Chevron Left
返回到 Математика и Python для анализа данных

學生對 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Математика и Python для анализа данных 的評價和反饋

4.8
5,447 個評分
922 條評論

課程概述

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

熱門審閱

GD
2018年8月8日

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

KA
2016年2月15日

Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.

篩選依據:

826 - Математика и Python для анализа данных 的 850 個評論(共 890 個)

創建者 Тимофей С

2018年1月3日

Сами темы выбраны удачно, но по некоторым из них рассказ уж очень поверхностный и без проверочных заданий.

創建者 Mike S

2017年5月27日

Тема статистики была несколько сложна, возможно, стоило сделать более подробным материал, особенно лекции.

創建者 Danill B

2018年6月11日

Всё-таки очень поверхностный обзор математики для курса, который ей посвящён. А так - задания интересные

創建者 Мурзаев Я А

2017年3月12日

Не всегда интересные задания, но для тех, кто первый раз узнает про градиенты, теорвер и т.д. самый раз.

創建者 Mikhail l

2019年12月2日

Статистика и теория вероятности очень бегло - приходится искать информацию на других ресурсах и курсах.

創建者 Ануфриев С С

2017年3月18日

Хорошее введение, но думаю можно был сделать курс более интенсивным. В особенности в программировании.

創建者 Никель А В

2018年12月10日

Мне не хватило материалов и примеров для сдачи тестов. Лекции слишком коротки и поверхностны.

創建者 Sergey P

2017年1月3日

Математика дана слишком сжато. Приходилось 'догоняться' множеством других источников.

創建者 Anton R

2016年9月23日

Условия задач ставятся не совсем корректно, что порождает кучу вопросов на форуме

創建者 Алексей Р

2016年9月25日

Блок со статистиками показался мне избыточно сложным на фоне остального курса.

創建者 Елена

2016年9月2日

Курс полезен как основа для новичков. Спасибо за Бонусное видео и материалы.

創建者 Ленар С

2017年9月17日

Можно усложнить курс, слишком простой, хотя глава про статистике интересная

創建者 Andrey M

2016年10月6日

в целом хорошо, но местами объяснения были очень путанные и безсистемные

創建者 Astapenko D

2017年11月14日

Курс по составу отличный. Но мне кажется необходимо перейти на python 3

創建者 Max S

2017年2月23日

Простой и не очень детальный, а в остальном всё очень здорово, спасибо!

創建者 Бишальский В А

2019年7月20日

Концовка как-то смазана что ли. Или я уже не допирал

А в целом неплохо)

創建者 Коноплев В Е

2020年8月15日

Не хватает легких упражнений в ноутбуке для закрепления материала

創建者 Алексеева О В

2018年7月19日

Хороший курс, Хотя практических заданий могло бы быть и больше.

創建者 Ткаченко Е В

2020年5月2日

Достаточно информативно. Но тервер и матстат слишком сжаты.

創建者 Мужилов Н И

2021年1月10日

Не всегда теория пересекалась с практическими заданиями

創建者 Igor M

2018年1月10日

Good course, more practice would make it even better.

創建者 Dmitry B

2019年5月12日

The choice of Python 2.x over 3.x seems suboptimal

創建者 Федюкин Д А

2019年1月20日

Очень хотелось бы больше задач на базовый питон

創建者 Alexey V

2016年10月8日

Некоторые практические задания слишком просты.

創建者 Daniil C

2017年7月24日

Отличный курс, но иногда хотелось большего...