Machine learning is the study that allows computers to adaptively improve their performance with experience accumulated from the data observed. Our two sister courses teach the most fundamental algorithmic, theoretical and practical tools that any user of machine learning needs to know. This first course of the two would focus more on mathematical tools, and the other course would focus more on algorithmic tools. [機器學習旨在讓電腦能由資料中累積的經驗來自我進步。我們的兩項姊妹課程將介紹各領域中的機器學習使用者都應該知道的基礎演算法、理論及實務工具。本課程將較為著重數學類的工具，而另一課程將較為著重方法類的工具。]
提供方
機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations
国立台湾大学課程信息
26,037 次近期查看
學生職業成果
29%
完成這些課程後已開始新的職業生涯
43%
通過此課程獲得實實在在的工作福利
36%
加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
初級
完成時間大約為10 小時
中文（繁體）
字幕：中文（繁體）
您將獲得的技能
Decision StumpPerceptronMachine LearningVc Dimension
學生職業成果
29%
完成這些課程後已開始新的職業生涯
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通過此課程獲得實實在在的工作福利
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加薪或升職
可分享的證書
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立即開始，按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
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初級
完成時間大約為10 小時
中文（繁體）
字幕：中文（繁體）
提供方
国立台湾大学
We firmly believe that open access to learning is a powerful socioeconomic equalizer. NTU is especially delighted to join other world-class universities on Coursera and to offer quality university courses to the Chinese-speaking population. We hope to transform the rich rewards of learning from a limited commodity to an experience available to all.
教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 2 小時
第一講：The Learning Problem
what machine learning is and its connection to applications and other fields
完成時間為 2 小時
5 個視頻 （總計 70 分鐘）, 5 個閱讀材料
5 個視頻
What is Machine Learning18分鐘
Applications of Machine Learning18分鐘
Components of Machine Learning11分鐘
Machine Learning and Other Fields10分鐘
5 個閱讀材料
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1分鐘
課程大綱10分鐘
課程形式及評分標準10分鐘
延伸閱讀10分鐘
homework 010分鐘
完成時間為 1 小時
第二講：Learning to Answer Yes/No
your first learning algorithm (and the world's first!) that "draws the line" between yes and no by adaptively searching for a good line based on data
完成時間為 1 小時
4 個視頻 （總計 61 分鐘）
4 個視頻
Perceptron Learning Algorithm (PLA)19分鐘
Guarantee of PLA12分鐘
Non-Separable Data12分鐘
完成時間為 1 小時
第三講：Types of Learning
learning comes with many possibilities in different applications, with our focus being binary classification or regression from a batch of supervised data with concrete features
完成時間為 1 小時
4 個視頻 （總計 61 分鐘）
4 個視頻
Learning with Different Data Label18分鐘
Learning with Different Protocol11分鐘
Learning with Different Input Space14分鐘
完成時間為 1 小時
第四講：Feasibility of Learning
learning can be "probably approximately correct" when given enough statistical data and finite number of hypotheses
完成時間為 1 小時
4 個視頻 （總計 60 分鐘）
4 個視頻
Probability to the Rescue11分鐘
Connection to Learning16分鐘
Connection to Real Learning18分鐘
1 個練習
作業一30分鐘
審閱
來自機器學習基石上 (MACHINE LEARNING FOUNDATIONS)---MATHEMATICAL FOUNDATIONS的熱門評論
由 LL 提供2018年6月23日
This course give a theoretical analysis of machine learning,though there is not much introduction of algorithm in detail,but this helped me open a new door of machine learning.
由 TT 提供2018年3月3日
I am very grateful to the teacher for bring me to the world of Machine Learing. I am new in the field. I will try my best to learn the basic knowledge of ML.
由 ZL 提供2020年8月26日
林老师这部分课程内容偏理论，对数理基础有一定的要求。每次作业题需要认真思考，作业后面的编程部分也能锻炼实践能力，进一步巩固所学习的理论知识。总体来说质量不错，不过希望老师以后能以后对课件里面的问题进行总结的时候可以不用太story-like，或者说更简练一点，我认为这样可以有助于学习暂停视频并好好理解。
由 MC 提供2018年2月18日
The speaker explains the ML in very clear and easier to understand way. I believe everyone can understand if he/she follow the course.
常見問題
我什么时候能够访问课程视频和作业？
讲座和作业的访问权限取决于您的注册类型。如果您以旁听模式参加课程，则可以免费查看大多数课程资料。要访问评分作业并获得证书，您需要在旁听期间或之后购买证书体验。如果看不到旁听选项：
- 课程可能不提供旁听选项。您可以尝试免费试用，也可以申请助学金。
- 课程可能会改为提供'完整课程，没有证书'。通过此选项，您可以查看所有课程材料、提交所要求的作业，以及获得最终成绩。这也意味着您将无法购买证书体验。
我购买证书后会得到什么？
您购买证书后，将有权访问所有课程材料，包括评分作业。完成课程后，您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容，可以免费旁听课程。
Is financial aid available?
是的，Coursera 可以向无法承担学费的学生提供助学金。点击左侧‘注册’按钮下的‘助学金’链接即可申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请，申请获批后会收到通知。了解详情。
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