моделям10分鐘
Практика по ансамблевым моделям – решение от преподавателей10分鐘
Конспект 3-ей недели10分鐘
7 個練習
Линейные модели15分鐘
Применение линейной регрессии1小時
Измерение качества моделей20分鐘
Регуляризация1小時
Метрики качества1小時
Ансамблевые модели10分鐘
Практика по ансамблевым моделям2小時
4

4

完成時間為 7 小時

Методы обучения без учителя

完成時間為 7 小時
20 個視頻 (總計 124 分鐘), 7 個閱讀材料, 6 個測驗
20 個視頻
Задача кластеризации, группы методов3分鐘
Метод K-средних7分鐘
Практика. Метод K-средних5分鐘
Иерархическая кластеризация. Агломеративный алгоритм5分鐘
Практика. Иерархическая кластеризация8分鐘
DBSCAN6分鐘
Практическое применение DBSCAN7分鐘
Оценки качества кластеризации7分鐘
Мотивация3分鐘
Метод Главных Компонент (Principal Component Analysis)7分鐘
Сингулярное разложение матрицы и связь с PCA2分鐘
Практика. Применение PCA на данных11分鐘
Многомерное шкалирование6分鐘
T-SNE5分鐘
Практика. Применение T-SNE на данных5分鐘
Рекомендательные системы6分鐘
Методы коллаборативной фильтрации5分鐘
Методы с матричными разложениями4分鐘
Практика. Матрица рейтингов и SVD11分鐘
7 個閱讀材料
Дополнительные источники по кластеризации10分鐘
Практика по кластеризации – решение от преподавателей10分鐘
Дополнительные источники по методам понижения размерности10分鐘
PCA – решение от преподавателей10分鐘
Дополнительные источники по рекомендательным системам10分鐘
Создание рекомендательной системы – решение от преподавателей10分鐘
Конспект 4-ой недели10分鐘
6 個練習
Кластеризация10分鐘
Практика по кластеризации1小時
Методы понижения размерности10分鐘
PCA1小時
Рекомендательные системы10分鐘
Создание рекомендательной системы1小時

審閱

來自PYTHON ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ的熱門評論

查看所有評論

關於 Программирование на Python 專項課程

Программа состоит из четырех курсов, каждый из которых раскрывает определенную тему в Python. Сначала вы научитесь основным конструкциям языка и другим особенностям программирования на Python, далее углубитесь в объектно-ориентированное программирование. Научитесь создавать веб-сервисы и проводить анализ данных. Программа подойдет для студентов и профессионалов с начальными навыками программирования....
Программирование на Python

常見問題

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

  • 如果订阅,您可以获得 7 天免费试听,在此期间,您可以取消课程,无需支付任何罚金。在此之后,我们不会退款,但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策

  • 是的,Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请,申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤,包括毕业项目。了解更多

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心