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學生對 IBM 技能网络 提供的 Tools for Data Science 的評價和反饋

4.5
24,662 個評分

課程概述

What are some of the most popular data science tools, how do you use them, and what are their features? In this course, you'll learn about Jupyter Notebooks, JupyterLab, RStudio IDE, Git, GitHub, and Watson Studio. You will learn about what each tool is used for, what programming languages they can execute, their features and limitations. With the tools hosted in the cloud on Skills Network Labs, you will be able to test each tool and follow instructions to run simple code in Python, R or Scala. To end the course, you will create a final project with a Jupyter Notebook on IBM Watson Studio and demonstrate your proficiency preparing a notebook, writing Markdown, and sharing your work with your peers....

熱門審閱

ED

2022年8月14日

I love the detailing of every aspect of this course. The Labs, the free subscriptions and free trials provided by IBM Skills Network, everything has been so amazing. Thank you Coursera, thank you IBM.

GC

2020年4月12日

It serves perfecty its aim that is giving a first glance of the open course tools for data science. Of course each tool is briefly touched and it hands over the student the duty to deepen each tool.

篩選依據:

1 - Tools for Data Science 的 25 個評論(共 3,996 個)

創建者 Shelley

2019年2月26日

創建者 DD

2019年8月1日

創建者 宋文傑

2019年1月17日

創建者 Federico D

2019年9月12日

創建者 Egemen C

2018年12月29日

創建者 G K

2019年1月16日

創建者 Miloslav V

2019年9月16日

創建者 Georgi K

2020年8月21日

創建者 John H

2019年5月14日

創建者 Daniel G F

2019年8月9日

創建者 Cédric M G

2020年8月15日

創建者 Sparkle W

2018年12月27日

創建者 julie c

2018年11月15日

創建者 Amir H

2019年1月6日

創建者 Riyaz R

2019年4月25日

創建者 THARCISSE Y

2020年9月25日

創建者 Mike

2019年1月15日

創建者 Nicholas S

2020年4月14日

創建者 Raha B

2020年6月5日

創建者 Maria G

2020年6月10日

創建者 A J

2020年9月16日

創建者 Shridhar H

2019年2月1日

創建者 Karthickeyan K

2019年3月7日

創建者 nxjaime

2019年1月14日

創建者 James H

2020年4月15日