課程信息
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第 2 門課程(共 4 門)

開始攻讀學位

嘗試觀看 Master of Computer Science 學位的課程視頻、閱讀課程以及完成自主學習作業

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為25 小時

建議:2-5 hours per week...

英語(English)

字幕:英語(English)

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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間為 2 小時

Getting Started

...
1 個視頻 (總計 14 分鐘), 6 個閱讀材料, 1 個測驗
6 個閱讀材料
About the Course10分鐘
Best Practices for Online Learning10分鐘
Technology Tools10分鐘
Learning Journey Syllabus10分鐘
Introduction to Multivariate Analysis10分鐘
Multivariate Analysis10分鐘
1 個練習
Knowledge Check: Introduction to Multivariate Analysis30分鐘
2
完成時間為 4 小時

Multivariate Analysis

...
6 個視頻 (總計 79 分鐘), 6 個閱讀材料, 4 個測驗
6 個視頻
Mosaic Plots8分鐘
Pixel Based Displays6分鐘
Parallel Coordinate Plots20分鐘
Text Visualization7分鐘
Jupyter Notebook Demonstration: Multivariate Analysis17分鐘
6 個閱讀材料
Introduction to Scatterplots10分鐘
Introduction to Mosaic Plots and Pixel Based Displays10分鐘
Introduction to Pixel Based Displays10分鐘
Introduction to Parallel Coordinate Plots10分鐘
Introduction to Text Visualization10分鐘
Jupyter Notebook Demonstration: Advanced Graphics in Python10分鐘
4 個練習
Knowledge Check: Introduction to Scatterplots30分鐘
Knowledge Check: Mosaic Plots and Pixel Based Displays30分鐘
Knowledge Check: Parallel Coordinate Plots30分鐘
Knowledge Check: Text Visualization30分鐘
3
完成時間為 2 小時

Supervised Learning

...
4 個視頻 (總計 55 分鐘), 4 個閱讀材料, 1 個測驗
4 個視頻
Supervised Learning: Nearest Neighbor16分鐘
Supervised Learning: Regression8分鐘
Supervised Learning: Evaluation11分鐘
4 個閱讀材料
Data Visualization and Machine Learning Connection10分鐘
Introduction to Nearest Neighbor Classifier10分鐘
Supervised Learning: Regression10分鐘
Supervised Learning: Evaluation10分鐘
1 個練習
Knowledge Check: Supervised Learning30分鐘
4
完成時間為 6 小時

Unsupervised Learning

...
3 個視頻 (總計 50 分鐘), 3 個閱讀材料, 2 個測驗
3 個視頻
Unsupervised Learning: Evaluation18分鐘
Jupyter Notebook Demonstration: Machine Learning11分鐘
3 個閱讀材料
Introduction to Unsupervised Learning10分鐘
Unsupervised Learning: Evaluation10分鐘
Jupyter Notebook Demonstration: Machine Learning in Python10分鐘
1 個練習
Knowledge Check: Unsupervised Learning30分鐘
5
完成時間為 4 小時

Part 1: Geographical Analysis

...
8 個視頻 (總計 73 分鐘), 9 個閱讀材料, 3 個測驗
8 個視頻
Thematic Maps7分鐘
Coordinate System6分鐘
Map Projections8分鐘
Map Elements and Typography5分鐘
Introduction to Choropleth Maps and Color Schemes8分鐘
Data Classifications21分鐘
Spatial Statistics12分鐘
9 個閱讀材料
Unit Introduction10分鐘
Introduction to Geographic Analysis and Visualization10分鐘
Thematic Maps10分鐘
Coordinate System10分鐘
Map Projections10分鐘
Map Elements and Typography10分鐘
Choropleth Maps10分鐘
Data Classifications10分鐘
Spatial Statistics10分鐘
3 個練習
Knowledge Check: Introduction to Geographic Analysis30分鐘
Knowledge Check: Choropleth Maps30分鐘
Knowledge Check: Spatial Statistics30分鐘
6
完成時間為 7 小時

Part 2: Geographical Analysis

...
4 個視頻 (總計 46 分鐘), 4 個閱讀材料, 4 個測驗
4 個視頻
Spatial Scan Statistics8分鐘
Geovisual Analytics Systems15分鐘
Jupyter Notebook Demonstration: Geographic Data10分鐘
4 個閱讀材料
Spatial Autocorrelation10分鐘
Spatial Scan Statistics10分鐘
Geovisual Analytics Systems10分鐘
Jupyter Notebook Demonstration: Geographic Visualization and Data Analysis in Python10分鐘
3 個練習
Knowledge Check: Spatial Autocorrelation30分鐘
Knowledge Check: Spatial Scan Statistics30分鐘
Knowledge Check: Geovisual Analytics Systems30分鐘

講師

Avatar

Ross Maciejewsk

Associate Professor at Arizona State University in the School of Computing, Informatics & Decision Systems Engineering and Director of the Center for Accelerating Operational Efficiency
School of Computing, Informatics & Decision Systems Engineering
Avatar

Huan Liu

Professor: Computer Science and Engineering
School of Computing, Informatics, and Decision Systems Engineering (CASCADE)

領先獲取學位

此 課程 隸屬於 亚利桑那州立大学 提供的 100% 在線 Master of Computer Science。立即開始學習開放課程或專項課程,觀看 iMBA 教師的課程並完成自主學習作業。 完成每門課程後,您將獲得一個證書,您可以添加到 LinkedIn 和簡歷中。 如果申請並被錄取參加全部課程,您的課程將計入您的學位學習進程。

關於 亚利桑那州立大学

Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it....

關於 数据可视化 專項課程

Visual representations generated by statistical models help us to make sense of large, complex datasets through interactive exploration, thereby enabling big data to realize its potential for informing decisions. This specialization covers techniques and algorithms for creating effective visualizations based on principles from graphic design, visual art, perceptual psychology, and cognitive science to enhance the understanding of complex data....
数据可视化

常見問題

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