課程信息
4.8
145 個評分
39 個審閱
100% 在線

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立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。
中級

中級

完成時間(小時)

完成時間大約為36 小時

建議:5 weeks of study, 4-6 hours/week....
可選語言

英語(English)

字幕:英語(English)...

您將獲得的技能

Gibbs SamplingBayesian StatisticsBayesian InferenceR Programming
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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間(小時)
完成時間為 4 小時

Statistical modeling and Monte Carlo estimation

Statistical modeling, Bayesian modeling, Monte Carlo estimation...
Reading
11 個視頻(共 99 分鐘), 4 個閱讀材料, 4 個測驗
Video11 個視頻
Objectives7分鐘
Modeling process8分鐘
Components of Bayesian models8分鐘
Model specification7分鐘
Posterior derivation9分鐘
Non-conjugate models7分鐘
Monte Carlo integration9分鐘
Monte Carlo error and marginalization6分鐘
Computing examples15分鐘
Computing Monte Carlo error13分鐘
Reading4 個閱讀材料
Module 1 assignments and materials3分鐘
Reference: Common probability distributions分鐘
Code for Lesson 3分鐘
Markov chains20分鐘
Quiz4 個練習
Lesson 120分鐘
Lesson 225分鐘
Lesson 330分鐘
Markov chains20分鐘
2
完成時間(小時)
完成時間為 5 小時

Markov chain Monte Carlo (MCMC)

Metropolis-Hastings, Gibbs sampling, assessing convergence...
Reading
11 個視頻(共 129 分鐘), 7 個閱讀材料, 4 個測驗
Video11 個視頻
Algorithm9分鐘
Demonstration10分鐘
Random walk example, Part 112分鐘
Random walk example, Part 216分鐘
Download, install, setup3分鐘
Model writing, running, and post-processing12分鐘
Multiple parameter sampling and full conditional distributions8分鐘
Conditionally conjugate prior example with Normal likelihood10分鐘
Computing example with Normal likelihood16分鐘
Trace plots, autocorrelation17分鐘
Multiple chains, burn-in, Gelman-Rubin diagnostic8分鐘
Reading7 個閱讀材料
Module 2 assignments and materials3分鐘
Code for Lesson 4分鐘
Alternative MCMC software10分鐘
Code from JAGS introduction分鐘
Code for Lesson 510分鐘
Autocorrelation10分鐘
Code for Lesson 6分鐘
Quiz4 個練習
Lesson 420分鐘
Lesson 530分鐘
Lesson 620分鐘
MCMC45分鐘
3
完成時間(小時)
完成時間為 6 小時

Common statistical models

Linear regression, ANOVA, logistic regression, multiple factor ANOVA...
Reading
11 個視頻(共 131 分鐘), 5 個閱讀材料, 5 個測驗
Video11 個視頻
Setup in R9分鐘
JAGS model (linear regression)12分鐘
Model checking17分鐘
Alternative models10分鐘
Deviance information criterion (DIC)4分鐘
Introduction to ANOVA10分鐘
One way model using JAGS18分鐘
Introduction to logistic regression6分鐘
JAGS model (logistic regression)18分鐘
Prediction15分鐘
Reading5 個閱讀材料
Module 3 assignments and materials3分鐘
Code for Lesson 7分鐘
Code for Lesson 8分鐘
Code for Lesson 9分鐘
Multiple factor ANOVA20分鐘
Quiz5 個練習
Lesson 7 Part A30分鐘
Lesson 7 Part B30分鐘
Lesson 830分鐘
Lesson 945分鐘
Common models and multiple factor ANOVA30分鐘
4
完成時間(小時)
完成時間為 5 小時

Count data and hierarchical modeling

Poisson regression, hierarchical modeling...
Reading
10 個視頻(共 106 分鐘), 7 個閱讀材料, 4 個測驗
Video10 個視頻
JAGS model (Poisson regression)17分鐘
Predictive distributions11分鐘
Correlated data8分鐘
Prior predictive simulation10分鐘
JAGS model and model checking (hierarchical modeling)13分鐘
Posterior predictive simulation8分鐘
Linear regression example7分鐘
Linear regression example in JAGS10分鐘
Mixture model in JAGS13分鐘
Reading7 個閱讀材料
Module 4 assignments and materials3分鐘
Prior sensitivity analysis20分鐘
Code for Lesson 10分鐘
Normal hierarchical model20分鐘
Applications of hierarchical modeling10分鐘
Code and data for Lesson 11分鐘
Mixture model introduction, data, and code20分鐘
Quiz4 個練習
Lesson 1040分鐘
Lesson 11 Part A40分鐘
Lesson 11 Part B30分鐘
Predictive distributions and mixture models30分鐘

講師

Avatar

Matthew Heiner

Doctoral Student
Applied Mathematics and Statistics

關於 University of California, Santa Cruz

UC Santa Cruz is an outstanding public research university with a deep commitment to undergraduate education. It’s a place that connects people and programs in unexpected ways while providing unparalleled opportunities for students to learn through hands-on experience....

常見問題

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