Chevron Left
返回到 Математика и Python для анализа данных

學生對 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Математика и Python для анализа данных 的評價和反饋

4.8
4,446 個評分
722 個審閱

課程概述

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

熱門審閱

GD

Aug 09, 2018

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

KA

Feb 16, 2016

Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.

篩選依據:

51 - Математика и Python для анализа данных 的 75 個評論(共 689 個)

創建者 Talipov I

Dec 03, 2018

Thanks for the enlightenment !

創建者 Саламатов И А

Dec 20, 2018

Большое спасибо! Очень интересно и круто!

創建者 Бунятов А И

Dec 24, 2018

Хороший курс, на все вопросы, возникающие в ходе курса, уже есть ответы на форумах. Реально осилить за пару недель, а то и быстрее.

創建者 Николаев П В

Dec 11, 2018

Отличный курс, доступно рассказываются сложные вещи, особенно в части математики. В качестве пожелания - добавить разбор сложных моментов, связанных с программированием на Python, т.к. при выполнении самостоятельных заданий большая часть времени уходит не на сутевую часть, а на устранение ошибок в программе (это при том, что у меня хороший бэкграунд, я закончил ВМК МГУ им. Ломоносова)

創建者 Magdieva D

Dec 13, 2018

Отличный курс с прикладными задачами.

創建者 Vasilii D

Dec 12, 2018

Очень полезный курс, чтобы на должном уровне вспомнить матан, линал, тервер и матстат. Если вы их знали. Если не знали, то будет оччень непросто.

創建者 Svetlana V

Dec 25, 2018

Крайне полезно для тех, у кого есть база и кто хочет все быстро вспомнить и войти в новую для себя специальность

創建者 Aleksey C

Dec 27, 2018

.

創建者 ЖУРАВЛЕВ Н Ю

Jan 29, 2019

Великолепный курс

創建者 Sybyl A

Jan 28, 2019

Курс понравился, хорошо направляет в теоретическую часть анализа данных. Возможно, на начальном уровне математического аппарата будет достаточно, но для серьезных вещей его однозначно нужно будет развивать и дальше.

創建者 Kuzminich S

Jan 30, 2019

Даже по прошествии 10 лет после окончания ВУЗа, хоть и со скрипом, но въехал в материал =)

創建者 Sergey K

Feb 02, 2019

ML wird in diesem Kurs nicht oberflachlich, sondern tief gelehrt. In manchen Kursen lernt man meistens wie verschiedene Bibliotheken lediglich angewendet werden. In deisem Kurs werden Informationen geliefert, wie ML eigentlich funktioniert. Dies Kurs von MFTI and Yandex ist fur jene geeignet, die wollen ML auf einem professionellen Niveau verstehen und anwenden.

創建者 Клочков П А

Feb 02, 2019

Это было интересно и увлекательно!

創建者 Vitaliy I

Feb 06, 2019

Excellent course to brush up on basics of python, linear analysis and probability theory. Builds a great base for the further learning of ML.

創建者 Vladislav K

Nov 21, 2018

Хороший курс для того чтобы получить/освежить знания по математике и Python. Конечно, многие темы затрагиваются лишь поверхностно, но вы всегда можете более подробно почитать о них в рекомендуемой литературе. Задания неплохие, показалось что даже слишком легкие, но если вы новичок в Python, то у вас могут возникнуть трудности, да и в принципе хотелось бы больше заданий по программированию. Отдельно хочется отметить конспекты: они очень хороши, уверен, что буду пользоваться ими, для того чтобы освежить знания. Из минусов могу отметить использования 2-й версии языка Python, я сдавал 3 и особых проблем не возникло, но все же решил об этом упомянуть.

創建者 Alexander N

Nov 24, 2018

Курс очень достойный. Приятное "мягкое" освежение немного забытой после университета базовой программы.

創建者 Советкан Б К

Nov 13, 2018

Отличный курс!

創建者 Цыпленков Л С

Nov 12, 2018

Отличный курс со сжаткой, но полной информацией и очень хорошими для самоппроверки заданиями.

創建者 Шмелев К А

Nov 14, 2018

Все прекрасно, спасибо за работу)

創建者 Роман Ч

Jan 17, 2019

Отличный курс. Математика в лучших традиция МФТИ!

創建者 Семенюк А П

Jan 16, 2019

Понравился формат подачи информации, видеоуроки понятны, конспекты подробны, ноутбуки полезны для решения тестов и заданий по программированию. Изучала Python с нуля, и за короткий срок смогла понять многие аспекты. Все очень понравилось!

創建者 Зайнулин Р Л

Jan 06, 2019

Хороший курс, интересные видео и хорошие лекции. Мне понравились практические задачи.

創建者 Сагындык Б Н

Jan 18, 2019

Все отлично, математика разжевана и представлена в облегченном варианте. Но как я понимаю нужно все таки ее глубже для себя изучить на будущее верно? Хоть и преподаватели данного курса упорно утверждают что этого достаточно для практики и data science

創建者 Ilya K

Jan 21, 2019

super

創建者 Попов В Б

Jan 10, 2019

Очень полезный вводный курс