課程信息

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學生職業成果

50%

通過此課程獲得實實在在的工作福利
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 4 門課程(共 5 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
完成時間大約為13 小時
英語(English)
字幕:英語(English)

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提供方

明尼苏达大学 徽標

明尼苏达大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

1

完成時間為 4 分鐘

Preface

完成時間為 4 分鐘
1 個視頻 (總計 4 分鐘)
2

2

完成時間為 1 小時

Matrix Factorization (Part 1)

完成時間為 1 小時
5 個視頻 (總計 70 分鐘), 1 個閱讀材料
5 個視頻
Singular Value Decomposition17分鐘
Gradient Descent Techniques17分鐘
Deriving FunkSVD11分鐘
Probabilistic Matrix Factorization10分鐘
1 個閱讀材料
On Folding-In with Gradient Descent10分鐘
3

3

完成時間為 4 小時

Matrix Factorization (Part 2)

完成時間為 4 小時
2 個視頻 (總計 15 分鐘), 2 個閱讀材料, 6 個測驗
2 個視頻
Programming Matrix Factorization6分鐘
2 個閱讀材料
Assignment Instructions10分鐘
Intro - Programming Matrix Factorization10分鐘
5 個練習
Matrix Factorization Assignment Part l10分鐘
Matrix Factorization Assignment Part ll10分鐘
Matrix Factorization Assignment Part lll10分鐘
Matrix Factorization Quiz8分鐘
SVD Programming Eval Quiz6分鐘
4

4

完成時間為 2 小時

Hybrid Recommenders

完成時間為 2 小時
6 個視頻 (總計 96 分鐘)
6 個視頻
Hybrids with Robin Burke16分鐘
Hybridization through Matrix Factorization15分鐘
Matrix Factorization Hybrids with George Karypis17分鐘
Interview with Arindam Banerjee15分鐘
Interview with Yehuda Koren22分鐘

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關於 推荐系统 專項課程

A Recommender System is a process that seeks to predict user preferences. This Specialization covers all the fundamental techniques in recommender systems, from non-personalized and project-association recommenders through content-based and collaborative filtering techniques, as well as advanced topics like matrix factorization, hybrid machine learning methods for recommender systems, and dimension reduction techniques for the user-product preference space. This Specialization is designed to serve both the data mining expert who would want to implement techniques like collaborative filtering in their job, as well as the data literate marketing professional, who would want to gain more familiarity with these topics. The courses offer interactive, spreadsheet-based exercises to master different algorithms, along with an honors track where you can go into greater depth using the LensKit open source toolkit. By the end of this Specialization, you’ll be able to implement as well as evaluate recommender systems. The Capstone Project brings together the course material with a realistic recommender design and analysis project....
推荐系统

常見問題

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

  • 如果订阅,您可以获得 7 天免费试听,在此期间,您可以取消课程,无需支付任何罚金。在此之后,我们不会退款,但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策

  • 是的,Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请,申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤,包括毕业项目。了解更多

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