Chevron Left
返回到 实用机器学习

學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 实用机器学习 的評價和反饋

4.5
3,204 個評分

課程概述

One of the most common tasks performed by data scientists and data analysts are prediction and machine learning. This course will cover the basic components of building and applying prediction functions with an emphasis on practical applications. The course will provide basic grounding in concepts such as training and tests sets, overfitting, and error rates. The course will also introduce a range of model based and algorithmic machine learning methods including regression, classification trees, Naive Bayes, and random forests. The course will cover the complete process of building prediction functions including data collection, feature creation, algorithms, and evaluation....

熱門審閱

JC

2017年1月16日

excellent course. Be prepared to learn a lot if you work hard and don't give up if you think it is hard, just continue thinking, and interact with other students and tutors + Google and Stackoverflow!

MR

2020年8月13日

recommended for all the 21st centuary students who might be intrested to play with data in future or some kind of work related to make predictions systemically must have good knowledge of this course

篩選依據:

251 - 实用机器学习 的 275 個評論(共 608 個)

創建者 Obinna F E

2021年7月4日

創建者 Yanan D

2019年5月27日

創建者 BHAVINKUMAR A P

2018年6月13日

創建者 Mohamed A

2018年2月8日

創建者 Naman K

2018年11月13日

創建者 Chris R

2019年11月15日

創建者 tedi k

2018年10月18日

創建者 Robert H

2017年4月14日

創建者 Albert C G

2016年9月4日

創建者 hyunwoo j

2016年4月10日

創建者 Khalid S A

2019年8月18日

創建者 Jair G

2017年1月20日

創建者 Antonio M P

2018年3月6日

創建者 Abdullah A

2017年9月3日

創建者 Sandeep B

2021年1月14日

創建者 Fernando M

2017年9月4日

創建者 Ritika P

2017年5月2日

創建者 Fernando S e S

2016年7月24日

創建者 Alex s

2020年1月26日

創建者 Mertz

2018年3月20日

創建者 Ivan Y

2018年3月5日

創建者 alberto p

2016年3月8日

創建者 Andreas P

2019年8月27日

創建者 Ravi K

2016年9月29日

創建者 Bo L

2016年5月4日