Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо
Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.
創建者 Cyril B
•Из плюсов - много практических задач
Из минусов - объяснение математики явно рассчитано на подготовленного человека. Также есть явная нехватка практических примеров. В качестве источника, где на мой взгляд математика объясняется гораздо лучше привожу англоязычный учебник Higher Engineering Mathematics
創建者 Timur B
•The lectures could potentially go into more details, especially in the optimization part. The explanation is too short and does not give feeling of what is actually happening. The probability theory is also short but much better explained, so it can be clearly understood. The exercises are excellent!
創建者 Санников С А
•Курс хороший предполагает поиск материалов вне лекций, но для непросвещенных в высшей математике довольно сложный. Помимо того что говорят на курсе нужно еще искать более разжеванную информацию и кучу референсов на непонятные вещи, почему тут так а тут так. Но возможно, это я просто дотошный :)
創建者 Vladimir I
•Хороший курс, всё понятно объясняют, даже в тестах объясняют что не так и почему.
Хотелось бы больше доказательств, хотя бы в письменных материалах к видеоурокам, чтобы не лазить по интернету в поисках "а почему так". Или хотя бы ссылки на соответствующий параграф в любимом учебнике.
創建者 Olga F
•Очень хороший курс для систематизации подзабытых и разрозненных знаний по высшей математике и основам python. Для новичков не подходит, т.к. многие вещи объясняются быстро и коротко. Только благодаря этому курсу я наконец поняла до конца смысл центральной предельной теоремы!
創建者 Беляев А В
•В курсе стоит добавить описание специфических особенностей Coursera и типичных ошибок начинающих пользователей, не связанных с самим курсом (повреждение файлов скриншотов с кириллическими именами и т.п., размещение скриншотов в неудоборимых форматах).
創建者 Pavel A
•Хотелось бы более подробного освещения рассматриваем тем в видеоуроках. Материал на семестровый курс начитать в академчас - не самый оптимальный способ объяснить его. Сделайте видео по 20 минут вместо 2 - 4, побольше примеров, поподробнее объяснения.
創建者 Vagif M
•Все хорошо, только зачастую постановка задачи вводила в заблуждение и искал не там где нужно было либо уже решил задачу, но считал что нужно еще что то сделать для ее окончания: хотя в основном все решения были на поверхности(
創建者 Fatvvs F
•Курс хороший, но не отличный. Понравилось то, уделили внимание градиентому и стохастическому градиентному спускам, а также разложение матриц. В остальном можно было рассказать подробнее. Очень мало про методы оптимизации.
創建者 Vadim S
•Мало времени уделено самому языку и работе с библиотеками
В принципе язык довольно прост и синтаксис понятен, но времени самому програмированию, думаю, можно было бы уделить дополнительно, даже увеличив количество времени.
創建者 Сокольцов В Ю
•Я отдаю деньги, а потом мне еще и ребусы в заданиях разгадывать. Если вы уж делаете этот курс для людей, которые успешно работаю в сфере анализа данных - так вы хотя бы пишите об этом. Не все ваши студенты закончили МФТИ!
創建者 Artur
•Все же данные даются вскольз. Для успешного выполнения заданий требуется искать дополнительные источники информации.Когда задания не принимаются и возникают ошибки, то информационные сообщения редко бывают информативны.
創建者 Alexander G
•Предлагаю в видео добавить рассмотрение примеров, некоторых задач, которые проиллюстрируют алгоритм работы с итоговой формулой. Достаточно не простыми показались темы: формула Байеса, распределение Пуассона, ЦПТ.
創建者 Anton V
•Хорошее напоминание математических основ и знакомство с Python, но не все объяснения внятные (например, не рассказано, что такое косинусное расстояние). Также есть небольшие претензии к форме подаче материала.
創建者 Валентин А С
•Хороший курс для ознакомления(но не глубокого понимания) с базовыми понятиями из матана, линала, теорвера, статистики, Python, методов оптимизации. В общем со всем тем что нужно будет в следующих курсах.
創建者 Nikolay B
•отличный курс. Оч крутые преподаватели, все на высоком уровне.
Правда, небольшой минус за 2-й питон, пора бы уже его похоронить, реально достали эти проблемы с целочисленным делением и прочие мелочи.
創建者 Dmitri P
•В целом курсом доволен. К сожалению, чтобы успешно пройти тесты курса требуется искать дополнительные источники информации т.к. в материалах самого курса ответы на многие вопросы отсутствуют.
創建者 Дмитрий А М
•Очень хороший курс, лекции прекрасные и задания. Но почему возможно проверять решения других людей, не получив еще своей оценки, то есть не узнав правильно ли вообще задание было сделано?
創建者 Маргарита А
•Курс суров, очень не хватает примеров для закрепления теории перед переходом к практике. Приходится постоянно "добирать" еще где-то. Но вопросы и задания вынуждают разобраться в теории.
創建者 Насибуллин Р Х
•Курс в целом очень полезный, но подача материала не всегда качественная, особенно это затронуло статистику и теорию вероятностей! Надеюсь дальше будет интереснее и более понятно.
創建者 Valeria P
•Курс хороший, теоретический материал подкреплен практикой, что очень важно=)
Для себя отметила, что если бы не было какой-то базы по питону и теории, было бы сложновато. Спасибо!
創建者 Dmitry K
•Необходимо более детальное объяснение математических формул. Изучение программирования лучше оформить в виде "Допишите кусок кода", а не тестов. Тренировочные задания - огонь!
創建者 Alexsander K
•Курс замечательный. Однако для решения некоторых задач предлагается поиск в исключительно английских ресурсах, которые при этом содержат английский далеко не среднего уровня.
創建者 Igor B
•В качестве вводного этот курс неплох, но есть и вещи, которые не понравилась: многое умалчивается слишком явно умалчивается, не все лекторы одинаковы интересно рассказывают.
創建者 Мария Е Ч
•Ожидала, что будут упражнения на математику, что дадут примеры порешать, хотела больше хардкора. Но и так тоже неплохо, все очень доступно, авторы курса молодцы. Спасибо!