Mathematical Matrix Methods lie at the root of most methods of machine learning and data analysis of tabular data. Learn the basics of Matrix Methods, including matrix-matrix multiplication, solving linear equations, orthogonality, and best least squares approximation. Discover the Singular Value Decomposition that plays a fundamental role in dimensionality reduction, Principal Component Analysis, and noise reduction. Optional examples using Python are used to illustrate the concepts and allow the learner to experiment with the algorithms.
課程信息
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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為7 小時
英語（English）
字幕：英語（English）
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提供方
明尼苏达大学
The University of Minnesota is among the largest public research universities in the country, offering undergraduate, graduate, and professional students a multitude of opportunities for study and research. Located at the heart of one of the nation’s most vibrant, diverse metropolitan communities, students on the campuses in Minneapolis and St. Paul benefit from extensive partnerships with world-renowned health centers, international corporations, government agencies, and arts, nonprofit, and public service organizations.
教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 1 小時
Matrices as Mathematical Objects
完成時間為 1 小時
3 個視頻 （總計 11 分鐘）, 2 個閱讀材料, 3 個測驗
2 個閱讀材料
Vector and Matrix operations30分鐘
Matrix Multiplication10分鐘
3 個練習
Matrix30分鐘
Linear combinations
Matrix Combinations
完成時間為 2 小時
Matrix Multiplication and other Operations
完成時間為 2 小時
3 個視頻 （總計 14 分鐘）, 2 個閱讀材料, 3 個測驗
2 個閱讀材料
Matrix Arithmetic10分鐘
Matrix Transpose10分鐘
3 個練習
Matrix Operations30分鐘
Matrix Transpose30分鐘
Matrix Multiplication and Other Operations
完成時間為 1 小時
Systems of Linear Equations
完成時間為 1 小時
4 個視頻 （總計 15 分鐘）, 3 個閱讀材料, 4 個測驗
4 個視頻
Solution of Linear Equations via Elimination2分鐘
LU Decomposition: Matrix is a Product of Simple Matrices5分鐘
Supplement: Solve Linear Equations in Python2分鐘
3 個閱讀材料
Systems of Linear Equations10分鐘
Gaussian Elimination Algorithm10分鐘
LU Decomposition10分鐘
4 個練習
Systems of Linear Equations
Solution of Linear Equations via Elimination
LU Decomposition
Systems of linear equations
完成時間為 2 小時
Linear Least Squares
完成時間為 2 小時
4 個視頻 （總計 16 分鐘）, 2 個閱讀材料, 5 個測驗
4 個視頻
Linear Least Squares: Best Approximation3分鐘
Least Distance -> Orthogonality -> Normal Equations4分鐘
Example: Approximate Curve Fitting4分鐘
2 個閱讀材料
Orthogonality and the Inner Product10分鐘
Linear Least Squares10分鐘
5 個練習
Orthogonality and Inner Product
Linear Least Squares
Normal equations30分鐘
Approximate Curve Fitting30分鐘
Linear Least Squares
審閱
來自MATRIX METHODS的熱門評論
由 TT 提供2020年5月17日
This Course content is very good and has good real-time examples. However, the Instructor should add a few videos on SVD, Maximum dilation, and Shrinkage and Direction of Maximum Dilation.
由 DB 提供2019年11月17日
Pros and cons. Sometimes it's hard to find in this course needed information to solve Assignments.\n\nBut you have to dig deeper from outside sources.
由 MP 提供2020年8月16日
Thank you so much for giving me this opportunity to learn about matrix methods. This is helpful for my career and it is useful to all the beginners.
由 M 提供2020年4月20日
Its a very good experience for me and it helps me to learn new topics and known new matters. Thank You Coursera.
常見問題
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讲座和作业的访问权限取决于您的注册类型。如果您以旁听模式参加课程，则可以免费查看大多数课程资料。要访问评分作业并获得证书，您需要在旁听期间或之后购买证书体验。如果看不到旁听选项：
- 课程可能不提供旁听选项。您可以尝试免费试用，也可以申请助学金。
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您购买证书后，将有权访问所有课程材料，包括评分作业。完成课程后，您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容，可以免费旁听课程。
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