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可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
初級

1. Experience with Data Science using the PyData Stack of NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn.

2. Course 1 in this Specialization.

完成時間大約為15 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • 1. Markov Chain Monte Carlo algorithms

    2. Implementing the above in Python

    3. Assess the performance of Bayesian models

您將獲得的技能

  • Bayesian
  • Scipy
  • Scikit-Learn
  • MCMC
可靈活調整截止日期
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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
初級

1. Experience with Data Science using the PyData Stack of NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn.

2. Course 1 in this Specialization.

完成時間大約為15 小時
英語(English)

提供方

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数据块

授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

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完成時間為 5 小時

Topics in Model Performance

完成時間為 5 小時
13 個視頻 (總計 31 分鐘), 5 個閱讀材料, 1 個測驗
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完成時間為 5 小時

The Metropolis Algorithms for MCMC

完成時間為 5 小時
8 個視頻 (總計 29 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
3

3

完成時間為 4 小時

Gibbs Sampling and Hamiltonian Monte Carlo Algorithms

完成時間為 4 小時
7 個視頻 (總計 28 分鐘), 2 個閱讀材料, 1 個測驗

關於 Introduction to Computational Statistics for Data Scientists 專項課程

Introduction to Computational Statistics for Data Scientists

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