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學生對 巴黎综合理工学院 提供的 Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 1 的評價和反饋

4.5
89 個評分
20 條評論

課程概述

Ce cours d'introduction aux probabilités a la même contenu que le cours de tronc commun de première année de l'École polytechnique donné par Sylvie Méléard. Le cours introduit graduellement la notion de variable aléatoire et culmine avec la loi des grands nombres et le théorème de la limite centrale. Les notions mathématiques nécessaires sont introduites au fil du cours et de nombreux exercices corrigés sont proposés. Ce cours propose aussi une introduction aux méthodes de simulations des variables aléatoires comme la méthode de Monte Carlo. Des expériences numériques interactives sont également mises à votre disposition pour vous permettre de visualiser diverses notions....

熱門審閱

EB
2017年6月21日

Un cours d'une clarté exceptionnelle et des enseignants très pédagogues. Merci !

GD
2019年1月8日

Vraiment très interessant pour une solide base sur les probabilités.

篩選依據:

1 - Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 1 的 20 個評論(共 20 個)

創建者 Jules A

2020年2月27日

Ce cours, accessible et synthétique, offre une vison unifiée et cohérente de la théorie moderne des probabilités. On appréciera en particulier la puissance de l'approche fonctionnel comparée à la modélisation ensembliste. Notamment par la magie qu'opère une variable aléatoire dans le "transport" d'une structure d'espace de probabilité (généralement peu malléable) sur un espace d'arrivé mieux "maîtrisé". Enfin, il convient de souligner la pédagogie de Mme Méléard, dont l'exposé, parsemé d'exemples bien sentis , brille de clarté. Ses demonstrations rigoureuses, ne s'encombrent pas d'inutiles abstractions. Les nombreux exercises facilitent l'assimilation progressive des concepts. Je recommande vivement ce cours à quiconque souhaite acquérir des bases solides en probabilité, qui à mon sens, va plus loin qu'une introduction. Bon courage. Jules ALBIN

創建者 Gauthier D

2019年1月9日

Vraiment très interessant pour une solide base sur les probabilités.

創建者 Ebenstein

2016年12月11日

Ce cours m'a permis d'adopter des réflexes face à la résolution de problèmes probabiliste. J'ai pris conscience que le plus difficile face à un problèmes probabiliste est de transcrire le problèmes sous forme mathématiques. Le cours est très bien expliqué et le professeur génial.

Merci

創建者 Eric B

2017年6月22日

Un cours d'une clarté exceptionnelle et des enseignants très pédagogues. Merci !

創建者 Hugo J

2017年5月15日

Très intéressant, très bons profs, bien expliqué !

創建者 Zineb G

2020年5月15日

Le meilleur cours en ligne

創建者 Cyril B

2017年4月4日

Ce cours est passionnant, il permet de découvrir les règles cachées du monde des données. Ce cours est celui qui est donné en première année de l'École Polytechnique X et n'est pas adapté au tout venant. Il aborde beaucoup de démonstrations de théorèmes qui ne sont évidentes que pour des étudiants surentraînés. Je recommande d'acheter le livre de Sylvie Méléard "Aléatoire" pour suivre le cours ainsi qu'un livre de MPSI pour renouer avec les intégrales qui sont très utilisées durant ce cours. Sylvie Méléard est une excellente pédagogue et c'est un plaisir de plonger avec elle dans ses démonstrations où l'on trouve peu de calculs mais beaucoup de cervelle.

創建者 martial m

2019年2月3日

Cours très théorique, élitiste dans son approche. J’ai souvent trouvé les articles wikipedia plus clairs que ce cours sur les concepts clés. Par ailleurs, les tests et exercices font souvent appel à des concepts uniquement couvert les semaines suivantes (typiquement certains des exercices de la semaine n requièrent d’avoir suivi le cours de la semaine n+1). Enfin, les forums liés a ce cours ne sont pas actifs ce qui réduit le support a zero. Grosse déception.

創建者 Fred V

2020年10月27日

Question contenu, le cours commence au tout d'ebut du sujet ('a l'X, on n'apprend pas c,a avant?), et termine sur des notions qualifi'ees d''el'ementaires, mais plut^t avanc'ees, en passant par l'historique, et utilisant des outils math'ematiques assez puissants 'a chaque occasion. Les exercices corrig'es sont expliqu'es de mani'ere irr'eprochablement rigoureuse. Donc, c'est du lourd. C'est bien structur'e et de qualit'e, mais ce n'est pas conc,u pour ^etre facile. Ce cours n'est pas pour tout le monde, cependant (l'ind'ecrottable 'elistisme local est 'a l'oeuvre).

O'u est la partie 2?

創建者 victor g

2017年7月21日

Cours de très grande qualité.

Validation facile mais exercices pouvant être difficiles.

Quasiment tout est justifié et clairement défini ce qui peut que donner de bonnes bases en la matière.A recommander pour tous ceux qui ne considèrent pas les maths comme de simples outils.

Seul bémol : un (futur) praticien devra patienter avant d'aborder les notions qui peuvent l'intéresser (ex : intervalles de confiance, espérance mathématique).

創建者 vincino m

2019年11月21日

Débutant ou pas, ce cours vous sera d'une très grande utilité si vous voulez vous plongez dans le coeur de la théorie des probabilités. L'avantage avec Coursera, c'est que vous avez la possibilité de choisir votre rythme d'apprentissage.

創建者 Miguel A G O

2020年6月2日

Très bon cours avec les bases de la probabilité

創建者 Mohamed I

2020年9月28日

Un cours vraiment très intéressant !

創建者 Fabrice D

2017年4月4日

Very well done courses

創建者 Rémi G

2021年4月19日

Ce cours est à mon sens globalement plus qu'excellent, relativement accessible concernant cette Partie 1 (pour peu qu'on se donne les moyens de suivre d'étudier et d'approfondir les concepts et diverses notions relatives à la construction -et à l'approche fréquentiste dans un premier temps- des probas et du concept fondamental des variables aléatoires dans cette partie de cours) et clairement bien expliqué.

Tout d'abord, en plusieurs parties et concernant :

-- le cours magistral de Mme Sylvie Méléard est abordé dans un ordre de notions croissantes et cohérentes très bien expliquées tant au niveau des concepts que des techniques, avec humilité et sans formalisme excessif selon moi mais avec la rigueur nécessaire qui me semble si chère à l'X... Cela ne doit en aucun cas faire peur et rebuter, il faudra cependant et selon moi avoir de bonnes bases niveau S (suffisant), voire un bon niveau L1 Sciences ou Maths (mais pas nécessaire); de nombreuses notations et pré-requis sont rappelés graduellement, ce qui est super appréciable ! En somme un vrai fil conducteur dans ce cours, beaucoup d'intelligence conceptuelle et de nombreuses façons ou approches expliquées de voir les problématiques initiales en Probas (approche fréquentiste et ensembliste vs plus loin approche fonctionnelle de la VA et transport de la structure de la proba de sorte à effectuer des calculs qui ont du sens avec ce que l'on veut modéliser, bien expliqué plus bas par certains déjà..).

-- pour ce qui est des exos, abordés et expliqués par M. Chazotte et M. Graham, ils vont en difficulté croissantes, et doivent être considérés comme de vrais exos d'approfondissement pour bien explorer de nombreux cas d'applications des probas; plus durs en général que les problèmes-questions des Quiz qui eux, à peu près tous à part quelques exceptions, sont faisables voire aisés sous couvert de connaître et maîtriser le cours ! Je recommande d'essayer de faire la plupart des exos à une (*) tout seul d'abord en premier temps, c'est faisable ! Les corrections et explications en vidéos & Pdf sont pour moi et pour la plupart très bien faites et expliquées, se suffisent à elles mêmes pour avoir compris les exos. Cependant pour le reste de certaines explications, et c'est là mon seul bémol à ce cours, il y manquerait une petite participation souhaitable du ou des profs dans la section "corrigé des exos", également pour donner une ou des pistes et indices afin d'expliquer l'application précise de certaines notions rencontrées lors de certains exos, même si cela ne doit évidemment pas se substituer aux efforts et travaux de l'élève. Mais la disponibilité et l'engagement de ces enseignants-chercheurs d'un tel niveau au sein de leur école ne leur permettant peut être pas de répondre activement au forum (ce qui est honnêtement compréhensible aussi !), il ne faudra pas hésiter à se débrouiller seul(e) pour gérer ou régler les 10 à 20% restants de difficultés à l'aide peut être d'autres ressources docs. à trouver sur internet.

-- Enfin, les quelques vidéos de visu. , d'expérimentat°s et de modélisation au sein des derniers chapitres (il y en aura bcp plus dans la Partie 2 de cours !) sont très bien faites et aident bien à comprendre des phénomènes tels que la simulation de VA et les fct°s de répartit° typiques représentant bon nombres de phénomènes aléatoires se traduisant dans le concret !

En somme et ayant validé les deux parties de ce cours via certificats, je peux dire que cette partie sera utile et abordable sans trop d'efforts d'abstraction (jusqu'aux deux dernières semaines de ce cours) pour avoir une solide base et compréhension des probas et phénomènes aléatoires que l'on peut être amené à étudier, à comprendre et à utiliser. Dans mon cas par ex. pour un projet de spé. en Data Science, lié à des modélisations de données rencontrées dans la vie de tous les jours, utilisant ces outils et ces concepts indispensables! Je recommande au passage dans un deuxième temps la deuxième partie pour approfondir les diverses notions de probas (cela fera l'objet d'un comm. Bis sur cet autre partie), dont leur lois et v.a. qui les caractérisent à plusieurs variables, et l'étude du théorème central limite, qui a de nombreuses utilités et répercussion pour celles et ceux qui veulent étudier et faire des stats ou de la Data Science plus tard comme moi par ex.

Donc si vous voulez étudier et faire des probas pour vos projets pros ou lors d'études supps en complément de spé., c'est un cours indispensable et must-have à prendre, je vous souhaite Bon Courage !!! Merci de votre attention !!

創建者 Roland T

2016年5月5日

J'ai suivi jusqu'au bout ce MOOC.

J'ai apprécié la grande qualité de l'équipe enseignante, le niveau du cours !

La partie "variable aléatoire réelle" a été difficile à suivre pour moi vu mes lacunes.

J'ai aussi bien aimé les exercices, nombreux et variés. J'espère que leur correction restera disponible un moment car je n'ai pas encore tout examiné de près.

Une première réserve : on voit que l'équipe n'est pas constituée de pros de la vidéo, ça manquait assez souvent de naturel et du coup l'ensemble paraissait fréquemment assez austère, mais ça n'est pas vraiment très important !

Une deuxième plus sérieuse : j'aurais apprécié que les enseignants jettent de temps en temps un oeil sur les questions du forum - les miennes par exemple ! - Il me semble que que c'est ce que l'on peut attendre d'un MOOC, cette spécificité que de créer ou maintenir en ligne un lien entre enseignants et étudiants. Dommage !

Le forum n'a pas fonctionné, les étudiants intervenant se comptant sur les doigts d'une seule main. Encore dommage car c'est très stimulant et enrichissant que de lire les contributions des autres étudiants et c'est d'une grande aide.

Ces réserves ne m'empêchent pas de dire que j'ai eu beaucoup de plaisir à suivre ce MOOC, de grande qualité, je le redis et je pense suivre dans un moment la partie II.

Cordialement, Roland Thiers

創建者 Michael S

2017年7月22日

Un très bon cours, des conferences claires et précises. De bons rappels sur des notions de mathématiques les premieres semaines, mais qui ne sont pas presents les dernières. Il y a de très bonnes demonstrations, mais il manque peut être quelques exemples concrets lors des conferences. De bons exercices mais pas forcement en rapport avec les QCM qui sont tout de meme assez simples par rapport au niveau d'ensemble du cours.

創建者 Moncef S

2016年10月31日

très bon cours, seul bémol, examens trop rudimentaires

創建者 S. A P

2021年5月12日

I cannot win with this course! The instructors are mostly reading from Powerpoint presentations and the quizzes can only be passed if you answered ALL questions correctly! I wish they would not include many questions per question number but provide clear separate questions. Adding computer generated homework that gives hints (comparable to what Pearson's does) would be helpful to prepare for these quizzes. When I take this course's quiz and fail, while trying to figure out what I did wrong I should find a reasonably quick solution to my errors. Because I am not being prepared enough and because there are several questions within one question number, It is more difficult and unnecessarily time consuming to correct errors and thus learn from them. Since this is an online, asynchronous course, quizzes should be a teaching experience not a "I will fail you experience!"

創建者 Francois-Alexandre T

2018年4月7日

Très mal expliqué...