學生對 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Математика и Python для анализа данных 的評價和反饋
課程概述
熱門審閱
Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо
Прекрасный практический курс! За месяц очень многое узнал и о Питоне и об анализе данных. Никогда не думал, что смогу так быстро научиться решать достаточно сложные задачи на новом для меня языке
826 - Математика и Python для анализа данных 的 850 個評論（共 862 個）
創建者 Constantin M
•курс хороший, но пока сыроватый
創建者 Arsenii K
•Tasks may be more challenged
創建者 Филипчук Д Ю
•Хороший и качественный курс.
創建者 Kirilchev Y
•Хороший курс, рекомендую
創建者 Борислав К
•Очень сжато но по делу)
創建者 Udjiin I
•Неплохой обзорный курс
創建者 Alexey V
•довольно простой курс
創建者 Gregory U
•Nice course. Thanks.
創建者 Misevich A
•Very helpful course
創建者 Шахов Ю А
•В целом - хорошо.
創建者 Serge S
•it's ok! usefull
創建者 Dmitry V
•Basic and clear
創建者 Зайцев Е В
•Сырые примеры.
創建者 Basil S
•not bad
創建者 Ruslan A
•nice
創建者 Pilipenko O A
•1
創建者 Александр С Д
•хочу больше задач по программированию! я считаю, что освоить язык и научиться что то писать можно только решая задачи, даже простые) например, можно легко загуглить 100 задач по numpy, они так же реализованы в степике! хотелось бы здесь получить что то такое же и даже больше, например и для других библиотек ( pandas, matplotlib). именно решая такие простые задачи ты запоминаешь синтаксис языка и понимаешь как всё работает +- ) а простое прослушивание лекции не даст никакого результата)
創建者 Ульянов Р
•Выглядит сыро, многие вещи галопом перепрыгивают, конспект очень маленький, не хватает методичек по решению задач, теория вероятности плохо раскрыта, очень быстро перескакивается с темы на тему .В части подачи заданий второй курс специализации устроен более дружелюбно.
Тем не менее 3 из 4-х лекторов - молодцы объясняют живо, смотреть приятно.
В любом случае спасибо за курс, думаю остальные курсы от других разработчиков еще менее дружелюбные к новичкам
創建者 Alex Z
•Поставил три балла: многие темы не раскрыты на достаточном уровне, мало упражнений. Если вы не студент тех.вуза или не специалист в данной области, то на ходу выучить математику и статистику в нужном объеме не реально, так как это требует недели.
創建者 Alexander B
•Мне кажется, что подача материала очень плоская. Не чувствуется, что преподаватель хочет объяснить суть, а просто несется по синтаксису. Сравнивая с теми же лекциями МФТИ по Алгоритмам от Хирьянова - небо и земля.
創建者 Eugeneu C
•Думаю, что в курсе рассматривается очень мало практических примеров связанных с различными распределениями. Хотелось бы видеть более подробный разбор каждой темы с большим количеством примеров.
創建者 Sazanova A N
•Понравились некоторые задания, но лекции довольно скучные. Можно было бы давать побольше доп.информации для лучшего понимания.
創建者 Zverkin A
•Теоретических материалов мало, а в рекомендованной литературе без доп. подготовки не разобраться
創建者 Alibek A
•КУРС ХОРОШИЙ, НО НЕВНЯТНЫЙ И МНОГО ЧЕГО НЕ СКАЗАНО. К СОЖАЛЕНИЮ НАДО ДОРАБОТАТЬ КУРС
創建者 Aleksandr B
•Интересно, но временами скучновато, а временами непонятно
Coursera Footer
