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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 实用机器学习 的評價和反饋

4.5
3,204 個評分

課程概述

One of the most common tasks performed by data scientists and data analysts are prediction and machine learning. This course will cover the basic components of building and applying prediction functions with an emphasis on practical applications. The course will provide basic grounding in concepts such as training and tests sets, overfitting, and error rates. The course will also introduce a range of model based and algorithmic machine learning methods including regression, classification trees, Naive Bayes, and random forests. The course will cover the complete process of building prediction functions including data collection, feature creation, algorithms, and evaluation....

熱門審閱

JC

2017年1月16日

excellent course. Be prepared to learn a lot if you work hard and don't give up if you think it is hard, just continue thinking, and interact with other students and tutors + Google and Stackoverflow!

MR

2020年8月13日

recommended for all the 21st centuary students who might be intrested to play with data in future or some kind of work related to make predictions systemically must have good knowledge of this course

篩選依據:

326 - 实用机器学习 的 350 個評論(共 608 個)

創建者 Evgeniy Z

2016年4月12日

創建者 Fatima C

2020年4月1日

創建者 Ashwin V

2019年10月11日

創建者 shashwat k

2018年10月15日

創建者 Sumeet M

2018年1月8日

創建者 Sam

2021年11月1日

創建者 Sidney d S P B

2021年2月18日

創建者 Javier E S

2018年12月2日

創建者 Jeremy O

2017年3月9日

創建者 Rudolph A M

2016年10月20日

創建者 Neven S

2016年1月22日

創建者 qixiu j

2022年4月14日

創建者 Luis M M R

2018年12月23日

創建者 Carlo G I

2018年12月4日

創建者 gerson d o

2019年12月25日

創建者 Fernando L B d M

2017年10月22日

創建者 Fabio A C

2016年12月25日

創建者 Artem S A

2016年4月14日

創建者 Peter T

2016年2月29日

創建者 Johan J

2016年11月21日

創建者 Jeff D

2020年11月14日

創建者 Pedro M

2020年1月10日

創建者 Olawunmi G

2018年5月8日

創建者 Sabeur M

2020年11月7日

創建者 Md. R Q S

2020年9月18日