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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 实用机器学习 的評價和反饋

4.5
3,204 個評分

課程概述

One of the most common tasks performed by data scientists and data analysts are prediction and machine learning. This course will cover the basic components of building and applying prediction functions with an emphasis on practical applications. The course will provide basic grounding in concepts such as training and tests sets, overfitting, and error rates. The course will also introduce a range of model based and algorithmic machine learning methods including regression, classification trees, Naive Bayes, and random forests. The course will cover the complete process of building prediction functions including data collection, feature creation, algorithms, and evaluation....

熱門審閱

JC

2017年1月16日

excellent course. Be prepared to learn a lot if you work hard and don't give up if you think it is hard, just continue thinking, and interact with other students and tutors + Google and Stackoverflow!

MR

2020年8月13日

recommended for all the 21st centuary students who might be intrested to play with data in future or some kind of work related to make predictions systemically must have good knowledge of this course

篩選依據:

576 - 实用机器学习 的 600 個評論(共 608 個)

創建者 Norman B

2016年2月7日

創建者 Adam C S

2020年7月22日

創建者 Alexander R

2017年8月21日

創建者 Stefan K

2017年3月10日

創建者 Anju M

2016年4月17日

創建者 Vincenc P

2016年3月31日

創建者 Timothy A

2016年10月14日

創建者 Andrés M

2020年7月31日

創建者 Jeffrey G

2017年9月12日

創建者 Michael R

2019年10月3日

創建者 Philip W

2019年1月30日

創建者 Victor M C T

2022年9月13日

創建者 Allister G A

2017年12月25日

創建者 max

2017年1月18日

創建者 Yohann B

2016年2月6日

創建者 Yang L

2016年8月14日

創建者 Haolei F

2016年3月13日

創建者 Naman D D

2020年8月31日

創建者 Jason A C

2022年3月8日

創建者 Gianluca M

2016年10月20日

創建者 José M M A

2020年5月25日

創建者 Ricardo G C

2020年6月17日

創建者 Danielle S

2016年3月22日

創建者 Jo S

2016年2月4日

創建者 Robert O

2016年4月6日