課程信息

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學生職業成果

44%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

46%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

28%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 1 門課程(共 5 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
初級
完成時間大約為36 小時
英語(English)
字幕:英語(English), 越南語, 韓語

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初級
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提供方

密歇根大学 徽標

密歇根大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up97%(27,313 個評分)Info
1

1

完成時間為 12 小時

General Introduction

完成時間為 12 小時
27 個視頻 (總計 172 分鐘), 31 個閱讀材料, 6 個測驗
27 個視頻
How to Use the Interactive Textbook14分鐘
Getting Started7分鐘
Values and Data Types7分鐘
Operators and Operands7分鐘
Function Calls10分鐘
Data Types5分鐘
Type Conversion Functions5分鐘
Variables11分鐘
Statements and Expressions8分鐘
More About Statements and Expressions6分鐘
Updating Variables7分鐘
Hard-Coding3分鐘
Input6分鐘
Introduction - Objects and Turtle Graphics1分鐘
Our First Turtle Program6分鐘
Instances: A Herd of Turtles7分鐘
Repetition with a For Loop5分鐘
More Turtle Methods1分鐘
Importing Modules9分鐘
Conclusion - Turtle Graphics1分鐘
Introduction - Debugging1分鐘
Syntax, Runtime, and Semantic Errors6分鐘
Know Your Error Messages3分鐘
Incremental Programming6分鐘
Common Errors5分鐘
Conclusion - Debugging1分鐘
31 個閱讀材料
Syllabus10分鐘
Help Us Learn More About You!10分鐘
Values and Data Types10分鐘
Operators and Operands10分鐘
Order of Operations10分鐘
Function Calls10分鐘
Data Types10分鐘
Type Conversion Functions10分鐘
Variables10分鐘
Variable Names and Keywords10分鐘
Choosing the Right Variable Name10分鐘
Reassignment10分鐘
Statements and Expressions10分鐘
Updating Variables10分鐘
Hard-Coding10分鐘
Input10分鐘
Hello Little Turtles!10分鐘
Our First Turtle Program10分鐘
Instances: A Herd of Turtles10分鐘
Object Oriented Concepts10分鐘
Repetition with a For Loop10分鐘
A Few More Turtle Methods and Observations10分鐘
Summary of Turtle Methods10分鐘
Importing Modules10分鐘
Syntax Errors10分鐘
Runtime Errors10分鐘
Semantic Errors10分鐘
Know Your Error Messages10分鐘
Incremental Programming10分鐘
Common Errors10分鐘
Practice Assignment - Drawing with Turtle10分鐘
1 個練習
Optional - What Did You Use to Practice This Week?4分鐘
2

2

完成時間為 8 小時

Sequences and Iteration

完成時間為 8 小時
15 個視頻 (總計 88 分鐘), 23 個閱讀材料, 4 個測驗
15 個視頻
Strings7分鐘
Lists2分鐘
Tuples3分鐘
The Index Operator7分鐘
The Slice Operator7分鐘
Concatenation and Repetition6分鐘
Count and Index10分鐘
Split and Join6分鐘
The For Loop12分鐘
The Accumulator Pattern4分鐘
The Range Function5分鐘
Naming Your Variables in For Loops3分鐘
Printing Intermediate Results4分鐘
Keeping Track of Your Iterator Variable and Your Iterable4分鐘
23 個閱讀材料
Introduction: Sequences10分鐘
Strings10分鐘
Lists10分鐘
Tuples10分鐘
Index Operator: Working with the Characters of a String and Accessing Elements in a List10分鐘
Disambiguating []: Creation vs. Indexing10分鐘
Length10分鐘
The Slice Operator10分鐘
Concatenation and Repetition10分鐘
Count and Index10分鐘
Splitting and Joining Strings10分鐘
Introduction: Iteration10分鐘
The for Loop10分鐘
Flow of Execution of the for Loop10分鐘
Strings and for Loops10分鐘
Lists and for Loops10分鐘
The Accumulator Pattern and the Range Function10分鐘
(Optional) Traversal and the for Loop: By Index10分鐘
(Optional) Nested Iteration: Image Processing10分鐘
(Optional) The Gory Details: Iterables10分鐘
Naming Variables in For Loops10分鐘
Printing Intermediate Results10分鐘
Keeping Track of Your Iterator Variable and Your Iterable10分鐘
1 個練習
Optional - What Did You Use to Practice This Week?4分鐘
3

3

完成時間為 5 小時

Booleans and Conditionals

完成時間為 5 小時
7 個視頻 (總計 61 分鐘), 12 個閱讀材料, 3 個測驗
7 個視頻
Logical Operators10分鐘
The in and not in Operators3分鐘
Precedence of Operators2分鐘
Conditional Execution8分鐘
Unary Selection, Nested Conditionals, and Chained Conditionals16分鐘
The Accumulator Pattern with Conditionals and Accumulating a Maximum Value10分鐘
12 個閱讀材料
Intro: What We Can Do with Turtles and Conditionals10分鐘
Boolean Values and Boolean Expressions10分鐘
Logical Operators10分鐘
The in and not in Operators10分鐘
Precedence of Operators10分鐘
Conditional Execution: Binary Selection10分鐘
Omitting the else Clause: Unary Selection10分鐘
Nested Conditionals10分鐘
Chained Conditionals10分鐘
Make a Flow Chart before You Write Your Code10分鐘
The Accumulator Pattern with Conditionals10分鐘
Accumulating a Maximum Value10分鐘
1 個練習
Optional - What Did You Use to Practice This Week?4分鐘
4

4

完成時間為 10 小時

Sequence Mutation and Accumulation Patterns

完成時間為 10 小時
22 個視頻 (總計 92 分鐘), 15 個閱讀材料, 6 個測驗
22 個視頻
Mutability12分鐘
List Element Deletion1分鐘
Objects and References4分鐘
Aliasing3分鐘
Cloning Lists2分鐘
Conclusion - Sequence Mutation1分鐘
Introduction - Methods on Lists and Strings1分鐘
Methods on Lists9分鐘
Append vs. Concatenate7分鐘
Non-Mutating Methods on Strings7分鐘
String Format Method8分鐘
Conclusion - Methods on Lists and Strings1分鐘
Introduction - Accumulating Lists and Strings48
The Accumulator Pattern with Lists4分鐘
The Accumulator Pattern with Strings5分鐘
Conclusion - Accumulating Lists and Strings1分鐘
Introduction - Way of the Programmer47
Making Reference Diagrams3分鐘
Accumulator Pattern Strategies8分鐘
Conclusion - Way of the Programmer54
Introduction - Final Course Assignment4分鐘
15 個閱讀材料
Introduction: Transforming Sequences10分鐘
Mutability10分鐘
List Element Deletion10分鐘
Objects and References10分鐘
Aliasing10分鐘
Cloning Lists10分鐘
Methods on Lists10分鐘
Append vs. Concatenate10分鐘
Non-Mutating Methods on Strings10分鐘
String Format Method10分鐘
The Accumulator Pattern with Lists10分鐘
The Accumulator Pattern with Strings10分鐘
Accumulator Pattern Strategies10分鐘
Don't Mutate A List That You Are Iterating Through10分鐘
Course Feedback10分鐘

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關於 Python 3 Programming 專項課程

This specialization teaches the fundamentals of programming in Python 3. We will begin at the beginning, with variables, conditionals, and loops, and get to some intermediate material like keyword parameters, list comprehensions, lambda expressions, and class inheritance. You will have lots of opportunities to practice. You will also learn ways to reason about program execution, so that it is no longer mysterious and you are able to debug programs when they don’t work. By the end of the specialization, you’ll be writing programs that query Internet APIs for data and extract useful information from them. And you’ll be able to learn to use new modules and APIs on your own by reading the documentation. That will give you a great launch toward being an independent Python programmer. This specialization is a good next step for you if you have completed Python for Everybody but want a more in-depth treatment of Python fundamentals and more practice, so that you can proceed with confidence to specializations like Applied Data Science with Python. But it is also appropriate as a first set of courses in Python if you are already familiar with some other programming language, or if you are up for the challenge of diving in head-first....
Python 3 Programming

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