課程信息
2,269 次近期查看

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為17 小時

建議:9 hours/week...

俄語(Russian)

字幕:俄語(Russian)

您將獲得的技能

Logistic RegressionR ProgrammingGeneralized Linear ModelPoisson RegressionModel Selection

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為17 小時

建議:9 hours/week...

俄語(Russian)

字幕:俄語(Russian)

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間為 4 小時

Знакомство с обобщенными линейными моделями

14 個視頻 (總計 117 分鐘), 2 個閱讀材料, 1 個測驗
14 個視頻
Зоопарк распределений15分鐘
Обобщенные линейные модели12分鐘
GLM с нормальным распределением отклика5分鐘
Пример -- питательная ценность икры7分鐘
Подбор GLM c нормальным распределением отклика в R7分鐘
Разновидности остатков обобщенных линейных моделях5分鐘
Диагностика GLM с нормальным распределением отклика9分鐘
Тестирование значимости коэффициентов при помощи критерия Вальда6分鐘
Работаем с логарифмами правдоподобий. Анализ девиансы9分鐘
Анализ девиансы в R9分鐘
Качество подгонки GLM4分鐘
Визуализация GLM12分鐘
Что мы знаем и что будет дальше?5分鐘
2 個閱讀材料
Обзор курса10分鐘
Знакомство с обобщенными линейными моделями10分鐘
2
完成時間為 3 小時

Проблема выбора модели

11 個視頻 (總計 59 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
11 個視頻
Проблема выбора в действии10分鐘
Третий путь: несколько равноправных моделей3分鐘
Информационные критерии7分鐘
Вычисление AIC вручную3分鐘
AIC в действии6分鐘
Сопоставление моделей-кандидатов2分鐘
Блеск и нищета выбора моделей4分鐘
В саду расходящихся тропок8分鐘
Выбор моделей на краю пропасти4分鐘
Что мы знаем и что будет дальше?4分鐘
1 個閱讀材料
Проблема выбора модели10分鐘
3
完成時間為 4 小時

Обобщенные линейные модели для счетных данных

9 個視頻 (總計 80 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
9 個視頻
Пример - гадючий лук и опылители13分鐘
Опасности моделирования счетных величин при помощи обычной регрессии10分鐘
GLM с Пуассоновским распределением отклика10分鐘
Диагностика моделей с Пуассоновским распределением отклика12分鐘
Квазипуассоновские модели6分鐘
GLM с отрицательным биномиальным распределением отклика10分鐘
Описание и визуализация модели4分鐘
Что мы знаем и что будет дальше?3分鐘
1 個閱讀材料
Обобщенные линейные модели для счетных данных10分鐘
4
完成時間為 5 小時

Обобщенные линейные модели с бинарным откликом

11 個視頻 (總計 71 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗
11 個視頻
Пример – морские звезды и мидии6分鐘
Простой линейной регрессией не обойтись3分鐘
Логистическая кривая6分鐘
Шансы и логиты4分鐘
Немного алгебры: Логиты в качестве зависимой переменной7分鐘
Вернемся к морским звездам и мидиям8分鐘
Смысл коэффициентов в моделях с бинарным откликом15分鐘
Диагностика модели с бинарным откликом6分鐘
Визуализация модели7分鐘
Что мы знаем и что будет дальше?3分鐘
1 個閱讀材料
Обобщенные линейные модели с бинарным откликом10分鐘

講師

Avatar

Варфоломеева Марина Александровна

Старший преподаватель
Кафедра зоологии беспозвоночных
Avatar

Хайтов Вадим Михайлович

Доцент
Кафедра Зоологии беспозвоночных

關於 圣彼得堡国立大学

Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) — старейший вуз России, основанный в 1724 году. Университет сегодня — научный, образовательный и культурный центр мирового значения, неизменно входящий во все международные рейтинги вузов. В номинации взаимодействие с работодателями QS Graduate Employability 2018 СПбГУ занимает 20 место среди 400 ведущих вузов мира и является лучшим в России. В настоящее время СПбГУ реализует 418 образовательных программ, включающих самые современные направления подготовки и специальности. Сертификат об успешном окончании представленных онлайн-курсов дает 5 дополнительных баллов при поступлении на программы магистратуры и аспирантуры СПбГУ. St Petersburg University is the oldest university in Russia, founded in 1724. The University today is a world-class research, educational and cultural centre which is always included in all international rankings of world universities. St Petersburg University was ranked 20th in QS Graduate Employability Ranking 2018 among 400 leading universities in the world and is the best in Russia. At present, St Petersburg University offers 418 academic programmes, including the most advanced areas and fields of study. The certificate of successful completion of offered online courses gives five additional points when applying for master’s and doctoral programmes at St Petersburg University....

關於 Просто о статистике (с использованием R) 專項課程

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

常見問題

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心