課程信息

2,063 次近期查看

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為17 小時

建議:9 hours/week...

俄語(Russian)

字幕:俄語(Russian)

您將獲得的技能

Logistic RegressionR ProgrammingGeneralized Linear ModelPoisson RegressionModel Selection

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為17 小時

建議:9 hours/week...

俄語(Russian)

字幕:俄語(Russian)

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

1

完成時間為 4 小時

Знакомство с обобщенными линейными моделями

完成時間為 4 小時
14 個視頻 (總計 117 分鐘), 2 個閱讀材料, 1 個測驗
14 個視頻
Зоопарк распределений15分鐘
Обобщенные линейные модели12分鐘
GLM с нормальным распределением отклика5分鐘
Пример -- питательная ценность икры7分鐘
Подбор GLM c нормальным распределением отклика в R7分鐘
Разновидности остатков обобщенных линейных моделях5分鐘
Диагностика GLM с нормальным распределением отклика9分鐘
Тестирование значимости коэффициентов при помощи критерия Вальда6分鐘
Работаем с логарифмами правдоподобий. Анализ девиансы9分鐘
Анализ девиансы в R9分鐘
Качество подгонки GLM4分鐘
Визуализация GLM12分鐘
Что мы знаем и что будет дальше?5分鐘
2 個閱讀材料
Обзор курса10分鐘
Знакомство с обобщенными линейными моделями10分鐘
2

2

完成時間為 3 小時

Проблема выбора модели

完成時間為 3 小時
11 個視頻 (總計 59 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
11 個視頻
Проблема выбора в действии10分鐘
Третий путь: несколько равноправных моделей3分鐘
Информационные критерии7分鐘
Вычисление AIC вручную3分鐘
AIC в действии6分鐘
Сопоставление моделей-кандидатов2分鐘
Блеск и нищета выбора моделей4分鐘
В саду расходящихся тропок8分鐘
Выбор моделей на краю пропасти4分鐘
Что мы знаем и что будет дальше?4分鐘
1 個閱讀材料
Проблема выбора модели10分鐘
3

3

完成時間為 4 小時

Обобщенные линейные модели для счетных данных

完成時間為 4 小時
9 個視頻 (總計 80 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
9 個視頻
Пример - гадючий лук и опылители13分鐘
Опасности моделирования счетных величин при помощи обычной регрессии10分鐘
GLM с Пуассоновским распределением отклика10分鐘
Диагностика моделей с Пуассоновским распределением отклика12分鐘
Квазипуассоновские модели6分鐘
GLM с отрицательным биномиальным распределением отклика10分鐘
Описание и визуализация модели4分鐘
Что мы знаем и что будет дальше?3分鐘
1 個閱讀材料
Обобщенные линейные модели для счетных данных10分鐘
4

4

完成時間為 5 小時

Обобщенные линейные модели с бинарным откликом

完成時間為 5 小時
11 個視頻 (總計 71 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗
11 個視頻
Пример – морские звезды и мидии6分鐘
Простой линейной регрессией не обойтись3分鐘
Логистическая кривая6分鐘
Шансы и логиты4分鐘
Немного алгебры: Логиты в качестве зависимой переменной7分鐘
Вернемся к морским звездам и мидиям8分鐘
Смысл коэффициентов в моделях с бинарным откликом15分鐘
Диагностика модели с бинарным откликом6分鐘
Визуализация модели7分鐘
Что мы знаем и что будет дальше?3分鐘
1 個閱讀材料
Обобщенные линейные модели с бинарным откликом10分鐘

提供方

圣彼得堡国立大学 徽標

圣彼得堡国立大学

關於 Просто о статистике (с использованием R) 專項課程

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

常見問題

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心