Chevron Left
返回到 Математика и Python для анализа данных

學生對 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Математика и Python для анализа данных 的評價和反饋

4.8
5,651 個評分
953 條評論

課程概述

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

熱門審閱

GD
2018年8月8日

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

GI
2017年3月31日

Курс замечательный, прошел его еще в октябре 2016, отзыв пишу спустя почти полгода, лекции из курса до сих пор периодически читаю, дабы оставаться в форме. Материал изложен кратко, доступно и по делу.

篩選依據:

826 - Математика и Python для анализа данных 的 850 個評論(共 926 個)

創建者 Alex K

2018年8月26日

Курс замечательный. Однако для решения некоторых задач предлагается поиск в исключительно английских ресурсах, которые при этом содержат английский далеко не среднего уровня.

創建者 Igor B

2017年11月27日

В качестве вводного этот курс неплох, но есть и вещи, которые не понравилась: многое умалчивается слишком явно умалчивается, не все лекторы одинаковы интересно рассказывают.

創建者 Мария Е Ч

2018年2月17日

Ожидала, что будут упражнения на математику, что дадут примеры порешать, хотела больше хардкора. Но и так тоже неплохо, все очень доступно, авторы курса молодцы. Спасибо!

創建者 Георгий Ф

2017年4月10日

Отличный курс, понравилось всё за исключением части про статистики и теорию вероятностей. Можно было и на 5 недель растянуть и сделать более подробно, важная ведь часть.

創建者 Дмитрий О

2020年6月1日

Курс хорош. Но последняя неделя не очень понятная. На мой взгляд, в ней, просто читать формулы в видео не достаточно. Нужно больше аналогий и примеров для 4-й недели .

創建者 Vladyslav B

2019年1月24日

Хорошее введение в матчасть ML. Минус - формулы неплохо бы еще раз вычитать, иногда параметры в левой части не соответствуют параметрам в правой без пояснений.

創建者 Поздняков Ю О

2018年10月12日

Примеры решения задач хотя бы в небольшом объеме желательно интегрировать в сам курс. Гугл конечно в помощь. Но для обучения было неплохо иметь их под рукой.

創建者 Tema R

2016年3月6日

На мой взгляд, в начале курса маловато практики,

хотелось бы, чтобы практики было столько же, а лучше еще больше, чем в частях про вероятность и статистики.

創建者 Юлия

2016年3月3日

Если изучали математический анализ, теорию вероятности, математическую статистику более 5 лет назад, то лекционного материала недостаточно чтобы вспомнить.

創建者 Anton R

2018年3月19日

Хорошо организованный курс. Возможно, тема pandas выбилась из тематического ряда, либо стоит добавить примеров использования табличных данных для анализа.

創建者 Andrey

2019年1月19日

Местами текст лекций кажется немного однообразным, однако в целом объем знаний довольно ёмкий, за что курсу большое спасибо. Немного завышена стоимость.

創建者 Alexander A

2018年2月26日

Все очень хорошо, но мне как новичку в математике и статистике было тяжело все понять. Было бы здорово, если бы больше было примеров решения! Спасибо.

創建者 Валерий С

2016年10月25日

Питон можно было вообще здесь не трогать, т.к. сильно отдельная вещь. И математику максимально разбавлять примерами из жизни и наглядными аналогияим )

創建者 Alexander P

2016年4月18日

Очень доступно объясняется, подача материала хорошая. Местами опечатки и оговорки. Задания сложные, на автомате нельзя выполнить, что является плюсом.

創建者 Сергей К

2017年1月19日

Некоторые моменты в курсе весьма спорны (в частности один из вопросов по производным, пересмотрел пару раз учебник, правильный ответ - неправильный)

創建者 Игорь С

2020年10月30日

Маловато теории, к сожалению. Я был бы очень не против, если бы вы расширили данный курс специализации для того, чтобы дать больше математики.

創建者 Ягудин И В

2020年7月5日

В целом курс соответствует ожиданиям.

Одно замечание - сложность заданий для самостоятельного выполнения сильно различается от недели к неделе.

創建者 Портнов Н С

2018年6月25日

Было бы неплохо либо больше математических пояснений, либо больше простых пояснений понятий. Особенно это касается статистики и теор. вера.

創建者 Жаворонков С В

2018年11月11日

Все отлично, но хотелось бы больше по теории вероятности. Возможно потому, что я в ней полный ноль и очень тяжело пришлось с задачками.

創建者 Konstantin S

2021年6月6日

Хорошая подача материала. Но хотелось бы чтоб в проверочных тестах было больше практических задач ( в части теории вероятностей)

創建者 Andrew K

2016年12月10日

This was a very interesting course, though a little longer videos on applications of maths in data science would have been nice.

創建者 Rubinstein D

2017年2月27日

Actually, I think that information is incredibly relevant, but I need more examples - as simplified as possible - in lectures

創建者 Боймель А А

2016年2月23日

Math is rather boring, but programming is too fast sometimes. Also, it would be better to have more programming assinments.

創建者 Vladimir I

2017年8月31日

Хороший курс. Совсем начинающим будет непросто (вообще без питона и матана). Не ясна мотивация выбора python2 (а не 3).

創建者 Давид З Б

2022年1月8日

Курс хороший, проблема в том что он на python 2, поэтому тяжело следовать примеру и понимать что и почему не работает(