Mathematical Matrix Methods lie at the root of most methods of machine learning and data analysis of tabular data. Learn the basics of Matrix Methods, including matrix-matrix multiplication, solving linear equations, orthogonality, and best least squares approximation. Discover the Singular Value Decomposition that plays a fundamental role in dimensionality reduction, Principal Component Analysis, and noise reduction. Optional examples using Python are used to illustrate the concepts and allow the learner to experiment with the algorithms.
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Matrix Methods
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明尼苏达大学
The University of Minnesota is among the largest public research universities in the country, offering undergraduate, graduate, and professional students a multitude of opportunities for study and research. Located at the heart of one of the nation’s most vibrant, diverse metropolitan communities, students on the campuses in Minneapolis and St. Paul benefit from extensive partnerships with world-renowned health centers, international corporations, government agencies, and arts, nonprofit, and public service organizations.
授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 1 小時
Matrices as Mathematical Objects
完成時間為 1 小時
3 個視頻 （總計 11 分鐘）, 2 個閱讀材料, 3 個測驗
完成時間為 2 小時
Matrix Multiplication and other Operations
完成時間為 2 小時
3 個視頻 （總計 14 分鐘）, 2 個閱讀材料, 3 個測驗
完成時間為 1 小時
Systems of Linear Equations
完成時間為 1 小時
4 個視頻 （總計 15 分鐘）, 3 個閱讀材料, 4 個測驗
完成時間為 2 小時
Linear Least Squares
完成時間為 2 小時
4 個視頻 （總計 16 分鐘）, 2 個閱讀材料, 5 個測驗
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來自MATRIX METHODS的熱門評論
由 AV 提供2022年8月31日
This has been a helpful course. I had the chance to learn about practical applications of matrices.
由 LF 提供2020年12月26日
Succinct, informative, efficient. Thank you, Dr. Boley.
由 JD 提供2020年5月31日
Very good course, the questions are really challenging...
由 UJ 提供2021年5月10日
It was a great opportunity to know more abut matrices and their characteristics
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