課程信息
100% 在線

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。
中級

中級

完成時間(小時)

完成時間大約為24 小時

建議:6 недель обучения, 7-9 часов в неделю...
可選語言

俄語(Russian)

字幕:俄語(Russian)
100% 在線

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。
中級

中級

完成時間(小時)

完成時間大約為24 小時

建議:6 недель обучения, 7-9 часов в неделю...
可選語言

俄語(Russian)

字幕:俄語(Russian)

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間(小時)
完成時間為 5 小時

Математика и Python для анализа данных

...
Reading
15 個視頻 (總計 91 分鐘), 5 個閱讀材料, 4 個測驗
Video15 個視頻
Функция и её свойства6分鐘
Экстремумы функции3分鐘
Векторы и матрицы3分鐘
Определитель матрицы1分鐘
Операции с матрицами. Собственные числа матриц4分鐘
Знакомство с библиотекой Numpy14分鐘
Броадкастинг в Numpy9分鐘
Знакомство с библиотекой scipy5分鐘
Знакомство с библиотекой Pandas2分鐘
Объект pandas.Series4分鐘
Объект pandas.DataFrame13分鐘
Группировка данных6分鐘
Работа с несколькими таблицами7分鐘
Преобразование признаков5分鐘
Reading5 個閱讀材料
О бета-тестировании2分鐘
Дополнительная литература10分鐘
Установка Anaconda10分鐘
Документация и другие источники10分鐘
Документация и другие источники10分鐘
Quiz4 個練習
Основные понятия математического анализа20分鐘
Основные понятия линейной алгебры20分鐘
Numpy и scipy50分鐘
Pandas分鐘
2
完成時間(小時)
完成時間為 5 小時

Визуализация данных и статистика

...
Reading
14 個視頻 (總計 78 分鐘), 3 個閱讀材料, 3 個測驗
Video14 個視頻
Расширенная визуализация с matplotlib8分鐘
Визуализация с pandas8分鐘
Интерактивная визуализация с plotly10分鐘
Определение вероятности4分鐘
Случайная величина3分鐘
Показатели центра распределения4分鐘
Нормальное распределение3分鐘
Центральная предельная теорема1分鐘
Зависимость между случайными величинами2分鐘
Распределение Стьюдента1分鐘
Статистика в scipy6分鐘
Доверительный интервал8分鐘
Проверка гипотез и распределение Стьюдента5分鐘
Reading3 個閱讀材料
Дополнительные источники по визуализации10分鐘
Дополнительные источники по статистике10分鐘
Практика по статистике – решение от преподавателей10分鐘
Quiz2 個練習
Статистический анализ10分鐘
Практика по статистике分鐘
3
完成時間(小時)
完成時間為 8 小時

Обучение с учителем

...
Reading
13 個視頻 (總計 61 分鐘), 7 個閱讀材料, 7 個測驗
Video13 個視頻
Виды машинного обучения7分鐘
Линейная регрессия2分鐘
Функционал качества и градиентный спуск3分鐘
Логистическая регрессия2分鐘
Применение линейных моделей9分鐘
Данные и переобучение8分鐘
Метрики качества4分鐘
Применение метрик качества8分鐘
Решающие деревья2分鐘
Случайный лес3分鐘
Градиентный бустинг2分鐘
Применение ансамблевых моделей5分鐘
Reading7 個閱讀材料
Дополнительные источники по линейным моделям10分鐘
Применение линейной регрессии – решение от преподавателей10分鐘
Дополнительные источники по измерению качества моделей10分鐘
Регуляризация – решение от преподавателей10分鐘
Метрики качества – решение от преподавателей10分鐘
Дополнительные источники по ансамблевым моделям10分鐘
Практика по ансамблевым моделям – решение от преподавателей10分鐘
Quiz7 個練習
Линейные модели15分鐘
Применение линейной регрессии分鐘
Измерение качества моделей20分鐘
Регуляризация分鐘
Метрики качества分鐘
Ансамблевые модели10分鐘
Практика по ансамблевым моделям分鐘
4
完成時間(小時)
完成時間為 7 小時

Методы обучения без учителя

...
Reading
20 個視頻 (總計 124 分鐘), 6 個閱讀材料, 6 個測驗
Video20 個視頻
Задача кластеризации, группы методов3分鐘
Метод K-средних7分鐘
Практика. Метод K-средних5分鐘
Иерархическая кластеризация. Агломеративный алгоритм5分鐘
Практика. Иерархическая кластеризация8分鐘
DBSCAN6分鐘
Практическое применение DBSCAN7分鐘
Оценки качества кластеризации7分鐘
Мотивация3分鐘
Метод Главных Компонент (Principal Component Analysis)7分鐘
Сингулярное разложение матрицы и связь с PCA2分鐘
Практика. Применение PCA на данных11分鐘
Многомерное шкалирование6分鐘
T-SNE5分鐘
Практика. Применение T-SNE на данных5分鐘
Рекомендательные системы6分鐘
Методы коллаборативной фильтрации5分鐘
Методы с матричными разложениями4分鐘
Практика. Матрица рейтингов и SVD11分鐘
Reading6 個閱讀材料
Дополнительные источники по кластеризации10分鐘
Практика по кластеризации – решение от преподавателей10分鐘
Дополнительные источники по методам понижения размерности10分鐘
PCA – решение от преподавателей10分鐘
Дополнительные источники по рекомендательным системам10分鐘
Создание рекомендательной системы – решение от преподавателей10分鐘
Quiz6 個練習
Кластеризация10分鐘
Практика по кластеризации分鐘
Методы понижения размерности10分鐘
PCA分鐘
Рекомендательные системы10分鐘
Создание рекомендательной системы分鐘

關於 Moscow Institute of Physics and Technology

Московский физико-технический институт (неофициально известный как МФТИ или Физтех) является одним из самых престижных в мире учебных и научно-исследовательских институтов. Он готовит высококвалифицированных специалистов в области теоретической и прикладной физики, прикладной математики, информатики, биотехнологии и смежных дисциплин. Физтех был основан в 1951 году Нобелевской премии лауреатами Петром Капицей, Николаем Семеновым, Львом Ландау и Сергеем Христиановичем. Основой образования в МФТИ является уникальная «система Физтеха»: кропотливое воспитание и отбор самых талантливых абитуриентов, фундаментальное образование высшего класса и раннее вовлечение студентов в реальную научно-исследовательскую работу. Среди выпускников МФТИ есть Нобелевские лауреаты, основатели всемирно известных компаний, известные космонавты, изобретатели, инженеры....

關於 ФРОО

Фонд развития онлайн-образования – это акселератор онлайн курсов и образовательных программ. Мы запустили первый российский курс на платформе Coursera, первую русскоязычную специализацию на Coursera, первую в России онлайн-магистратуру с дипломом государственного образца от ведущего вуза. Более 10 лет наша команда работает над созданием образовательных продуктов, создавая тренды и задавая тенденции в области онлайн-образования. Запуская курсы и программы, мы учитываем ситуацию на рынке труда и потребности работодателей, чтобы наши студенты были востребованы бизнесом. А наш опыт позволяет нам гарантировать высокое качество онлайн-обучения....

關於 Программирование на Python 專項課程

Программа состоит из четырех курсов, каждый из которых раскрывает определенную тему в Python. Сначала вы научитесь основным конструкциям языка и другим особенностям программирования на Python, далее углубитесь в объектно-ориентированное программирование. Научитесь создавать веб-сервисы и проводить анализ данных. Программа подойдет для студентов и профессионалов с начальными навыками программирования....
Программирование на Python

常見問題

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心