課程信息

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可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

第 4 門課程(共 4 門)

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為9 小時

英語(English)

字幕:英語(English)

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提供方

多伦多大学 徽標

多伦多大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

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完成時間為 20 分鐘

Exploring your gene of interest with online databases

完成時間為 20 分鐘
2 個閱讀材料
2 個閱讀材料
First impressions from genomic databases10分鐘
Gene expression analysis10分鐘
1 個練習
Week 1 Quiz
2

2

完成時間為 20 分鐘

Identifying genes related to your gene of interest

完成時間為 20 分鐘
2 個閱讀材料
2 個閱讀材料
Coexpression analysis10分鐘
Promoter analysis10分鐘
1 個練習
Week 2 Quiz
3

3

完成時間為 20 分鐘

Analysis of the function of your gene of interest and its network of genes

完成時間為 20 分鐘
2 個閱讀材料
2 個閱讀材料
Functional classification and pathway visualization10分鐘
Network exploration10分鐘
1 個練習
Week 3 Quiz
4

4

完成時間為 4 小時

Lab report draft

完成時間為 4 小時
2 個閱讀材料
2 個閱讀材料
Example essay10分鐘
Get a gene of unknown function...10分鐘

關於 Plant Bioinformatic Methods 專項課程

The past 15 years have been exciting ones in plant biology. Hundreds of plant genomes have been sequenced, RNA-seq has enabled transcriptome-wide expression profiling, and a proliferation of "-seq"-based methods has permitted protein-protein and protein-DNA interactions to be determined cheaply and in a high-throughput manner. These data sets in turn allow us to generate hypotheses at the click of a mouse or tap of a finger.The Plant Bioinformatics Specialization on Coursera introduces core bioinformatic competencies and resources, such as NCBI's Genbank, Blast, multiple sequence alignments, phylogenetics in Bioinformatic Methods I, followed by protein-protein interaction, structural bioinformatics and RNA-seq analysis in Bioinformatic Methods II. In Plant Bioinformatics we cover 33 plant-specific online tools from genome browsers to transcriptomic data mining to promoter/network analyses and others. Last, a Plant Bioinformatics Capstone uses these tools to hypothesize a biological role for a gene of unknown function, summarized in a written lab report.This specialization is useful to any modern plant molecular biologist wanting to get a feeling for the incredible scope of data available to researchers. A small amount of R programming is introduced in Bioinformatic Methods II, but most of the tools are web applications. It is recommended that you have access to a laptop or desktop computer for running these as they may not work as mobile applications on your phone or tablet....
Plant Bioinformatic Methods

常見問題

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