Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо
Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.
創建者 Поздняков Ю О
•Примеры решения задач хотя бы в небольшом объеме желательно интегрировать в сам курс. Гугл конечно в помощь. Но для обучения было неплохо иметь их под рукой.
創建者 Tema R
•На мой взгляд, в начале курса маловато практики,
хотелось бы, чтобы практики было столько же, а лучше еще больше, чем в частях про вероятность и статистики.
創建者 Юлия
•Если изучали математический анализ, теорию вероятности, математическую статистику более 5 лет назад, то лекционного материала недостаточно чтобы вспомнить.
創建者 Anton R
•Хорошо организованный курс. Возможно, тема pandas выбилась из тематического ряда, либо стоит добавить примеров использования табличных данных для анализа.
創建者 Andrey
•Местами текст лекций кажется немного однообразным, однако в целом объем знаний довольно ёмкий, за что курсу большое спасибо. Немного завышена стоимость.
創建者 Alexander A
•Все очень хорошо, но мне как новичку в математике и статистике было тяжело все понять. Было бы здорово, если бы больше было примеров решения! Спасибо.
創建者 Студенников В Ю
•Питон можно было вообще здесь не трогать, т.к. сильно отдельная вещь. И математику максимально разбавлять примерами из жизни и наглядными аналогияим )
創建者 Alexander P
•Очень доступно объясняется, подача материала хорошая. Местами опечатки и оговорки. Задания сложные, на автомате нельзя выполнить, что является плюсом.
創建者 Сергей К
•Некоторые моменты в курсе весьма спорны (в частности один из вопросов по производным, пересмотрел пару раз учебник, правильный ответ - неправильный)
創建者 Игорь С
•Маловато теории, к сожалению. Я был бы очень не против, если бы вы расширили данный курс специализации для того, чтобы дать больше математики.
創建者 Ягудин И В
•В целом курс соответствует ожиданиям.
Одно замечание - сложность заданий для самостоятельного выполнения сильно различается от недели к неделе.
創建者 Портнов Н С
•Было бы неплохо либо больше математических пояснений, либо больше простых пояснений понятий. Особенно это касается статистики и теор. вера.
創建者 Жаворонков С В
•Все отлично, но хотелось бы больше по теории вероятности. Возможно потому, что я в ней полный ноль и очень тяжело пришлось с задачками.
創建者 Andrew K
•This was a very interesting course, though a little longer videos on applications of maths in data science would have been nice.
創建者 Rubinstein D
•Actually, I think that information is incredibly relevant, but I need more examples - as simplified as possible - in lectures
創建者 Боймель А А
•Math is rather boring, but programming is too fast sometimes. Also, it would be better to have more programming assinments.
創建者 Vladimir I
•Хороший курс. Совсем начинающим будет непросто (вообще без питона и матана). Не ясна мотивация выбора python2 (а не 3).
創建者 Поляков С В
•Хороший курс, пока все нравится, жаль что вся практика на Python2, Хотелось бы, конечно, на последней версии языка)
創建者 Evgeny N
•В лекциях мало, очень мало практических материалов!!! Приходилось искать на стороне объяснение теории на практике.
創建者 Миронова Н
•Хорошая подача материала, только ответы на несколько вопросов из теста по типам данных не нашла. Может проверите?
創建者 Aleksey S
•Очень мало времени на освоение материала. Нужно либо подробней разбирать теорию или увеличить количество времени
創建者 Narek
•Курс ознакомит вас с темами, которые если вы не освоили, то должны будете освоить, чтобы понять анализ данных
創建者 Vakunov S
•Мне не очень понравилась часть по программированию. Особенно, в части заданий. Математическая часть - супер!
創建者 Amantay A
•Некоторые разделы уж слишком поверхностно. Понятно, что формат сжатый, но все же хотелось бы больше видео.
創建者 Тимофей С
•Сами темы выбраны удачно, но по некоторым из них рассказ уж очень поверхностный и без проверочных заданий.