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學生對 国立台湾大学 提供的 機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations 的評價和反饋
298 個評分
課程概述
Machine learning is the study that allows computers to adaptively improve their performance with experience accumulated from the data observed. Our two sister courses teach the most fundamental algorithmic, theoretical and practical tools that any user of machine learning needs to know. This second course of the two would focus more on algorithmic tools, and the other course would focus more on mathematical tools. [機器學習旨在讓電腦能由資料中累積的經驗來自我進步。我們的兩項姊妹課程將介紹各領域中的機器學習使用者都應該知道的基礎演算法、理論及實務工具。本課程將較為著重方法類的工具，而另一課程將較為著重數學類的工具。]
熱門審閱
2017年12月4日
What an amazing course! I hope professor can give new courses in the future and cover more practical things with so hard theoretical things.
2018年10月2日
很好的课程，更加注重算法的理论推导，当然也不乏运用的技巧。之前看过吴恩达老师的机器学习课程，感觉林老师这门课更加的深入，吴恩达老师的课省去了公式的推导，更偏向工程的实践，两门课可以算是相辅相成的。
篩選依據：
51 - 機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations 的 55 個評論（共 55 個）
創建者 粘耕毓
•2018年3月10日
gj
創建者 Deleted A
•2020年5月3日
Great course on soliciting basics of ML! Looking forward to next one.
創建者 Minglu Z
•2018年9月10日
内容相对上部要容易，涉及到的算法比较基本。
創建者 樊振强
•2019年1月26日
比起Stanford的，原理解释更清晰些
創建者 Daya_Jin
•2018年7月2日
真心不如吴恩达那个课，不知道为什么知乎上好多人推这门课
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