課程信息

61,396 次近期查看

學生職業成果

35%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

37%

通過此課程獲得實實在在的工作福利
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 4 門課程(共 4 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
完成時間大約為17 小時
英語(English)

您將獲得的技能

Data Clustering AlgorithmsK-Means ClusteringMachine LearningK-D Tree

學生職業成果

35%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

37%

通過此課程獲得實實在在的工作福利
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 4 門課程(共 4 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
完成時間大約為17 小時
英語(English)

提供方

Placeholder

华盛顿大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up91%(6,065 個評分)Info
1

1

完成時間為 1 小時

Welcome

完成時間為 1 小時
4 個視頻 (總計 25 分鐘), 4 個閱讀材料
2

2

完成時間為 5 小時

Nearest Neighbor Search

完成時間為 5 小時
22 個視頻 (總計 137 分鐘), 4 個閱讀材料, 5 個測驗
3

3

完成時間為 3 小時

Clustering with k-means

完成時間為 3 小時
13 個視頻 (總計 79 分鐘), 2 個閱讀材料, 3 個測驗
4

4

完成時間為 4 小時

Mixture Models

完成時間為 4 小時
15 個視頻 (總計 91 分鐘), 4 個閱讀材料, 3 個測驗

審閱

來自MACHINE LEARNING: CLUSTERING & RETRIEVAL的熱門評論

查看所有評論

關於 机器学习 專項課程

机器学习

常見問題

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心