In this course, you will build on the skills learned in Exploratory Data Analysis with MATLAB and Data Processing and Feature Engineering with MATLAB to increase your ability to harness the power of MATLAB to analyze data relevant to the work you do.
提供方
課程信息
72,650 次近期查看
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
第 3 門課程（共 4 門）
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為17 小時
英語（English）
字幕：英語（English）
您將獲得的技能
Machine LearningMatlabPredictive Modelling
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立即開始，按照自己的計劃學習。
第 3 門課程（共 4 門）
可靈活調整截止日期
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中級
完成時間大約為17 小時
英語（English）
字幕：英語（English）
提供方
MathWorks
Accelerating the pace of discovery, innovation, development, and learning in engineering and science.
教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 5 小時
Creating Regression Models
In this module you'll apply the skills gained from the first two courses in the specialization on a new dataset. You'll be introduced to the Supervised Machine Learning Workflow and learn key terms. You'll end the module by creating and evaluating regression machine learning models.
完成時間為 5 小時
11 個視頻 （總計 73 分鐘）, 7 個閱讀材料, 7 個測驗
11 個視頻
Instructor Introduction2分鐘
Introduction to Supervised Machine Learning4分鐘
Introduction to the Taxi Data7分鐘
Creating and Cleaning Features8分鐘
Introduction to Regression8分鐘
Using the Regression Learner App10分鐘
Customizing Model Parameters9分鐘
Evaluating Regression Models6分鐘
Evaluate Your Model in MATLAB9分鐘
Summary of Regression1分鐘
7 個閱讀材料
Download and Install MATLAB15分鐘
Data and Code Files15分鐘
Supervised Machine Learning Reference10分鐘
Introduction to Module 15分鐘
Variables in the Taxi Data10分鐘
Summary of Regression Models15分鐘
Regression Metrics10分鐘
3 個練習
Feature Engineering Review12分鐘
Train a Regression Model30分鐘
Apply the Regression Workflow45分鐘
完成時間為 4 小時
Creating Classification Models
In this module you'll learn the basics of classification models. You'll train several types of classification models and evaluation the results.
完成時間為 4 小時
6 個視頻 （總計 45 分鐘）, 6 個閱讀材料, 2 個測驗
6 個視頻
Using the Classification Learner App7分鐘
Evaluating Classification Models11分鐘
Evaluating Classification Models in MATLAB5分鐘
Training a Multiclass Model7分鐘
Summary of Classification1分鐘
6 個閱讀材料
Introduction to Module 25分鐘
Summary of Classification Models15分鐘
Binary Classification Metrics Reference20分鐘
Evaluate and Customize Classification Models30分鐘
Multiclass Classification Metrics Reference20分鐘
Customizing Multiclass Models30分鐘
2 個練習
Train a Classification Model30分鐘
Apply The Classification Workflow50分鐘
完成時間為 8 小時
Applying the Supervised Machine Learning Workflow
In this module you'll apply the complete supervised machine learning workflow. You'll use validation data inform model creation. You'll apply different feature selection techniques to reduce model complexity. You'll create ensemble models and optimize hyperparameters. At the end of the module, you'll apply these concepts to a final project.
完成時間為 8 小時
9 個視頻 （總計 49 分鐘）, 5 個閱讀材料, 3 個測驗
9 個視頻
Using Validation Data During Training3分鐘
Embedded Methods for Feature Selection7分鐘
Using Regularization to Prevent Overfitting6分鐘
Introduction to Ensemble Models3分鐘
Training Ensemble Models3分鐘
Introduction to Hyperparameters5分鐘
Optimizing Hyperparameters8分鐘
Summary of Module 32分鐘
5 個閱讀材料
Introduction to Module 310分鐘
Examining Bias Variance Trade-off15分鐘
Practice Partitioning Data30分鐘
Using Wrapper Methods to Select Features40分鐘
Introduction to the Course Project10分鐘
2 個練習
Practice Reducing Model Complexity30分鐘
Applying Ensemble Models30分鐘
審閱
來自PREDICTIVE MODELING AND MACHINE LEARNING WITH MATLAB的熱門評論
由 SS 提供2020年9月13日
Extremely helpful and interesting course. The basic concepts and further learnings are well addressed by the instructors.\n\nHighly recommended course for Machine Learning.
由 AH 提供2020年9月10日
Very practical, but still high-level view to manage such projects. Testing was sufficient to test a full understanding. Thanks, I learnt a lot.
由 PN 提供2020年9月21日
I am so glad I did something new. and I am waiting for the data science project...
由 LS 提供2020年9月16日
As always, a fast-paced course with crystal clear explanations!
關於 Practical Data Science with MATLAB 專項課程
Do you find yourself in an industry or field that increasingly uses data to answer questions? Are you working with an overwhelming amount of data and need to make sense of it? Do you want to avoid becoming a full-time software developer or statistician to do meaningful tasks with your data?
常見問題
我什么时候能够访问课程视频和作业？
讲座和作业的访问权限取决于您的注册类型。如果您以旁听模式参加课程，则可以免费查看大多数课程资料。要访问评分作业并获得证书，您需要在旁听期间或之后购买证书体验。如果看不到旁听选项：
- 课程可能不提供旁听选项。您可以尝试免费试用，也可以申请助学金。
- 课程可能会改为提供'完整课程，没有证书'。通过此选项，您可以查看所有课程材料、提交所要求的作业，以及获得最终成绩。这也意味着您将无法购买证书体验。
我订阅此专项课程后会得到什么？
您注册课程后，将有权访问专项课程中的所有课程，并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容，可以免费旁听课程。
Is financial aid available?
是的，Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请，申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤，包括毕业项目。了解更多。
完成课程后，我会获得大学学分吗？
此课程不提供大学学分，但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校，了解详情。Coursera 上的在线学位和 Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。
還有其他問題嗎？請訪問 學生幫助中心。
