Chevron Left
返回到 Introduction to Data Science in Python

學生對 密歇根大学 提供的 Introduction to Data Science in Python 的評價和反饋

4.5
24,285 個評分
5,438 條評論

課程概述

This course will introduce the learner to the basics of the python programming environment, including fundamental python programming techniques such as lambdas, reading and manipulating csv files, and the numpy library. The course will introduce data manipulation and cleaning techniques using the popular python pandas data science library and introduce the abstraction of the Series and DataFrame as the central data structures for data analysis, along with tutorials on how to use functions such as groupby, merge, and pivot tables effectively. By the end of this course, students will be able to take tabular data, clean it, manipulate it, and run basic inferential statistical analyses. This course should be taken before any of the other Applied Data Science with Python courses: Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python, Applied Machine Learning in Python, Applied Text Mining in Python, Applied Social Network Analysis in Python....

熱門審閱

PK
2020年5月9日

The course had helped in understanding the concepts of NumPy and pandas. The assignments were so helpful to apply these concepts which provide an in-depth understanding of the Numpy as well as pandans

SI
2018年3月15日

overall the good introductory course of python for data science but i feel it should have covered the basics in more details .specially for the ones who do not have any prior programming background .

篩選依據:

5001 - Introduction to Data Science in Python 的 5025 個評論(共 5,368 個)

創建者 Vinay K V

2020年7月16日

Course assignments are bit tough make it easy

創建者 Mohamed A

2020年5月21日

Kinda fast paced and needs more explanation !

創建者 Kondamudi S C

2020年8月2日

The instructor taught this course very fast.

創建者 Chen L

2017年4月5日

More programming details should be included.

創建者 Pravin A J D

2018年12月9日

can be made a bit detailed course on Python

創建者 Maxim P

2018年7月14日

less talking more usefull guiding is needed

創建者 Rohit R

2020年7月12日

Lecture explanation could have been better

創建者 Jinsuk H

2017年10月15日

Good materials but video doesn't help much

創建者 Oleg K

2018年11月4日

Compare to Machine Learning from Stanford

創建者 Shraddha K

2019年3月2日

More elaborate lectures would help more!

創建者 丁浩然

2018年10月7日

The assignment is a little bit hard....

創建者 COMP-25 N S P

2020年6月15日

more practice video need to be added

創建者 Pakin P

2020年1月10日

why not have expect output for check

創建者 Venkata S K R C

2017年12月5日

Totally not for absolute beginners .

創建者 李得意

2020年5月17日

Homework is too hard for beginners.

創建者 SAHARSH G

2019年11月2日

Should be little more descriptive.

創建者 Sara R

2018年7月23日

Please change your teacher. Thanks

創建者 Murali

2018年4月3日

Explanation could have been better

創建者 Gagandeep S

2018年5月13日

Good course but not for beginners

創建者 Yuanyuan C

2016年12月20日

assignment is a little bit messy.

創建者 Osman D

2020年6月4日

The assignments were too vague.

創建者 Samyak J

2020年7月20日

The instructor is a bit fast.

創建者 Keerthana V

2020年7月24日

overall good introductory!!!

創建者 Jahanvi A

2019年8月22日

The instructor went too fast

創建者 PAVAN K

2020年6月8日

But seems like its too fast