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學生職業成果

50%

通過此課程獲得實實在在的工作福利
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為19 小時
英語(English)

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中級
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提供方

Placeholder

MongoDB Inc.

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

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完成時間為 7 小時

The Fundamentals of MongoDB Aggregation

完成時間為 7 小時
15 個視頻 (總計 63 分鐘), 1 個閱讀材料, 15 個測驗
15 個視頻
Welcome!1分鐘
Course Logistics and Prerequisites2分鐘
Aggregation Introduction4分鐘
The Concept of Pipelines2分鐘
Aggregation Structure and Syntax3分鐘
$match: Filtering Documents3分鐘
Using $project5分鐘
Using Expressions3分鐘
Cursor Like Methods Stages: Part 15分鐘
Cursor Like Methods Stages: Part 25分鐘
The $group Stage5分鐘
Using Accumulator Expressions5分鐘
$unwind4分鐘
The $lookup Stage4分鐘
$graphLookup Stage6分鐘
1 個閱讀材料
Setting Up Your Course Environment10分鐘
15 個練習
Course Logistics30分鐘
Aggregation Introduction2分鐘
The Concept of Pipelines30分鐘
Aggregation Structure and Syntax30分鐘
$match: Filtering Documents30分鐘
Using $project30分鐘
Using Expressions2分鐘
$project and Expressions30分鐘
Changing Document Shape with $project20分鐘
Cursor Like Methods20分鐘
$group Accumulators20分鐘
$unwind and $group30分鐘
The $lookup Stage30分鐘
$lookup20分鐘
$graphLookup30分鐘
2

2

完成時間為 6 小時

Leveraging MongoDB's Flexible Schema

完成時間為 6 小時
11 個視頻 (總計 64 分鐘)
11 個視頻
mongoimport11分鐘
Importance of Schema4分鐘
Exploring Schemas4分鐘
Migrating Your Schema6分鐘
Views7分鐘
Supplementing Schemas with Accumulators4分鐘
Tree-like Data in Individual Documents (Part 1)4分鐘
Tree-like Data in Individual Documents (Part 2)7分鐘
Expressive Lookup Basics5分鐘
Entity Resolution with $lookup5分鐘
9 個練習
Intro to Week 230分鐘
mongoimport30分鐘
Importance of Schema30分鐘
Exploring Schemas30分鐘
Migrating Your Schema30分鐘
Views30分鐘
Schemas and accumulators30分鐘
Tree-like Data in Individual Documents30分鐘
Entity Resolution30分鐘
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3

完成時間為 6 小時

Machine Learning with MongoDB

完成時間為 6 小時
11 個視頻 (總計 68 分鐘)
11 個視頻
Calculation of Persons-Rho9分鐘
Intro: Associative Role Learning10分鐘
Principal Component Analysis (Part 1)2分鐘
Principal Component Analysis (Part 2)7分鐘
Intro to Linear Regressions5分鐘
Linear Regressions with MongoDB8分鐘
Decision Trees Part 12分鐘
Decision Trees Part 210分鐘
Decision Trees Part 32分鐘
Intro to Clustering Algorithms6分鐘
12 個練習
Intro to Week 330分鐘
Pearsons-Rho15分鐘
Intro: Associative Role Learning30分鐘
Associative Rules on Titanic Data Set20分鐘
Principal Component Analysis30分鐘
Intro to Linear Regressions30分鐘
Linear Regressions with MongoDB30分鐘
Linear regression on Titanic data set20分鐘
Decision Trees30分鐘
Decision Trees on Titanic Data Set20分鐘
Intro to Clustering Algorithms30分鐘
K-means usage on Titanic dataset20分鐘

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