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完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
中級

完成時間大約為16 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • Identify and use core technologies required to support effective MLOps.

  • Configure and provision Google Cloud architectures for reliable and effective MLOps environments.

  • Adopt the best CI/CD practices in the context of ML systems.

  • Implement reliable and repeatable training and inference workflows.

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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up94%(2,874 個評分)Info
1

1

完成時間為 13 分鐘

Welcome to MLOps Fundamentals

完成時間為 13 分鐘
1 個視頻 (總計 1 分鐘), 2 個閱讀材料
完成時間為 25 分鐘

Why and When do we need MLOps

完成時間為 25 分鐘
3 個視頻 (總計 15 分鐘)
完成時間為 7 小時

Understanding the Main Kubernetes Components (Optional)

完成時間為 7 小時
25 個視頻 (總計 93 分鐘)
2

2

完成時間為 2 小時

Introduction to AI Platform Pipelines

完成時間為 2 小時
7 個視頻 (總計 46 分鐘)
完成時間為 3 小時

Training, Tuning and Serving on AI Platform

完成時間為 3 小時
8 個視頻 (總計 82 分鐘)
3

3

完成時間為 2 小時

Kubeflow Pipelines on AI Platform

完成時間為 2 小時
8 個視頻 (總計 71 分鐘)
完成時間為 1 小時

CI/CD for Kubeflow Pipelines on AI Platform

完成時間為 1 小時
5 個視頻 (總計 13 分鐘)
完成時間為 2 分鐘

Summary

完成時間為 2 分鐘
1 個視頻 (總計 2 分鐘)

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准备考取 Google Cloud 认证:机器学习工程师

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