Chevron Left
返回到 Математика и Python для анализа данных

學生對 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Математика и Python для анализа данных 的評價和反饋

4.8
5,459 個評分
926 條評論

課程概述

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

熱門審閱

GD
2018年8月8日

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

KA
2016年2月15日

Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.

篩選依據:

876 - Математика и Python для анализа данных 的 893 個評論(共 893 個)

創建者 Alex Z

2020年3月26日

Поставил три балла: многие темы не раскрыты на достаточном уровне, мало упражнений. Если вы не студент тех.вуза или не специалист в данной области, то на ходу выучить математику и статистику в нужном объеме не реально, так как это требует недели.

創建者 Eugeneu C

2020年4月27日

Думаю, что в курсе рассматривается очень мало практических примеров связанных с различными распределениями. Хотелось бы видеть более подробный разбор каждой темы с большим количеством примеров.

創建者 Sazanova A N

2019年8月19日

Понравились некоторые задания, но лекции довольно скучные. Можно было бы давать побольше доп.информации для лучшего понимания.

創建者 Zverkin A

2018年10月19日

Теоретических материалов мало, а в рекомендованной литературе без доп. подготовки не разобраться

創建者 Alibek A

2020年7月16日

КУРС ХОРОШИЙ, НО НЕВНЯТНЫЙ И МНОГО ЧЕГО НЕ СКАЗАНО. К СОЖАЛЕНИЮ НАДО ДОРАБОТАТЬ КУРС

創建者 Aleksandr B

2018年4月7日

Интересно, но временами скучновато, а временами непонятно

創建者 Volodymyr L

2016年2月19日

Много теории и мало практики НА РЕЛЬНЫХ ПРИМЕРАХ

創建者 Иван Л

2019年11月11日

Пора обновить курс до Python3.7

創建者 Светлана Б

2019年10月16日

Хорошие задания по программированию, но отвратительные видео уроки по математике. Много формул, которые просто есть, как они используются и для чего, об этом говорят поверхностно и непонятно.

創建者 Husan K T

2021年3月23日

Курс устарел. Вернее, Python, Pandas, NumPy части

創建者 Григорьев А В

2019年11月7日

Очень большой уклон в математику, видео посвящены математике. Питон немного был вначале(установка основных библиотек и основные функции), а начиная со 2 блока предлагается его изучать самостоятельно по конспектам.

Практическое применение Python в контексте решаемых задач в видео не рассматривается на примерах. Предлагается изучать самим.

Курс нужно переименовать в "Математика для анализа данных"

創建者 Vjatseslav J

2019年9月4日

Guys need to explain in more details with more real world examples and visualise things, otherwise the level of teaching is inadequately low.

創建者 Yevhenii Z

2016年2月19日

Assighnment is partly possible only with classmate who has full knowledge of python!

創建者 Волынский А Н

2017年6月28日

Очень слабый курс. Мало практики, сухая теория.

創建者 Junaid K

2020年6月6日

Russian language i cant understand

創建者 Eugen S

2017年10月5日

Очень плохо преподносится материал

創建者 Alexander V

2016年11月15日

Быстро, непонятно, ненужно.

創建者 Фокин Д В

2020年10月20日

все зависло