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完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級

完成時間大約為14 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • Identify and use core technologies required to support effective MLOps.

  • Configure and provision Google Cloud architectures for reliable and effective MLOps environments.

  • Adopt the best CI/CD practices in the context of ML systems.

  • Implement reliable and repeatable training and inference workflows.

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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up97%(1,789 個評分)Info
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完成時間為 13 分鐘

Welcome to MLOps Fundamentals

完成時間為 13 分鐘
1 個視頻 (總計 1 分鐘), 2 個閱讀材料
1 個視頻
2 個閱讀材料
How to download course resources2分鐘
How to Send Feedback10分鐘
完成時間為 25 分鐘

Why and When do we need MLOps

完成時間為 25 分鐘
3 個視頻 (總計 15 分鐘)
3 個視頻
Machine Learning Lifecycle6分鐘
MLOps Architecture and TensorFlow Extended Components6分鐘
1 個練習
Why and When to Employ MLOps10分鐘
完成時間為 7 小時

Understanding the Main Kubernetes Components (Optional)

完成時間為 7 小時
25 個視頻 (總計 93 分鐘)
25 個視頻
Introduction to Containers5分鐘
Containers and Container Images7分鐘
Lab Intro33
Lab solution5分鐘
Introduction to Kubernetes3分鐘
Introduction to Google Kubernetes Engine3分鐘
Compute Options Detail10分鐘
Kubernetes Concepts4分鐘
The Kubernetes Control Plane6分鐘
Google Kubernetes Engine Concepts6分鐘
Lab Intro30
Lab solution4分鐘
Deployments3分鐘
Ways to Create Deployments2分鐘
Services and Scaling1分鐘
Updating Deployments1分鐘
Rolling Updates3分鐘
Blue-Green Deployments2分鐘
Canary Deployments3分鐘
Managing Deployments1分鐘
Lab Intro39
Jobs and CronJobs4分鐘
Parallel Jobs3分鐘
CronJobs2分鐘
11 個練習
Introduction to Containers10分鐘
Containers and Container Images10分鐘
Introduction to Kubernetes30分鐘
Introduction to Google Kubernetes Engine30分鐘
Containers and Kubernetes in Google Cloud15分鐘
Kubernetes Concepts10分鐘
The Kubernetes Control Plane10分鐘
Google Kubernetes Engine Concepts10分鐘
Deployments6分鐘
Updating Deployments10分鐘
Jobs6分鐘
2

2

完成時間為 2 小時

Introduction to AI Platform Pipelines

完成時間為 2 小時
7 個視頻 (總計 46 分鐘)
7 個視頻
Overview8分鐘
Introduction to AI Platform Pipelines8分鐘
Concepts6分鐘
When to use7分鐘
Ecosystem5分鐘
Getting Started with Google Cloud and Qwiklabs4分鐘
Lab Solution3分鐘
1 個練習
AI Platform Pipelines10分鐘
完成時間為 2 小時

Training, Tuning and Serving on AI Platform

完成時間為 2 小時
7 個視頻 (總計 37 分鐘)
7 個視頻
Create a reproducible dataset8分鐘
Implement a tunable model 10分鐘
Build and push a training container 3分鐘
Train and tune the model 5分鐘
Serve and query the model2分鐘
Lab Intro43
1 個練習
Training, Tuning and Serving on AI Platform10分鐘
3

3

完成時間為 2 小時

Kubeflow Pipelines on AI Platform

完成時間為 2 小時
7 個視頻 (總計 32 分鐘)
7 個視頻
Describing a Kubeflow Pipeline with KF DSL5分鐘
Pre-built components5分鐘
Lightweight Python Components2分鐘
Custom components4分鐘
Compile, upload and Run4分鐘
Lab Intro38
1 個練習
Kubeflow Pipelines on AI Platform10分鐘
完成時間為 1 小時

CI/CD for Kubeflow Pipelines on AI Platform

完成時間為 1 小時
5 個視頻 (總計 13 分鐘)
5 個視頻
Cloud Build Builders2分鐘
Cloud Build Configuration4分鐘
Cloud Build Triggers3分鐘
Lab Intro15
1 個練習
CI/CD for a Kubeflow Pipeline10分鐘
完成時間為 2 分鐘

Summary

完成時間為 2 分鐘
1 個視頻 (總計 2 分鐘)
1 個視頻
Summary1分鐘

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