課程信息

學生職業成果

17%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

18%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

18%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 2 門課程(共 3 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
高級
完成時間大約為38 小時
英語(English)

您將獲得的技能

InferenceGibbs SamplingMarkov Chain Monte Carlo (MCMC)Belief Propagation

學生職業成果

17%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

18%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

18%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 2 門課程(共 3 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
高級
完成時間大約為38 小時
英語(English)

講師

提供方

Placeholder

斯坦福大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

1

完成時間為 25 分鐘

Inference Overview

完成時間為 25 分鐘
2 個視頻 (總計 25 分鐘)
完成時間為 1 小時

Variable Elimination

完成時間為 1 小時
4 個視頻 (總計 56 分鐘)
2

2

完成時間為 18 小時

Belief Propagation Algorithms

完成時間為 18 小時
9 個視頻 (總計 150 分鐘)
3

3

完成時間為 2 小時

MAP Algorithms

完成時間為 2 小時
5 個視頻 (總計 74 分鐘)
4

4

完成時間為 15 小時

Sampling Methods

完成時間為 15 小時
5 個視頻 (總計 100 分鐘)
完成時間為 1 小時

Inference in Temporal Models

完成時間為 1 小時
1 個視頻 (總計 20 分鐘)

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