課程信息

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學生職業成果

24%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

21%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

第 3 門課程(共 5 門)

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為16 小時

建議:6 hours/week...

英語(English)

字幕:英語(English)

您將獲得的技能

Data StructureParallel ComputingData ParallelismParallel Algorithm

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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up86%(2,244 個評分)Info
1

1

完成時間為 11 小時

Parallel Programming

完成時間為 11 小時
9 個視頻 (總計 106 分鐘), 4 個閱讀材料, 3 個測驗
9 個視頻
Introduction to Parallel Computing15分鐘
Parallelism on the JVM I13分鐘
Parallelism on the JVM II8分鐘
Running Computations in Parallel13分鐘
Monte Carlo Method to Estimate Pi4分鐘
First-Class Tasks7分鐘
How Fast are Parallel Programs?24分鐘
Benchmarking Parallel Programs17分鐘
4 個閱讀材料
Tools Setup10分鐘
IntelliJ IDEA Tutorial10分鐘
Sbt Tutorial10分鐘
Submitting Solutions10分鐘
2

2

完成時間為 8 小時

Basic Task Parallel Algorithms

完成時間為 8 小時
6 個視頻 (總計 100 分鐘)
6 個視頻
Data Operations and Parallel Mapping18分鐘
Parallel Fold (Reduce) Operation18分鐘
Associativity I14分鐘
Associativity II17分鐘
Parallel Scan (Prefix Sum) Operation24分鐘
3

3

完成時間為 7 小時

Data-Parallelism

完成時間為 7 小時
5 個視頻 (總計 51 分鐘)
5 個視頻
Data-Parallel Operations I6分鐘
Data-Parallel Operations II8分鐘
Scala Parallel Collections15分鐘
Splitters and Combiners7分鐘
4

4

完成時間為 7 小時

Data Structures for Parallel Computing

完成時間為 7 小時
5 個視頻 (總計 57 分鐘)
5 個視頻
Parallel Two-phase Construction14分鐘
Conc-tree Data Structure14分鐘
Amortized, Constant-time Append Operation11分鐘
Conc-Tree Combiners4分鐘

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關於 Functional Programming in Scala 專項課程

Discover how to write elegant code that works the first time it is run. This Specialization provides a hands-on introduction to functional programming using the widespread programming language, Scala. It begins from the basic building blocks of the functional paradigm, first showing how to use these blocks to solve small problems, before building up to combining these concepts to architect larger functional programs. You'll see how the functional paradigm facilitates parallel and distributed programming, and through a series of hands on examples and programming assignments, you'll learn how to analyze data sets small to large; from parallel programming on multicore architectures, to distributed programming on a cluster using Apache Spark. A final capstone project will allow you to apply the skills you learned by building a large data-intensive application using real-world data....
Functional Programming in Scala

常見問題

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