課程信息

368,358 次近期查看

學生職業成果

40%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

44%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

26%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 1 門課程(共 6 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
初級
完成時間大約為28 小時
俄語(Russian)

您將獲得的技能

ScipyStatisticsPython ProgrammingNumpy

學生職業成果

40%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

44%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

26%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 1 門課程(共 6 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
初級
完成時間大約為28 小時
俄語(Russian)

提供方

Placeholder

莫斯科物理科学与技术学院

Placeholder

Yandex

Placeholder

E-Learning Development Fund

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up90%(92,352 個評分)Info
1

1

完成時間為 7 小時

Введение

完成時間為 7 小時
19 個視頻 (總計 115 分鐘), 16 個閱讀材料, 7 個測驗
19 個視頻
Как устроена специализация и зачем ее проходить3分鐘
Как устроен этот курс и в чем его главная особенность1分鐘
МФТИ1分鐘
Что такое Python и почему мы выбрали именно его6分鐘
Как установить Анаконду. Windows3分鐘
Как установить Анаконду. Linux4分鐘
Как установить Анаконду. Mac3分鐘
Что такое ноутбуки и как ими пользоваться10分鐘
Типы данных16分鐘
Циклы, функции, генераторы, list comprehension13分鐘
Чтение данных из файлов11分鐘
Запись файлов, изменение файлов8分鐘
Функции и их свойства6分鐘
Предел и производная4分鐘
Геометрический смысл производной2分鐘
Производная сложной функции2分鐘
Задача нахождения экстремума3分鐘
Вторая производная и выпуклость5分鐘
16 個閱讀材料
Формат специализации и получение сертификата2分鐘
МФТИ10分鐘
Немного о Yandex10分鐘
Ответы на самые частые вопросы. Обязательно к прочтению!10分鐘
Про Python 310分鐘
Python FAQ10分鐘
Forum&Chat10分鐘
Про Python 310分鐘
Инструкция: Как открыть ipython в актуальной версии Anaconda10分鐘
Знакомство с IPython Notebook10分鐘
Конспект30分鐘
Типы данных (ipython notebook)10分鐘
Чтение данных из файлов (ipython notebook)10分鐘
Запись файлов, изменение файлов (ipython notebook)10分鐘
Конспект30分鐘
Конспект10分鐘
6 個練習
Работа с IPython Notebook10分鐘
Знакомство с Python10分鐘
Работа с файлами в Python10分鐘
Синтаксис Python10分鐘
Функции и экстремумы10分鐘
Производная и её применения10分鐘
2

2

完成時間為 8 小時

Библиотеки Python и линейная алгебра

完成時間為 8 小時
14 個視頻 (總計 97 分鐘), 8 個閱讀材料, 10 個測驗
14 個視頻
Pandas. Индексация и селекция13分鐘
Первое знакомство NumPy, SciPy и Matplotlib16分鐘
Решение оптимизационных задач в SciPy4分鐘
Знакомство с линейной алгеброй5分鐘
Векторные пространства3分鐘
Линейная независимость6分鐘
Операции в векторных пространствах6分鐘
Зачем нужны матрицы?5分鐘
Матричные операции7分鐘
Ранг и определитель5分鐘
Системы линейных уравнений4分鐘
Особые виды матриц4分鐘
Собственные числа и векторы3分鐘
8 個閱讀材料
Pandas. DataFrame (ipython notebook)10分鐘
Pandas. Индексация и селекция (ipython notebook)10分鐘
Первое знакомство с Numpy, Scipy и Matplotlib (ipython notebook)10分鐘
Оптимизация в Scipy (ipython notebook)10分鐘
NumPy: векторы и операции над ними10分鐘
Конспект30分鐘
NumPy: матрицы и операции над ними10分鐘
Конспект30分鐘
9 個練習
Pandas10分鐘
Numpy10分鐘
Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib10分鐘
Базовые понятия линейной алгебры10分鐘
Линейная независимость и размерность10分鐘
Векторные пространства и NumPy10分鐘
Что можно делать с матрицами?10分鐘
Разрешимость систем линейных уравнений и ранги10分鐘
Матрицы и NumPy10分鐘
3

3

完成時間為 6 小時

Оптимизация и матричные разложения

完成時間為 6 小時
12 個視頻 (總計 47 分鐘), 3 個閱讀材料, 7 個測驗
12 個視頻
Применение градиента3分鐘
Производная по направлению2分鐘
Касательная плоскость и линейное приближение2分鐘
Направление наискорейшего роста2分鐘
Оптимизация негладких функций4分鐘
Метод имитации отжига4分鐘
Генетические алгоритмы и дифференциальная эволюция4分鐘
Нелдер-Мид3分鐘
Разложения матриц в произведение, сингулярное разложение3分鐘
Приближение матрицей меньшего ранга5分鐘
Связь сингулярного разложения и приближения матрицей меньшего ранга6分鐘
3 個閱讀材料
Конспект30分鐘
Конспект30分鐘
Конспект30分鐘
6 個練習
Частные производные10分鐘
Градиент и его применения10分鐘
Повторение: гладкость и градиентный спуск10分鐘
Методы оптимизации в негладких задачах10分鐘
Повторение линейной алгебры10分鐘
Матричные разложения10分鐘
4

4

完成時間為 6 小時

Случайность

完成時間為 6 小時
11 個視頻 (總計 59 分鐘), 7 個閱讀材料, 7 個測驗
11 個視頻
Свойства вероятности3分鐘
Условная вероятность2分鐘
Дискретные случайные величины4分鐘
Непрерывные случайные величины7分鐘
Оценка распределения по выборке6分鐘
Важные характеристики распределений6分鐘
Важные статистики5分鐘
Центральная предельная теорема5分鐘
Доверительные интервалы6分鐘
Бонусное видео6分鐘
7 個閱讀材料
Работа со случайными величинами (ipython notebook)10分鐘
Конспект30分鐘
Оценка распределения по выборке (ipython notebook)10分鐘
Конспект30分鐘
Материалы к бонусному видео10分鐘
Список литературы10分鐘
Финальные титры10分鐘
6 個練習
Вероятность10分鐘
Случайные величины10分鐘
Вероятность и случайные величины30分鐘
Распределения, параметры и оценки10分鐘
ЦПТ и доверительные интервалы10分鐘
Статистики30分鐘

審閱

來自МАТЕМАТИКА И PYTHON ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ的熱門評論

查看所有評論

關於 机器学习和数据分析 專項課程

机器学习和数据分析

常見問題

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心