Супер курс. Заложил основы по data science. Остальные курсы специализации уже легче даются. Правда прошел я его не с первого раза. Столько времени потерял... Всем рекомендую.

Great course to to get acquainted with python and refresh your math knowledge.

Most valuable insight - you don't need to deep dive in math to start your data science journey.

Некоторые вещи обсуждаются очень скомкано. Но в целом курс мне понравился, заставил меня вернуться более чем на 10 лет назад и вспомнить университетскую программу. Спасибо!

Курс довольно простой - то, что надо для вовлечения в такую большую и интересную тему как Data Science. Надеюсь остальные 4 курса специализации будут такими же понятнымми!

Хороший, подробный курс.

Одно пожелание - добавьте побольше примеров из жизни по применению изученного материала.

Возможно это будет далее подробно рассмотрено...

Отлично!

Thanks for the course! Sometimes it was quite difficult to do exercises and complete tests, but all additional and helpful theory with examples could be found online.

Отличное изложение материала. Отличные задачи, прямо на грани между "как это вообще делать?" и "надо попробовать вот так", решив которые очень радуешься что догадался

Прекрасный курс! Все, что требуется для его прохождения - не бояться копать. Начальные знания не обязательны, хотя мне пригодились начальные навыки программирования.

Отличный курс для того чтобы быстро напомнить себе многое из университетского курса математики и очень плотно познакомиться с библиотеками пайтон для анализа данных

Прекрасный курс для того, чтобы освежить (или возможно получить) необходимые навыки в мат. аппарате. Из пожеланий - большие количество и объем практических заданий.

Хороший курс! Очень приятно, что родной Физтех не отстает! Где-то, однако, хотелось бы более глубокой и основательной подачи материала. Буду рекомендовать коллегам.

Лучший курс - хоть фундаментальной информации и мало, но она есть, в отличии от многих других курсов. Спасибо большое всем, кто работал над ним и воплотил в жизнь:)

A good starting course with lots of math for machine learning but it was explaned in simple words. Good picture, excellent lecturers and very very useful abstracts

Очень качественный и оптимально сбалансированный курс, по-моему! Были бы такие курсы в университете, наша наука и промышленность были бы на порядок лучше. Спасибо!

Для меня курс был очень полезен. Мне пришлось начинать с нуля и в питоне и в высшей математике. Было сложно, но в итоге я справился. Спасибо преподавателям курса.

Очень полезный курс для человека знакомокого(не знанкомого с матетикой) помогает быстро освоить основыне навыки python. Однако мало материала по синтаксису языка

Крутой курс. Наличие знаний по базовой университетской математике сильно помогает.

Все основы есть. Но подразумевается еще существенное самостоятельное изучение.

Простое объяснение материала на реальных примерах. Курс не нагружен углублением в детали, но позволяет понять на что обратить внимание и изучить самостоятельно.

Отличный вводный курс. Опираясь только на него сложно стать специалистом, но получаешь базовые знания по направлению и понимание, куда надо развиваться дальше.

Замечательный курс! Рекомендуется авторам добавить больше информации о библиотеках scipy и pandas. Больше практических заданий, улучшило бы восприятие курса.

Очень познавательный курс, придерживается традиционной "системы Физтеха"! Очень рад, что записался! Рассчитываю на успешное прохождение всей специализации

Отличный курс. Освежают знания по математическим дисциплинам и дают базовое представление об основных библиотеках для работы с анализом данных в Python.

Очень грамотно структурированный онлайн-курс. Новичкам придется попотеть над некоторыми моментами, но при должном усердии он проходится достаточно легко.

Хороший разогревающий курс для неподготовленного слушателя. Прошел с удовольствием. С интересом жду, что будет дальше. Авторы - молодцы, отличная работа.

Этот курс помог мне в общих чертах вспомнить первые 3 курса университета. А также научил базовым вычислениям на Python Anaconda 2.7.12. Рекомендую всем!