學生對 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Математика и Python для анализа данных 的評價和反饋

Примеры решения задач хотя бы в небольшом объеме желательно интегрировать в сам курс. Гугл конечно в помощь. Но для обучения было неплохо иметь их под рукой.

На мой взгляд, в начале курса маловато практики,

хотелось бы, чтобы практики было столько же, а лучше еще больше, чем в частях про вероятность и статистики.

Если изучали математический анализ, теорию вероятности, математическую статистику более 5 лет назад, то лекционного материала недостаточно чтобы вспомнить.

Хорошо организованный курс. Возможно, тема pandas выбилась из тематического ряда, либо стоит добавить примеров использования табличных данных для анализа.

Местами текст лекций кажется немного однообразным, однако в целом объем знаний довольно ёмкий, за что курсу большое спасибо. Немного завышена стоимость.

Все очень хорошо, но мне как новичку в математике и статистике было тяжело все понять. Было бы здорово, если бы больше было примеров решения! Спасибо.

Питон можно было вообще здесь не трогать, т.к. сильно отдельная вещь. И математику максимально разбавлять примерами из жизни и наглядными аналогияим )

Очень доступно объясняется, подача материала хорошая. Местами опечатки и оговорки. Задания сложные, на автомате нельзя выполнить, что является плюсом.

Некоторые моменты в курсе весьма спорны (в частности один из вопросов по производным, пересмотрел пару раз учебник, правильный ответ - неправильный)

Маловато теории, к сожалению. Я был бы очень не против, если бы вы расширили данный курс специализации для того, чтобы дать больше математики.

В целом курс соответствует ожиданиям.

Одно замечание - сложность заданий для самостоятельного выполнения сильно различается от недели к неделе.

Было бы неплохо либо больше математических пояснений, либо больше простых пояснений понятий. Особенно это касается статистики и теор. вера.

Все отлично, но хотелось бы больше по теории вероятности. Возможно потому, что я в ней полный ноль и очень тяжело пришлось с задачками.

This was a very interesting course, though a little longer videos on applications of maths in data science would have been nice.

Actually, I think that information is incredibly relevant, but I need more examples - as simplified as possible - in lectures

Math is rather boring, but programming is too fast sometimes. Also, it would be better to have more programming assinments.

Хороший курс. Совсем начинающим будет непросто (вообще без питона и матана). Не ясна мотивация выбора python2 (а не 3).

Хороший курс, пока все нравится, жаль что вся практика на Python2, Хотелось бы, конечно, на последней версии языка)

В лекциях мало, очень мало практических материалов!!! Приходилось искать на стороне объяснение теории на практике.

Хорошая подача материала, только ответы на несколько вопросов из теста по типам данных не нашла. Может проверите?

Очень мало времени на освоение материала. Нужно либо подробней разбирать теорию или увеличить количество времени

Курс ознакомит вас с темами, которые если вы не освоили, то должны будете освоить, чтобы понять анализ данных

Мне не очень понравилась часть по программированию. Особенно, в части заданий. Математическая часть - супер!

Некоторые разделы уж слишком поверхностно. Понятно, что формат сжатый, но все же хотелось бы больше видео.

Сами темы выбраны удачно, но по некоторым из них рассказ уж очень поверхностный и без проверочных заданий.