Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов.
提供方
莫斯科物理科学与技术学院
Yandex
E-Learning Development Fund
机器学习和数据分析 專項課程莫斯科物理科学与技术学院課程信息
214,590 次近期查看
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
第 1 門課程（共 6 門）
初級
完成時間大約為28 小時
俄語（Russian）
字幕：俄語（Russian）
您將獲得的技能
- Scipy
- Statistics
- Python Programming
- Numpy
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
第 1 門課程（共 6 門）
初級
完成時間大約為28 小時
俄語（Russian）
字幕：俄語（Russian）
提供方
莫斯科物理科学与技术学院
Московский физико-технический институт (Физтех) является одним из ведущих вузов страны и входит в основные рейтинги лучших университетов мира. Институт обладает не только богатой историей – основателями и профессорами института были Нобелевские лауреаты Пётр Капица, Лев Ландау и Николай Семенов – но и большой научно-исследовательской базой.
Yandex
Yandex is a technology company that builds intelligent products and services powered by machine learning. Our goal is to help consumers and businesses better navigate the online and offline world.
E-Learning Development Fund
Фонд развития онлайн-образования (ФРОО) — российский оператор онлайн-программ (OPM — online program management), который создает контент в партнерстве с ведущими компаниями и вузами и продвигает его на крупнейших образовательных платформах.
授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 8 小時
Введение
Добро пожаловать! На этой неделе мы начнём осваивать язык Python — один из главных инструментов специалиста в науке о данных, и вспомним кое-что о производных, которые активно используются при настройке моделей машинного обучения.
完成時間為 8 小時
19 個視頻 （總計 115 分鐘）, 16 個閱讀材料, 7 個測驗
完成時間為 8 小時
Библиотеки Python и линейная алгебра
На этой неделе мы познакомимся с Python-библиотеками, содержащими большое количество полезных инструментов: от быстрых операций с многомерными массивами до визуализации и реализации различных математических методов. Кроме того, мы освоим линейную алгебру — основной математический аппарат для работы с данными: в большинстве задач данные можно представить в виде векторов или матриц.
完成時間為 8 小時
14 個視頻 （總計 97 分鐘）, 8 個閱讀材料, 10 個測驗
完成時間為 6 小時
Оптимизация и матричные разложения
На этой неделе мы научимся с помощью методов оптимизации находить наилучшие значения параметров системы, чтобы минимизировать затраты или максимизировать точность предсказаний, а также познакомимся с матричными разложениями, которые используются при построении регрессионных моделей, для уменьшения размерности данных, в рекомендательных системах и в анализе текстов.
完成時間為 6 小時
12 個視頻 （總計 47 分鐘）, 3 個閱讀材料, 7 個測驗
完成時間為 6 小時
Случайность
На этой неделе мы освоим базовые концепции теории вероятностей и статистики, которые необходимы для понимания механизма работы практически всех методов анализа данных. Мы разберёмся с самыми популярными распределениями, узнаем, какие явления ими описываются и какими статистиками оцениваются их параметры, а также научимся строить доверительные интервалы.
完成時間為 6 小時
11 個視頻 （總計 59 分鐘）, 7 個閱讀材料, 7 個測驗
審閱
來自МАТЕМАТИКА И PYTHON ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ的熱門評論
由 GI 提供2017年3月31日
Курс замечательный, прошел его еще в октябре 2016, отзыв пишу спустя почти полгода, лекции из курса до сих пор периодически читаю, дабы оставаться в форме. Материал изложен кратко, доступно и по делу.
由 GD 提供2018年8月8日
Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо
由 DK 提供2017年11月30日
Отличные шпаргалки и хорошо помогает вспомнить основные моменты из математики. Для людей кто слышит эти материалы впервые - не подойдет, кто уже проходил - отличные освежающие мини-лекции и задачи.
由 KA 提供2016年2月15日
Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.
關於 机器学习和数据分析 專項課程
Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач.
常見問題
我什么时候能够访问课程视频和作业？
我订阅此专项课程后会得到什么？
退款政策是如何规定的？
還有其他問題嗎？請訪問 學生幫助中心。
