課程信息

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可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
初級

General understanding of ML and AI. Basic knowledge of HTML, JS, and CSS is an advantage

完成時間大約為17 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • Understand the applicability, benefits and limits of the crowdsourcing approach

  • Integrate an on-demand workforce directly into your processes and build human-in-the-loop processes

  • Control the quality and accuracy of data labeling to develop high performing ML models

  • Design and run a full-cycle crowdsourcing project: from planning to getting labeled data

您將獲得的技能

  • Data Science
  • Data Labeling
  • Machine Learning
  • Data Collection
  • crowdsourcing
可靈活調整截止日期
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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
初級

General understanding of ML and AI. Basic knowledge of HTML, JS, and CSS is an advantage

完成時間大約為17 小時
英語(English)

提供方

Placeholder

Yandex

授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

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完成時間為 2 小時

Introduction to crowdsourcing

完成時間為 2 小時
10 個視頻 (總計 37 分鐘), 3 個閱讀材料, 1 個測驗
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2

完成時間為 2 小時

Instructions and interfaces

完成時間為 2 小時
8 個視頻 (總計 37 分鐘), 5 個閱讀材料, 1 個測驗
3

3

完成時間為 2 小時

Quality control

完成時間為 2 小時
9 個視頻 (總計 37 分鐘), 5 個閱讀材料, 1 個測驗
4

4

完成時間為 3 小時

Smart techniques to enhance quality

完成時間為 3 小時
9 個視頻 (總計 51 分鐘), 5 個閱讀材料, 1 個測驗

常見問題

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心