課程信息

可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
中級

完成時間大約為15 小時
日語

您將學到的內容有

  • Identify and use core technologies required to support effective MLOps.

  • Configure and provision Google Cloud architectures for reliable and effective MLOps environments.

  • Adopt the best CI/CD practices in the context of ML systems.

  • Implement reliable and repeatable training and inference workflows.

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立即開始,按照自己的計劃學習。
中級

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提供方

Placeholder

Google 云端平台

授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

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完成時間為 11 分鐘

MLOps の基礎の概要

完成時間為 11 分鐘
1 個視頻 (總計 1 分鐘), 1 個閱讀材料
完成時間為 21 分鐘

MLOps を使用する理由と条件

完成時間為 21 分鐘
3 個視頻 (總計 15 分鐘)
完成時間為 6 小時

Kubernetes の主要コンポーネントの理解(任意)

完成時間為 6 小時
26 個視頻 (總計 98 分鐘)
2

2

完成時間為 2 小時

AI Platform Pipelines の概要

完成時間為 2 小時
6 個視頻 (總計 41 分鐘)
完成時間為 3 小時

AI Platform でのトレーニング、調整、提供

完成時間為 3 小時
8 個視頻 (總計 82 分鐘)
3

3

完成時間為 2 小時

AI Platform 上の Kubeflow Pipelines

完成時間為 2 小時
8 個視頻 (總計 71 分鐘)
完成時間為 1 小時

AI Platform 上の Kubeflow Pipelines の CI / CD

完成時間為 1 小時
5 個視頻 (總計 13 分鐘)
完成時間為 2 分鐘

まとめ

完成時間為 2 分鐘
1 個視頻 (總計 2 分鐘)

常見問題

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心